基于广东省台风保险数据的建筑物财产脆弱性评估分解.doc

目录摘 要 I ABSTRACT II 1.引言 1 2.研究数据与方法 2 2.1 研究数据 2 2.1.1 台风灾害保险理赔数据 2 2.1.2 气象数据 3 2.1.3 广东省基础地理信息数据 4 2.2 研究方法 4 2.2.1 脆弱性的评价方法进展 4 2.2.2 台风灾害脆弱性曲线 6 2.2.3 台风灾害保险 7 2.2.4 承灾体分类及致灾因子选取 8 3.研究结果及分析 11 3.1 分县承灾体损失率 11 3.2 各地区承灾体脆弱性评估 11 3.3 政策性住房脆弱性评估 12 3.4 常住农户住房脆弱性评估 14 3.5 企业资产脆弱性评估 15 3.6 政府资产脆弱性评估 16 4.结论与讨论 18 4.1结论 18 4.2 问题与展望 18 参考文献 19 致 谢 21 图 目 录 图 1 台风“凡亚比”理赔案例分布图 2 图 2 广东省气象站点分布图 4 图 3 风险计算模型中致灾因子危险性与承灾体脆弱性的关系 5 图 4 木结构房屋飓风脆弱性曲线 6 图 5 浙江省2007年农房保额损失率 7 图 6 浙江省2007年农房保额损失率 7 图 7 房屋财产脆弱性曲线 7 图 8 商业资产脆弱性曲线 7 图 9 不同保险标的类型所占比例 8 图 10 不同出险原因所占比率 9 图 11 “凡亚比”影响期间广东省降水量图 10 图 12 “凡亚比”影响期间全省日极大风速图 10 图 13 分县承灾体损失率图 11 图 14 各地区日降水量与承灾体损失率的关系 12 图 15 日降雨量与政策性住房保额损失率的关系 13 图 16 日极大风速与政策性住房保额损失率的关系 13 图 17 日降水量与常住农户住房损失率的关系 14 图 18 常住农户住房分布图 14 图 19 日极大风速与常住农户住房损失率的关系 15 图 20 日降水量与企业资产损失率的关系 16 图 21 日极大风速与企业资产损失率的关系 16 图 22 日降水量和政府资产损失率的关系 17 图 23 日极大风速与政府资产损失率的关系 17 表 目 录 表 1 保险理赔资料示意表 2 表 2 各市及区县理赔案例数统计表 3 基于广东省台风保险数据的建筑物财产脆弱性评估 ——以台风“凡亚比”为例 摘 要 1011 号台风“凡亚比”是2010 年给广东带来最大影响的台风，造成广东直接经济损失23.99亿元，119.7 万人受灾。本文利用人保财险广东省分公司的保险理赔数据及2010年台风“凡亚比”期间的理赔数据, 定量分析了广东省台风凡亚比期间不同承灾体类型, 与台风“凡亚比”的日极大风速、日降水量等致灾因子强度的关系。文中承灾体共分4类：政策性农村住房，常住农户住房，企业资产以及政府资产。不同承灾体类型损失率相关性较高的致灾因子类型也不同。对于政策性农村住房、常住农户及政府资产，其损失率与日极大风速有较高的线性关系。而企业资产损失率与日降水量相关性较高。依据这一关系，建立了不同承灾体类型的脆弱性曲线。最后，根据所得脆弱性曲线，本文指出应加强对易受大风影响地区农房的防护并提高企业资产对大暴雨的抵御能力。 关键词: 脆弱性评估；建筑物财产；保险数据；凡亚比；广东  Estimation of the vulnerability of building property to tropical cyclone by insurance claim data: case study of Fanapi ABSTRACT Typhoon Fanapi hit Guandong province in 2010. Insurance claim data with detailed location information were obtained from the branch of PICC in Guangdong province. Relationship between loss ratio of different categories of hazard affected bodies and global maximum wind speed, daily precipitation was analyzed quantitatively. The hazard affected body was divided into four categories: The policy-related rural housing, ordinary rural housing, enterprise property and government property. It was found that the loss r