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大数据环境下大学生思想教育工作新模式探究 　　[摘 要]大学生思想教育工作一直以来都是高校的重头工作，直接影响到高校的稳定和发展。大数据技术的诞生，给高校加强大学生思想教育工作带来新的机遇和挑战。我们可以从大数据的特征出发，分析大数据技术对大学生思想教育工作带来的积极作用，并结合当前高校的实际，提出大数据环境下大学生思想教育工作的新模式。 　　[关键词]大数据；思想教育；大学生；模式 　　[中图分类号] G641 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）12-0081-03 　　随着经济和技术的发展，互联网已进入社会的每一个角落，无线技术更是帮助网络进行无缝隙覆盖，加之智能手机为主的移动终端设备迅速普及，人们衣食住行都产生着数据，这些数据量增长惊人，数据处理能力随之提高，数据挖掘和应用反过来影响着人们的生活。大学是很多高科技诞生和应用的地方，尤其是互联网技术。伴随着互联网成长起来的年轻大学生，他们都是非常“忠实”的网民，网络时代对他们的思想观念、行为模式影响至深。大数据为高校大学生思想教育、行为管理和服务模式的创新带来了挑战和新的机遇，如何利用大数据做好大学生思想教育工作值得我们去探索和研究。 　　一、什么是大数据 　　目前，学术界对“大数据”的定义还未给出标准答案，但对大数据的作用在认识层面是趋于统一的。在被相关领域从业者称赞为迄今为止最好的关于“大数据”论述的著作《大数据时代――生活、工作与思维的大变革》中，对“大数据”做如下界定：“一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”该著作的作者维克托?迈尔和肯尼思?库克耶，被誉为“大数据时代的预言家”，在接受《人民日报》采访时，他指出大数据是一种价值观、方法论。我国著名学者涂子沛在著作《大数据》中描述： “大数据（Big Data）是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。大数据之大，并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’‘大科技’‘大利润’和‘大发展’”。美国互联网数据中心则是这样定义“大数据”的：通过高速捕捉、发现、分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。 　　通过近几年的实践研究，学术界比较统一的认识是大数据的特征，主要是指容量（ Volume）、种类（ Variety）、速度（ Velocity）、价值（ Value）等四个方面，即4V。容量，是指数据存有量巨大和数据非常完整；种类，是指数据的类型众多，且数据之间存在有一定的关联；速度，是指数据处理的效率高；价值，是指从大量、繁多、关联的数据中挖掘出有价值的东西，这是研究大数据的意义所在。 　　二、大数据在大学生思想教育中的作用 　　大数据给社会进步、行业改革带来了前所未有的发展动力，在这样的时代环境下，高校作为新技术研究和应用的前沿阵地，可以充分利用大数据的优势促进高校改革发展，尤其是在高校学生思想教育工作中发挥其作用。 　　（一）大数据可提高大学生思想教育的时效性 　　大数据的“数据”大部分来源于各种信息平台，大数据将各种信息平台的数据进行汇集，实现无缝连接，通过一定的技术手段对这些数据进行挖掘。如今大学生已经全部普及手机、计算机等网络终端，高校校园互联网通过有线、无线网络的无缝隙覆盖，使大学生可以随时随地通过各种网络平台显示自己的思想行为。相同情况下，针对大学生思想行为的数据收集、分析、反馈，也在同步进行，作为高校思想教育工作者则可以及时通过系统平台获知大学生的思想行为动向，并做出快速的反应。与传统的获知方法比较，大数据系统平台突破了时间、空间的壁垒，提高了高校思想教育的成效。 　　（二）大数据可扩大大学生思想教育的覆盖面 　　1.扩大了大学生思想教育的工作对象 　　随着近几年高校的扩招，高校学生人数急剧上升，而相对的师资力量则还未跟上，尤其是在学生管理方面的师资。目前，还有很多高校专职辅导员与学生人数的比例没有达到教育部要求的师生比，辅导员作为大学生思想教育工作的主力，同时还需要承担繁重的事务性工作，辅导员的工作压力和强度已经影响到大学生思想教育工作的成效。对于高校短时间内无法改变这一现象的情况，大数据技术的应用无非是一支强心针，在不改变师生比的现状下，借助大数据系统平台，关注更多的学生和处理更多的事务。 　　2.扩大了大学生思想教育的研究范围 　　随着高校思想教育的细化和深入，研究环境和研究对象都发生了变化，对应的研究工作也必须紧跟而行，文献法、访谈法、问卷法、观察法等传统的研究方法在运用过程中有一定的局限性，从而影响到研究的质量。受地域、人力、经费等诸多因素的影响，在研究高校思