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改善您的 OLAP 环境 Teradata 助您一臂之力 Rupal Shah Teradata Corporation Richard Tkachuk Microsoft Corporation 版本 1.0 2007 年 4 月 16 日 内容概述 本文将介绍如何利用 Microsoft SQL Server Analysis Services 和 Teradata 的技术来改善您的分析型 OLAP 应用环境，特别是关系型 ROLAP 解决方案的应用环境。本文面向所有商业智能 (BI) 管理员、系统集成人员以及数据库管理员。相信本文的读者都对 Teradata Database Aggregate Join Index 和 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 两种产品的功能有基本的了解。 内容概述 1 简介 4 商业案例 4 挑战 4 解决方案 5 环境注意事项 6 企业级数据仓库 6 语义层 6 刷新活动 6 OLAP 分析设计 7 推荐 Aggregate Join Index 7 为 ROLAP 解决方案构建 Aggregate Join Index 时的注意事项 8 Teradata 数据库注意事项 9 Aggregate Join Indexing 策略 10 Aggregate Join Index 定义 11 根据定义的 AJI 检查 OLAP 查询 12 ROLAP 专用的 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 13 微软和 Teradata 支持的 Analysis Services 功能 13 微软和 Teradata 不支持的 Analysis Services 功能 13 入门指导 14 Business Intelligence Development Studio 中的 Analysis Services 14 设计注意事项 16 启动 Business Intelligence Development Studio 工具 16 使用数据源向导定义数据源 17 使用数据源视图向导定义数据源视图 18 定义多维数据集 19 设计分区存储和聚合 22 浏览多维数据集数据 24 SQL Profiler 24 Microsoft Office Excel 2007 用途 25 使用 AJI 改善关系 OLAP 响应 26 总结 27 结论 27 好处 27 A － 根据规范化模型实施 ROLAP 多维数据集 28 附录 B － Teradata 一般注意事项 29 Aggregate Join Index 29 多值压缩 29 针对数据分布的主索引注意事项 29 收集统计数据 30 连接性 30 C － Analysis Services 一般考虑事项 33 Analysis Services 已知问题 33 推荐 SQL Server 2005 SP2（64 位环境必需） 33 通过 SSAS 属性设置优化 SQL 查询生成 34 一般信息/杂项信息 35 修改 DSV 时不会更新来源列数据类型 36 BIDS Analysis Services 浏览器 (OWC) Excel 2003 缺少 ROLAP SQL 查询形式 37 属性维度属性设置似乎已缓存，未按预期更新 37 过时的缓存数据 37 浏览 MOLAP 维度将导致对 ROLAP 分区进行 SQL 查询 38 生成 SQL 查询时生成多个查询 38 注释 39 微软和 Teradata 不约而同地认识到，，微软和 Teradata 也深知，客户如今在给具备访问详细数据能力的最终客户交付并接入重要的分析解决方案时，他们将面临的严峻挑战。这些挑战涵盖与 MOLAP 分析应用程序相关的诸多方面，包括维护和部署，以及性能和可用性等。本文焦点是为那些致力于在 Teradata 实施平台上构建关系型 ROLAP 解决方案的人们提供服务，这种解决方案有助于应对上述挑战，而且可以提供更深、更广的分析能力而无须过多牺牲产品性能。 商业案例 MOLAP 存储通常可提供较快的查询响应，但可能无法定期移动海量数据来填充 MOLAP 存储。Teradata 和微软有解决这个问题的。 挑战 处理 MOLAP 多维数据集所花的时间大部分用在传输数据和填充 MOLAP 缓存（）数据将传输到驻留在中间服务器或复合服务器上的多维数据集构建进程。随着您的 OLAP 环境在交付“更深更广”的分析结果而日臻完善时，任何“分析”的实施都会面临这