信度-孙国强.ppt

管理研究方法 第三章 定量与定性研究 第一节 定性研究与定量研究 一、定性研究与定量研究的一般特征 二、解释的类型与逻辑错误 三、定量研究的具体方法 四、数据分析方法 一、定性研究与定量研究的一般特征 定性研究（规范研究）和定量研究（实证研究）是可以相互结合的，但从研究方法来看，这些方法有着许多不同的特征。 例：对竞争互动过程的研究。 注意：不能把实证研究看成是实证主义的专利。 马克. 图尔 的比较 实证 ：是，手段，事实，现实，描述，真或假，精神的问题，解释，分析。 规范 ：应该，目的，价值，理想，规定，好或坏，心灵的问题，评价，政策。 价值判断：对某种事实内容所作的“公正”或“不公正”、“合理”或“不合理”、“好”或“坏” 等的评价和预言。 事实判断：对某种事实内容所作的“真实”或“虚假”、“正确”或“错误”、“原因”或“结果”、“形式”或“本质”的描述或解释, 即事实是怎么回事, 它现在怎样, 将来会如何, 以及为什么是这样而不是那样。 定性研究与定量研究 定性研究 建构社会实相、意义 焦点是互动过程与事件 真实是关键 价值无所不在（价值判断） 受情景限制 少数个案、受试者 主题分析 研究者置身其中 定量研究 测量客观事实 焦点是“变量” 信度是关键 价值中立（事实判断） 不受情景的影响 多个个案、受试者 统计分析 研究者保持中立 定性研究 1.一旦掌握资料便开始 2.概念以主题、通则、类型的形式存在 3.创造的测量工具未必有普遍意义 4.资料来自文字、观察、笔记 5.理论是归纳的，可以是因果的，也可以没有因果关系 6.程序是特殊的，很少被复制 7.研究是经由抽取主题或通则、整理资料来完成 定量研究 1.始于验证假设 2.概念以变量的形式存在 3.测量工具是标准的，已经存在的 4.资料来自精确测定的数字 5.理论是因果的、演绎的 6.程序是标准的、可复制的 7.研究是由统计、图、表来完成 定性研究 从已掌握的资料（理论的、现实的）出发，通过文献分析与逻辑推演，归纳与演绎，得出有价值的结论。 定量研究 从现实出发，通过调查、观察获取数据、资料（包括二手资料），通过以统计分析为主的数据分析，构建数学模型，研究变量之间的关系，得出演变规律或结论。 定量研究获取资料的方法 通过观察获取数据 通过问卷调查获取数据 借助已有资料获取二手数据 二、解释的类型与逻辑错误 解释的类型可分为个别式解释和律则式解释 个别式解释是指探讨某一特殊事件的多重原因，（当然是主要原因，而不是全部原因） 律则式解释则是探讨可以少数几项可以解释多数行为的原因（因果关系） 解释时应避免的错误之一——生态谬误（ecological fallacy） 源于分析单位的错误匹配。 例：假设对五个城市的企业进行调查，每个城市调查30 家企业，结果发现各城市中破产的制造业企业数量都高于服务业企业。于是调查人员得出结论，制造业企业面对者更大的风险。 研究者握有经验资料的单位——城市 研究者发表结论时所指单位——行业 注：分析单位是指测量变量时所涉及的范围，如个人、组织、空间等。 解释时应避免的错误之二——化约论（reductionism） 以低层次单位的经验说明高层次单位的状况。 例：根据对一个城市高等院校校办企业的观察，得出高等院校校办企业对发展高科技产业几乎没有贡献的结论。 例：把一个大中型企业的成果归功于一个人。 逻辑错误并不意味着结论错误，只意味着从这样的逻辑中不应该得出这个结论！ 解释时应避免的错误之三——目的论（teleology） 使用模糊的、含义广泛又无法验证的概念来解释某些特定的事物。 例：企业实现超常规发展的关键在于拥有核心竞争力。 其实核心竞争力是人们经常使用的含义非常模糊的一个概念。至今企业核心竞争力理论缺少一组严密的概念、基本命题和定理（Nicolai Foss）。 解释时应避免的错误之四——套套逻辑（tautology） 由于混淆定义与因果关系而形成的循环论证。 例：当我们把优质资源定义为能够为企业带来超额收益的资源，然后在论证优质资源能够提高企业收益时，就步入了“套套”之中。 解释时应避免的错误之五——虚假关系 把两种同时发生、或总是先后发生的现象简单地解释为因果关系。 例：许多企业的广告费用与销售收入之间存在着正相关的关系。但把两者解释为因果关系显然是不全面的。（有人发现，有些企业是根据销售收入来确定下一年的广告支出。） 第二节 概念化与测量 在进行定量研究时，测量的地位至关重要。测量可以扩展我们感官的能力，增加我们对事物认识的准确性和客观性。 在这一节中，我们将讨论： 一、概念化与操作化 二、信度与效度 三、指数与量表 一、概念化与操作化 测量的地位 量化测量是一个演绎过程，先选取一个