第八章系统分析.ppt

图 8.11中的一些处理，有的框还需要进一步展开。如 P2.1框，“分析期末成绩”包括以下几件事： 第三节 系统的分析 2、数据流程图的画法 把每个学生的各科成绩登录在所在班的“学习成绩一览表”中； 根据“学习成绩一览表”，在学籍表中填写各个学生的成绩； 根据“学习成绩一览表”评学习成绩优秀奖； 根据学习成绩一览表，以往留级情况（学籍表中有记载）决定学生的升级、补考、留级、退学； 发成绩通知单，通知补考时间。 这样P2.1一框展开如图8.12所示。 图8.12 “分析期末成绩”框的展开 第三节 系统的分析 2、数据流程图的画法 在图 8.12中，除P2.l.5外，其他各个处理都已十分明确，不需要再分解。而 P2.1.5“确定异动情况”还比较复杂，需要进一步分解。学期结束之后，根据学习成绩，学生的异动有四种可能：升级、补考、留级、退学。所有考试、考查科目都及格的学生当然升级，个别科目不及格的学生可以参加补考。该校现行学籍的规定是：一学期有三门考试课程不及格，或者考试和考查共有四门课程不及格者，将没有补考资格，直接留级；一学期有四门考试课不及格，或者考试和考查共有五门课程不及格者，将直接退学而不能留级重读；另外，连续留级两次或在校学习期间累计留级两次者，也应退学。因此，确定学生异动情况，先要统计学生本学期不及格的科目，涉及到留级的情况，还要查看过去的学籍异动情况，判定应该是留级还是退学。这样P2.1.5框可展开如图8.13所示。 第三节 系统的分析 2、数据流程图的画法 图8.13 “确定异动情况”框的展开 第三节 系统的分析 2、数据流程图的画法 关于“成绩管理”的分解到此可以结束了。作为一个练习，建议读者走访本校的有关部门，根据实际情况画出“异动管理”、“奖惩管理”的分解图。分解的终止点应视具体情况而定，一般来说，当每个处理（加工）模块都已足够简单时，分解就可以结束。这时，最底层的各个处理称为基本处理。 数据流程图描述了系统的分解，即描述了系统由哪几部分组成，各部分之间有什么联系等，但它却不能说明系统中各个成分的含义。例如，数据存储“学籍表”包括哪些内容，在数据流程图中表达不够具体、准确。又如处理框P2.1.6“判定留级或退学”如何决定，图上也看不出来。为此，还需要运用其它工具对数据流程图加以补充说明。 第三节 系统的分析 2、数据流程图的画法 （二）数据字典（DD—— Data Dictionary） 数据字典是用来对数据流程图中的数据流、数据存储、处理过程和外部实体进行补充说明的主要工具。 一旦数据字典建立起来，并按编号排序之后，它就是一本可供人们查阅的字典。 ① 数据元素 数据元素是最小的数据组成单位，是不可再分的数据单位，如学号、姓名等。每个数据元素，需要描述以下属性： 第三节 系统的分析 （二）数据字典（DD—— Data Dictionary） 1、数据字典的各类条目 数据字典中有六类条目：数据元素、数据结构、数据流、数据存储、处理过程、外部实体。不同类型的条目有不同的属性需要描述。 名称 数据元素的名称要尽量反映该元素的含义，便于理解和记忆。 别名 一个数据元素。可能其名称不止一个，若有多个名称，则需加以说明。 类型 说明取值是字符型还是数字型等。 表8.1 数据元素条目 第三节 系统的分析 取值范围和取值的含义 指数据元素可能取什么值或每一个值代表的意思。 长度 指出该数据元素由几个数字或字母组成。如学号，按某校现在的编法由7个数字组成，其长度就是7个字节。 除以上内容外，数据元素的条目还包括对该元素的简要说明、与它有关的数据结构等等。数据元素条目的例子如表8.1所示。 ② 数据结构 数据结构的描述重点是数据之间的组合关系，即说明这个数据结构包括哪些成分。一个数据结构可以包括若干个数据元素或（和）数据结构。 数据结构条目的例子如表8.2所示。 表8.2 数据结构条目 第三节 系统的分析 ③ 数据流 数据流在数据字典中描述数据流的来源、数据流的去处、数据流的组成、数据流的流通量和高峰时的流通量等属性。 数据流条目的例子如表8.3所示。 表8.3 数据流条目 第三节 系统的分析 ④ 数据存储 数据存储的条目，主要描写该数据存储的结构，及有关的数据流、查询要求。 例如，图8.12中数据存储D2“学习成绩一览表”的条目，如表8.4所示。 表8.4 数据存储条目 第三节 系统的分析 ⑤ 处理过程 对于数