信号与信息处理基础习题答案.docx

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信号与信息处理基础习题答案

信号与信息处理基础习题及题解信息与通信工程系2009年3月目录第1章绪论1第2章连续时间信号的时域分析2第3章连续时间信号的频域分析6第4章连续时间信号的复频域分析8第5章离散时间信号的时域分析9第6章离散时间信号的时域分析12第7章离散时间信号的复频域分析16第8章信息论与编码17第1章绪论1-1结合具体实例,分析信息、消息和信号的联系和区别。具体实例略。信息、消息和信号三者既有区别又有联系,具体体现在:⑴ 信息的基本特点在于其不确定性,而通信的主要任务就是消除不确定性。受信者在接收到信息之前,不知道发送的内容是什么,是未知的、不确定性事件。受信者接收到信息后,可以减少或者消除不确定性。⑵ 消息是信息的载体。可以由消息得到信息,以映射的方式将消息与信息联系起来,如果不能建立映射关系就不能从消息中得到信息。例如,一个不懂得中文的人看到一篇中文文章,就不能从中获取信息。⑶ 信号是消息的具体物理体现,将消息转换为信号才能够在信道(传输信号的物理媒质,如空气、双绞线、同轴电缆、光缆等)中传输。1-2说明连续时间信号、模拟信号、离散时间信号和数字信号之间的联系和区别。按照时间函数取值的连续性与离散性可将信号划分为连续时间信号与离散时间信号,简称连续信号与离散信号。第2章连续时间信号的时域分析2-2 试写出题2.2图示各波形的表达式。题2.2图解:左图:中图:中图:2-5 试画出如下复合信号的波形图。⑴ ;⑵ ;⑶ ;⑷ ;⑸ 解:⑴⑵⑶⑷⑸2-7已知信号,试画出、的波形图,并写出的表达式。解:2-9 已知信号的波形如题2.9图所示,试画出、、、的波形。题2.9图解:2-14利用冲激信号的取样性求下列积分值。⑴ ;⑵ ;⑶ ⑷ 解:⑴ ⑵ ⑶ ⑷ 2-17 已知、、的波形如题2.17图所示,试计算如下卷积积分:题2.17图⑴;⑵;⑶;⑷ ;⑸ 解:⑴ ,⑵⑶⑷ ⑸第三章3.1周期信号的频谱有什么特点?答:有三个特点:第一,离散性:周期信号的频谱是离散频谱(二根谱线间的距离是(角频率)或(频率),可见与信号周期成反比);第二,谐波性:在处,对应着不同振幅的不同谐波(其频谱的各次谐波的振幅与信号的幅度A、信号的持续时间τ成正比,而与信号的周期T成反比);第三,收敛性:随着频率的增加,周期信号频谱的总的趋势是下降的(从而可以定义出信号的有效频带宽度,其与信号的持续时间成反比)。3.2周期信号的周期T、持续时间τ及幅度A对该信号的频谱都有什么影响?答:周期T的变化会改变谱线间的距离(反比)、谐波的幅度(反比),持续时间τ的变化会改变谐波的幅度(正比)、信号的有效频带宽度(反比),幅度A的变化会改变谐波的幅度(正比)。3.4傅里叶变换的时频展缩特性对信号处理有什么重要意义?答:该特性对信号传输速率的提高具有非常重要的指导意义:要在相同的时间内传输更多的信号,或快速传输某信号,那么该信号的频带宽度就会加宽,相应的就会对系统提出更高的要求(增加投资)。3.6傅里叶变换的时域微分特性在通信领域有何实际应用?答:典型的就是可以作为调频信号解调器一部分:将频率的变化改变为幅度的变化。3.7请叙述时域抽样定理,并说明实际抽样与理想抽样区别,如何减少实际抽样带来的信号失真,时域抽样定理有何实际应用?答:设一个频带有限为(或)信号,如果对其以频率(或,称为Nyquist频率,奈奎斯特频率,简称奈氏频率)或以间隔(称为Nyquist间隔,奈奎斯特间隔,简称奈氏间隔)进行周期性抽样,那么得到抽样信号就包含原信号的全部信息;令通过一个理想低通滤波器,其截止频率为(,且),就能完满地恢复出原信号,这就是著名的时域抽样定理,又称香农(Shannon,或称山农)定理。实际抽样与理想抽样区别主要在三个方面:第一,抽样脉冲不是周期冲激序列而是有一定宽度(即持续时间)周期方波信号;第二,信号的带宽不是有限的;第三,低通滤波器特性也不是理想的。要减少实际抽样带来的信号失真,也就必须从这三个方面入手:减小周期方波的持续时间,考虑更宽一些信号带宽,使用性能更好的滤波器。时域抽样定理的实际应用主要体现在其第一部分,它告诉我们由模拟信号向数字信号转换最基本的要求,否则其转换是无实际意义的3.8定义信号的有效频带宽度有什么实际意义?答:因为系统的带宽要适应信号的带宽,系统的带宽如果小于信号的带宽,那么经这个系统处理的信号就会失真,如果系统的带宽比信号的带宽大的多,那么就会造成很大的浪费,所以只有确定了信号的带宽,才能既能够不失真的处理信号,又不至于投资浪费。3.9若信号的最高频率是300Hz,求如下信号的最高频率,如果对其进行无失真的抽样,那么最小抽样频率是多少,对应的抽样间隔是多少?解:的带宽Hz⑴ ,,;由傅里叶变换的时频展缩特性可知:当压缩为,则其频宽为Hz,对其最小的抽样频率为Hz,

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