《田间试验和统计方法》课程教学大纲.docVIP

《试验设计与统计分析》课程教学大纲英文名称： 一、课程说明 1. 课程类别 学科基础课程 2. 适应课程性质程教材 （2）考试成绩占70%，形式有：闭卷考试 9. 课外自学要求： （1）要求学生在课外自学相关的农学专业知识和概率知识 （2）要求学生在课外浏览《编辑学报》等期刊 （3）要求学生在课外参与科研实验设计和统计分析工作 二、课程教学基本内容及要求 第一章 田间试验设计 基本内容： （1）实验方案 （2）试验误差及其控制 （3）控制土壤差异的小区技术 基本要求： （1）熟练掌握试验方案、试验误差及其控制途径 （2）正确理解田间试验设计的原则、控制土壤差异的小区技术及常用的田间试验设计方法 （3）了解实验统计学的发展及其在农业科学中的应用 教学重点: （1）试验误差及其控制 （2）田间试验设计的原则和常用的实验设计方法 教学难点： （1）试验误差及其控制 （2）田间试验设计的原则和常用的实验设计方法 第二章 描述性统计 基本内容： （1）总体及其样本 （2）次数分布 （3）平均数与变异数 （4）理论总体的平均数和标准差 （5）抽样调查方案 基本要求： （1）掌握试验资料的性质、极差、方差、标准差、变异系数，算术平均数的两个重要特性 （2）理解试验数据的一般性描述 （3）了解总体、样本、平均数、次数分布表及次数分布图等 教学重点及难点：方差与标准差 第三章 分布型的确定 基本内容： （1）事件、概率和随机变量 （2）二项式分布 （3）正态分布 （4）抽样分布 基本要求： （1）掌握正态分布曲线的特性、计算正态分布曲线区间面积或概率的方法 （2）正确理解正态分布的特点及其在理论和实践上的重要意义 （3）了解均匀分布、随机分布和聚集分布的特点及其确定方法 教学重点： （1）正态分布 （2）抽样分布 教学难点：正态分布 第四章 统计假设测验及T测验 基本内容： （1）统计假设测验的基本原理 （2）平均数的假设测验 （3）二项资料的百分数假设测验 （4）参数的区间估计 基本要求： （1）熟练掌握t分布、单个样本平均数的假设测验、两个样本平均数相比较的假设测验、二项资料百分数的假设测验 （2）掌握平均数置信区间的计算方法 （3）理解统计假设测验的基本概念、统计假设测验的基本方法、两尾测验及一尾测验，总体平均数的置信区间、两总体平均数差的置信区间、二项总体百分数的置信区间、两个二项总体百分数差数的置信区间的联系与区别 教学重点： （1）二项资料的百分数假设测验 （2）参数的区间估计 教学难点： （1）参数的区间估计 （2）两尾测验及一尾测验 第五章 方差分析 基本内容： （1）方差分析的基本原理 （2）多重比较 （3）方差分析的线性模型和期望均方※ （4）单向分组资料的方差分析 （5）两向分组资料的方差分析 （6）方差分析的基本假定和数据转化 （7）卡平方的定义和分布 （8）卡平方在方差同质性测验中的应用 （9）适合性测验和独立性测验 基本要求： （1）熟练掌握自由度和平方和的分解、F分布和F测验、多重比较。掌握方差分析的基本原理、单向分组资料的方差分析、两向分组资料的方差分析、方差分析的基本假定和数据转换 （2）理解方差分析、自由度、单向分组资料、两向分组资料等概念 （3）了解如何确定试验资料的类型，以及如何从专业角度去解释方差分析结果 教学重点： （1）多重比较 （2）单向分组资料的方差分析 教学难点： （1）不同方差分析方法的区别 （2）卡平方在方差同质性测验中的应用 第六章 相关分析 基本内容： （1）相关的概念 （2）直线相关 基本要求： （1）掌握相关分析的正确应用 （2）理解相关分析的基本概念及其特点 （3）了解从专业角度利用相关分析来分析问题 教学重点及难点：直线相关 第七章 回归分析 基本内容： （1）回归的概念 （2）直线回归 （3）直线回归与相关的内在关系和应用要点 （4）多元回归 基本要求： （1）掌握一元线性回归分析的方法，建立直线回归方程的基本过程和具体步骤 （2）理解回归分析的概念及其基本特点 （3）了解结合专业知识和统计学知识建立合理的回归方程 教学重点：直线回归 教学难点：直线回归与相关的内在关系和应用要点 第八章 协方差分析 基本内容： （1）协方差分析的意义和功用 （2）单向分组资料的协方差分析 （3）两向分组资料的协方差分析 基本要求： （1）掌握协方差分析的具体应用 （2）理解协方差分析的概念、基本原理和基本特点 教学重点及难点：单向分组资料的协方差分析 三、课程学时分配 《试验设计与统计分析课程实验教学大纲Experimental Design and Analysis 一、课程说明 1. 课程性质 该实验是《试验设计与统计分析》的课程内实验。通过上机操作，对试验数据的实例