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竹大數位所 竹大數位所 研究方法期末報告[實際應用] 學生:林佳琪(g9625409) 授課教師:王鼎銘博士 論文題目:大學英語教師的數位化教學之培訓需求分析－以逢甲大學語言中心為例 應用:Delphi Technique 德爾菲法（Delphi Technique）是一種 採取匿名式的專家集體決策技術， 以專家為施測對象 針對某一問題或未來事件 經過特定程序與反覆步驟 結合該領域中專家的知識、意見與推測能力 達成專家間一致且穩定的共識 適用小樣本的方法 Delphi Technique用途 （1）推論可能發生的事件； （2）預測未來的趨勢發展； （3）蒐集個別成員的意見與判斷； （4）澄清不同團體的觀點與價值取向； （5）確認問題並尋求解決之道； （6）確認項目及優先順序； （7）作為調查與評估需求 實施方式 受訪專家在每回合將會被告知上一回問卷裡自己和其他受訪專家的統計資料（平均數、中位數等），受訪專家參考這些回饋資料後，再審慎進一步的評判。 在來回數次之問卷過程中，專家對各項問題均能反覆地思考及修改其意見，直到受訪專家們對所有的問題反應均趨向一致為止。 群組反應統計（statistical group response）：問卷回收後，統計群組意見，以作為專家們一致性意見。 資料分析 在次序變數中，若欲瞭解專家群評分的集中與分散情形，可採用集中量數和變異量數進行分析；從數值穩定性作為考量，則應以算術平均數為集中量數，以標準差為變異量數，倘若資料中出現兩極端分數，則應採用四分位距（IRQ）為變異量數。 統計項目 代表意義 百分比 各項能力內涵中，多數人選擇的百分比落點。 眾數 各項能力內涵中，最多人選擇的位置。 四分位距 各項能力內涵中的重要程度，以及專家選擇是否出現離群。 平均數(μ) 判別各項能力內涵間需求程度高低的準則。 標準差（SD） 意見之離散程度，當標準差縮小則代表意見趨於一致。 統計數據判別 判別項目 採取數據 準則 判別結果 重要程度 平均數 Ｍ≧4.5 4.5M4 M3 極重要 重要 刪除 共識程度 四位位差 Q≧1 1Q0.6 Q≦ 0.6 無共識 中度共識 高度共識 顯著水準 魏氏檢定 ＞0.5 ＜0.5 一致性顯著 一致性不顯著 竹大數位所 竹大數位所