minitab常见问题解析资料.doc

蒙脱石散混合-物料平衡 I-MR控制图 蒙脱石散混合-物料平衡 过程能力控制图 控制限制（ULC）位于中心线之上或之下的水平线，用于判断过程是否失控。控制上限和下限基于过程中的预期随机变异来确定。 ? ? 控制上限 ? ? ? 控制下限 ? 使用控制限可以确定是否有任何子组的行为与预期不同。例如，上面的 Xbar 控制图显示了意大利面罐头子组的重量随时间的变化情况。一个点位于控制上限之上，表明该罐头子组的重量大于预期。两个点位于控制下限之下，表明那些罐头子组的重量小于预期。 默认情况下，Minitab 会在中心线上下 3 倍于标准差的位置显示控制限。 请勿将控制限与规格限相混淆，后者通常基于客户的要求确定，并表明希望在过程中看到的变异量。控制限显示基于样本数据的实际变异量。过程可能处于受控状态，但仍不能符合规格要求。 潜在过程能力的度量，使用来自研究中的子组的数据进行计算。它们度量的是过程平均值与规格限之间的距离，与过程展开相比较： · ???CPL 测量过程均值趋近规格下限的程度 · ???CPU 测量过程均值趋近规格上限的程度 · ???Cpk 等于 CPU 与 CPL 中的较小者。 如果 Cpk、CPU 和 CPL 都相等，过程将恰好在规格限的中点处居中。将值与基准进行比较，以确定是否改进过程；许多行业都使用 1.33 的基准值。以下图形说明了各种各样的情况： Cpk = CPL = CPU = 2.76 ? 此图显示了一种理想情况。所有三个指数的值均为 2.76，这表明过程平均值与每个规格限之间的距离是单侧过程展开的 2.76 倍。 Cpk = min {CPL = 0.96, CPU = 4.56} = 0.96 ? 当 CPL CPU 时，过程将不居中。更可能产生违反规格下限的缺陷单元。 Cpk = min {CPL=4.56, CPU = 0.96} = 0.96 ? 当 CPL CPU 时，过程将不居中。更可能产生违反规格上限的缺陷单元。 Cpk 指数的缺点是它只能代表过程曲线的一侧，而无法告知有关另一个极值的任何信息。例如，下面两个图形显示的过程具有相同的 Cpk 值。但是，一个图形同时违反了两个规格限，另一个图形只违反了规格下限。为避免错误，请将所有指标与图形化汇总结合起来考虑，以得出有意义的结论。 Cpk = CPL = CPU = 0.96 ? Cpk = min {CPL = 0.96, CPU = 4.56} = 0.96 ? 注意： 这些能力指数与 Ppk、PPL 和 PPU 类似，后者使用整体过程标准差来评估相同的属性，而不是使用子组。 整体过程能力的度量，用整体过程标准差计算。它们度量的是过程平均值与规格限之间的距离，与过程展开相比较： · ???PPL 衡量过程均值接近规格下限的程度 · ???PPU 衡量过程均值接近规格上限的程度 · ???Ppk 等于 PPU 和 PPL 中的较小者。 如果 Ppk、PPU 和 PPL 相等，则该过程刚好集中在规格限的中点。将值与基准进行比较，以确定是否改进过程；许多行业都使用 1.33 的基准值。以下图形说明了各种各样的情况： Ppk = PPL = PPU = 2.65 ? 此图显示了一种理想情况。所有三个指标的值均为 2.65，这表示过程平均值与两个规格限制之间的距离都是 2.65 乘以单侧过程展开。 Ppk = min {PPL = 0.92, PPU = 4.37} = 0.92 ? 当 PPL PPU 时，过程不居中。更可能产生违反规格下限的缺陷单元。 Ppk = min {PPL=4.37, PPU = 0.92} = 0.92 ? 当 PPL PPU 时，过程不居中。更可能产生违反规格上限的缺陷单元。 Ppk 指标的一个缺点在于它只表示过程曲线的一侧，而无法提供有关另一个极值的任何信息。例如，下面的两个图形显示了 Ppk 值相同的过程。但是，一个图形同时违反了两个规格限，另一个图形只违反了规格下限。为避免错误，请将所有指标与图形化汇总结合起来考虑，以得出有意义的结论。 Ppk = PPL = PPU = 0.92 ? Ppk = min {PPL = 0.92, PPU = 4.37} = 0.92 ? 注意： 这些能力指数与 Cpk、CPL 和 CPU 类似，它们都使用来自子组的信息评估相同的属性。 产品或服务不应超出的运行值范围。规格限通常按客户要求设置。例如，您要打印用于送货过程的标签。如果标签太大或太小，则无法将其正确装入打印机。 ??????LSL = 2.5 ?????????????USL = 2.687 ?