信息经济学中的信息本质上是一种市场参加者的.doc

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信息经济学中的信息本质上是一种市场参加者的

研究领域:微观经济学 不对称信息经济学研究现状述评 高红阳 (东北师范大学,吉林 长春 130117;吉林大学管理学院博士生,吉林 长春 130022) 摘要:论文对不对称信息经济学内涵的界定及形成背景,不对称信息经济学理论的研究领域等问题逐一进行分析。认为不对称信息经济学是在不完全信息和不对称信息前提下,研究交易关系和契约安排的理论,是以不对称信息特殊视角对信息、经济相关问题展开分析的理论成果。信息的形式及效用、委托代理理论与激励机制设计、不利选择与道德风险、市场信号模型、搜寻与价格离散、拍卖与投标、最优税制理论等内容构成了不对称信息经济学的微观分析基础。并以此为基础,对不对称信息经济学理论展开评析。 关键词:不对称信息;信息经济学;不对称信息经济学 针对“不对称信息(asymmetric information)”概念展开的信息经济学特定领域的研究,既是甚至被誉为经济学革命的为学界所瞩目的热点,又是近年来信息经济学基础理论研究过程中争议频发的焦点。 1、不对称信息经济学内涵的界定及形成背景 不对称信息经济学(asymmetric infonomics)是在不完全信息和不对称信息前提下,研究交易关系和契约安排的理论,是以不对称信息特殊视角对信息、经济相关问题展开分析的理论成果。正是不对称信息概念的引入,才使得以信息为基础的决策更加符合实际,从而使信息如何改变经济参与者的决策环境进而影响其经济行为的分析取得了前所未有的突破。以不完全信息和不对称信息为前提取得的理论研究成果,形成了当代最富特色的信息经济学研究领域。在国外,早已有学者直接将该领域的研究称为不对称信息经济学,如Ian Molho的《信息经济学》著作。而在我国,这一领域的研究则一直被习惯称为信息经济学、微观信息经济学等,直至近一二年才有少量的研究直接以不对称信息经济学名之。鉴于在必威体育精装版的研究文献中,已经出现了一个新词“infonomics”,专门用来指代信息经济学,因此,笔者主张以“asymmetric infonomics”指代不对称信息经济学。 1919年,信息经济学启蒙思想最早出自索尔斯坦?凡勃伦(Thorstein Veblen)《资本的性质》关于“知识的增长构成财富的主要来源”的论述中。1921年弗兰克?奈特(F.H.Knight)《风险、不确定性和利润》的出版,使信息经济思想得以以较为完整的形式呈现在经济学的殿堂之中,为后来的信息经济学家们点燃了第一盏明烛。奈特发现“信息是一种主要的商品”,并对不确定性做了开拓性的研究,这之后,不确定性概念及其分析方式导致了经济学知识乃至经济学分支体系的重大发展,其中之一就是“信息经济学”(Information Economics)的诞生。20世纪60年代,赫伯特?西蒙(H.A.Simon)、肯尼思·阿罗(K.Arrow)等一批欧美经济学家率先对传统经济学的“充分(完全)信息假定”提出质疑。70年代,乔治·阿克洛夫(George Akerlof)、迈克尔·斯彭斯(Michael Spence)、威廉·维克里(Willian Vickery)、詹姆斯·莫里斯(James A. Mirrless)、杰克?赫什雷弗(J.Hirshleifer)、格罗斯曼(S.J.Grossman)、乔治·斯蒂格勒(G.J.Stigler)等知名学者均从现实的制度安排和经济实践中发现,行为者拥有的信息不仅是不充分的,而且其信息的分布是不均匀、不对称的,而这将严重影响市场的运行效率并经常导致市场失灵(market failure)。这一发现构成了信息经济学产生和发展的重要基础,针对“不对称信息”概念展开的信息经济学研究正式兴起。从此出发,不对称信息经济学逐渐形成了包括信息形式及效用、委托代理理论与激励机制设计、不利选择与道德风险、市场信号模型、团队理论、搜寻与价格离散、拍卖与投标、最优税制理论以及信息资源配置等内容在内的微观分析基础。 2、不对称信息经济学理论的微观基础 1.1信息形式及效用研究 信息经济学中的信息本质上是一种市场参加者的市场知识与经济环境中的时间状态(主客观不确定性)之间概率性建构的知识差。对信息形式的探讨,最早出自肯尼思·阿罗在1957年发表的《统计和经济决策》与《决策理论和运筹学》两篇经典论文当中。阿罗认为是经济行为过程中存在的连续时间、计算时间和累积时间,形成了连续信息、计算信息和累积信息三个基本概念,不仅如此,阿罗还对三种信息形式的不同效用及它们对决策过程的影响进行了分析。在他看来,连续信息是从时间纵向的角度,在每个时期都与下一步决策具有密切联系的信息;计算信息是人们在计算时间内完成的序列化或非序列化信息;累积信息则是从时间横向的角度,认为时间的流逝即是信息的累积。而且三种形式的信息都具备使用不可分割和难以

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