流行病学结果衡量.ppt

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流行病学结果衡量

流行病学结果衡量 流行病学结果 比:两个数字之间的关系 如:男婴/女婴 比例:分子包含在分母里的比率 如:男婴/出生婴儿总数 比率:带有时间的比例 如:(1999年死亡人数/1999年人口总数) ╳ 1,000 在流行病学中,疾病或情况的发生可用比 率或比例衡量。我们用这些衡量将结果在 一个社区或其他人群中应用。 比率告诉我们在一个人群中疾病发生有多快。 比例告诉我们人群中多少分数的人被感染。 (Gordis, 2000) 死亡率衡量 发生率 = 1,000 通常计算一段给定时间内的发生率 侵袭率是指在某个流行中的限定时间内某个疾病的发生率 死亡率衡量 流行度 = 1,000 流行度不是比率 点流行度衡量给定的一点时间所有发生事件(旧的和新的)的频率 期流行度衡量描述的一段时间所有发生事件(旧的和新的)的频率 相互关系: 高流行度可能说明: 高危险性 不治疗而可以长期生存 低流行度可能说明: 低危险性 快速致命的疾病进程 快速治愈 如:埃博拉病毒,普通感冒 发生率和流行度相互关系(续) 胰腺癌 发生率低 持续期短 流行度低 成人发作糖尿病 发生率低 持续期长 流行度高 计算练习 阳光海滩上的皮肤癌 1974年9月28日点流行度 1975年期流行度 1975年发生率 你需要什么信息? 2000年1月1日—2000年12月31日这一段时间内发生,发展和治愈中的疾病数目 每条线的长度和每个案例的持续时间相关 危险度和比率 流行学加常常不区分地使用危险度和 比率,但二者之间存在不同点 危险度和比率(续) 危险度是估计一个个体在给定的一段时间内不因为其它原因死亡的可能性陈述 同样地,危险度从0到1(不可能达到100%发生的可能性) 危险度要求一段涉及时间和反映这段时间某个疾病的累计发生次数 例如:在70年的人生中有百万分之一的几率患癌症 危险度和比率(续) 如果一段时间不短(每年)而且在这段时间内疾病发生相对持续,则比率可用来估计危险度 如果,个体因为任何原因在不同时段出现在总体人群中,则应该用发生密度来估计危险度 发生密度(ID) ID = ID举例 在爱荷华州妇女健康研究(IWHS),37,105名妇女共用276,453人—年作为重复 因为共1,085例乳腺癌发生,则乳腺癌发生密度为: 1,085/276,453 = 392.5/100,000人—年 ID举例(续) 如果每个妇女整个8年时间都被随访,则总人—年变为296,840;那么概率将变低(假设癌症发生次数不变) 发生密度的方法使估计更加准确 出生率结果 出生率衡量最初被人口学家用于人口计划 天然出生率= 1,000 有关天然出生率 出生存活婴儿的定义可能有所不同 美国=“完全生产后出现任何生命的迹象(脉搏,心跳,呼吸,哭泣,脐带脉动或自主肌运动)” 用于计算出生率的分母不准确因为人们并非属于危险人群 出生率结果(续) 毛生育率= 1,000 出生率结果(续) 总生育率(TFR):和上述一致,但使用10-49岁妇女数目作为校正 毛生殖率(GRR):和总生育率(TFR)一样,但只用存活女婴数作分子 净生殖率:和毛生殖率(GRR)一样,但只用存活到生殖年龄的女婴数作分子 净生殖率(NRR) 如果NRR=1,000,则每一代恰好被更新 如果NRR1,000,暗示潜在的人口数下降 如果NRR1,000,暗示潜在的人口数上升 与出生率相关的死亡率衡量 胎儿死亡率或比:最初被公共卫生官员用于估计人口健康 胎儿死亡率=

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