CIDP_3 文化信息资源分布规律专用课件.ppt

第3讲 文化信息资源的分布规律 时间： 1月11日 14:00~16:00 地点： A306 目录 信息资源分布的一般规律 文化信息资源的分布格局 文化信息资源分布规律探讨 1.信息资源分布的一般规律 （1）信息资源增长的普赖斯曲线： 1944年，美国韦斯莱大学图书馆馆员弗里蒙特·赖德(Fremont Ryder)发现： 美国主要大学图书馆的藏书量 平均每16年递增1倍 普赖斯 把这一发现推广到科学知识的全部领域，并进行了一系列研究。 1.信息资源分布的一般规律 1.信息资源分布的一般规律 （2）信息资源分布的马太效应 马太效应：R·默顿（美国）引用圣经《新约全书·马太福音》中的一段话“……谁若有，就给他，并不断增加；而谁没有，则已有的都要被夺走”。 信息资源产生和分布中的马太效应 少数出版社成为某类图书的权威出版机构 核心期刊的形成 少数作者成为某一领域的核心作者 少数网站集中了大量用户 传递功能强的词汇被经常引用 这种信息分布的“富集”与“贫集”的现象是人类社会特有的选择机制支配的结果。 1.信息资源分布的一般规律 由马太效应引起的信息富集分布表现为核心趋势和集中取向。 核心趋势：是信息生产主体的主动期望与采取实际步骤的结果。如高产作者群体的形成、期刊信息密度增大、高频词汇的确立等 集中取向：主要是社会选择和影响的结果，信息生产者基本上处于被动状态。如一篇论文多次被引、一个网站被众多用户点击等。 1.信息资源分布的一般规律 信息分布富集现象的积极意义：突出重点、摒弃平均，为信息源的选择、获取、评价和利用提供依据，降低信息管理成本，提高信息利用效益。 马太效应的不足： 马太效应描述的信息资源的优势和劣势过度积累，容易使信息工作者按简单的优劣进行信息的选择、评价、传播和利用，因循守旧，不思进取。 所形成的信息分布富集优势仅仅是表面的、外在的。 核心信息源是马太效应优势积累的结果，但过分注重核心信息源，会忽略分布在其他信息源中有价值的信息。 马太效应青睐名人、拒绝新人的习惯势力限制了新思想、新知识和新信息的产生及传播。 1.信息资源分布的一般规律 （3）信息资源分布的布拉德福定律 信息资源的离散分布是信息资源的重要属性，它表现为信息的内容单元以不同方式从不同角度分布于各种载体中，信息资源的离散分布具有复杂的机理，本质上是由信息的生产和利用决定的。 产生背景： 一门学科的论文分散在其他学科的期刊杂志上屡见不鲜。 根据科学统一性原则，每一学科都或多或少地与其他任何一门学科相关联。 1.信息资源分布的一般规律 如果将期刊按其刊载某专业论文的数量的多寡以递减顺序排列，就可以分出载文率最高的‘核心’部分和包含着与核心部分同等数量论文的随后几区，这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1∶a∶a2的关系(a1)。例如：应用地球物理学论文的布氏分布： 1.信息资源分布的一般规律 布拉德福定律的启示意义： 一定领域内的信息在传播其的载体中具备集中-分散的规律。 例如，我们关注的某个领域内的大部分信息可能集中在几个网站内，也有可能集中在基本杂志内，也有可能集中在几份报纸当中。只要关注这些少部分媒体，我们就有可能获取在这个领域内的大部分信息，而且是必威体育精装版最尖端的。 1.信息资源分布的一般规律 （4）信息资源分布的洛卡特定律 洛特卡通过对《化学文摘》和《物理学史一览表》分析化学、物理两个领域A、B字母为首的著者6891位进行分析，按论文从少到多的顺序排列后发现在写一定篇数论文的作者频率与其所撰写的论文数量间存在着一定的规律性。 “写了2 篇论文的科学家人数大约是写了1 篇论文科学家人数的1/4; 写了3 篇论文的科学家人数大约是写了1 篇论文科学家人数的1/9; ??写了n 篇论文的科学家人数大约是写了1 篇论文科学家人数的1/ n2 ”。这就是著名的洛特卡定律。 1.信息资源分布的一般规律 在某一个领域内，写了x篇论文的作者占作者总数的百分比f(x)，与其所撰写的论文数x的平方的乘积大致为一恒量。 洛特卡定律的数学表现形式为： fn=c/n2 其中，n为一位作者发表的论文数，fn 为发表n篇文章的科学家占科学家总人数的百分比，c为常数。 因为lim∑fn=1,即c(1+1/22+1/32+···)=1,c(π2/6)=1 所以c=6/π2=0.6079 结论：写1篇论文的作者数大约占作者总人数的60%。 1.信息资源分布的一般规律 布拉德福定律用来确定科学论文在期刊中的集中-分散规律，洛特卡定律就是用来确定科学论文在著者中的集中-分散规律。 例如，我们关注的某个领域内的大部分信息可能集中由几个人或几个组织生产的。只要关注这些少部分生产者，我们就有可能获取在这个领域内的大部分信息，而且是必威体育精装版最尖端的。并且，根据这样一个