第5章 决策专用课件.ppt

《管理学》 * 期望值的计算公式： 式中： ——某方案的期望值； ——该方案出现第i种自然状态时的损益值； ——该方案第i种自然状态出现的概率； ——该方案可能出现的自然状态数。 《管理学》 * 例5.2 期望值决策法 例题： 某施工队正在研究是否承包某项工程的问题。在该工程施工期间，天气状况可能有三种情况：天气好、天气一般、天气不好。根据当地气象资料，上述三种状况出现的概率见下表。根据资料计算，在承包该项工程期间如果天气好，则可获利10万元；若天气一般，则可获利5万元；若天气不好，则将亏损10万元。若此期间不承包该项工程，而做其他工作，则可获利2万元（见下表）。试用期望值标准决定是否承包该项工程。 表5.3 天气状况表 自然状态 概率 可供选择的方案 承包该项工程 不承包该项工程 天气好 天气一般 天气坏 0.4 0.4 0.2 10万元 5万元 －10万元 2万元 2万元 2万元 《管理学》 * 解析： 根据期望值标准的计算公式，承包该项工程的期望值是： ＝ ＝10×0.4＋5×0.4－10×0.2＝4（万元） 由于不承包该项工程时获利2万元＜4万元，因此，应承包该项工程。 《管理学》 * 决策树法 决策树法是指将决策的问题以树状图形来表达，并通过对树状图形的计算分析来选择决策行动方案的方法。这里的树状图形就称为“决策树”。 决策树由决策点、机会结点、方案枝和概率枝组成： 决策点，或称决策箱，用方块表示，用来表明决策的结果。 方案枝?，由决策点引出的若干条直线，每条直线代表一个方案。 机会结点，在各方案的末端画的一个圆圈，表示各种自然状态所能获得效益的机会。 概率枝，从机会结点引出的若干条直线，代表各种自然状态，并把各方案在各种自然状态下的损益值记在概率枝的末端。 《管理学》 * 应用决策树的具体步骤如下： 画出决策树 决策树图是人们对某个决策问题未来可能发生的情况与方案可能结果在图纸上的表示。因此，画决策树图的过程就是拟定各种方案的过程， 也是进行状态分析和估算方案条件结果的过程。所以，我们要对决策问题的发展动向步步深入地进行分析，并按决策树图的结构规范由左向右来推画出决策树图。 计算期望值 将各自然状态的收益值或损失值分别乘以概率枝上的概率，并将这些值相加，求出状态结点和决策结点的收益期望值或损失期望值。期望值的计算方法，从图的右边向左边逐步进行。一般把计算结果标示在相应的状态节点的上方。 修枝选定方案 根据不同方案期望值的大小，从右向左（逆推法）进行修枝优选。舍去期望收益值小的方案，留下期望收益值最大的方案。在较复杂的决策问题中，此步骤常与上述计算期望收益值步骤交叉进行。 修枝时要把修枝符号画在图上， 最后便可得出最优方案，并写出结论。 图5.4 决策树图 图5.5 决策树的分析思路 《管理学》 * 例5.3 决策树法 例题： 某企业为增加销售， 拟定开发一个新产品，提出3个备选方案： 方案一：投资400万，建大车间。建成后，如果销路好，每年获利75万；如果销路差，每年将亏损10万。使用年限10年。 方案二：投资150万，建小车间。建成后，如果销路好，每年获利30万；如果销路差，每年将亏损5万。使用年限10年。 方案三：投资150万先建小车间。试销3年，如果销路好，再投资230万扩建为大车间其效率与方案一相同。扩建后使用年限7年。 根据市场预测，这种新产品在今年10年内销路好的概率是0.7，销路差概率是0.3。又预计如果前三年销路好，后7年销路好的概率是0.9，如前三年的销路差，后7年销路肯定差。 请决策应选择哪个方案？ 《管理学》 * 解析： 这一决策包括两个问题的决策；一是建小车间3年后扩建还是不扩建？二是建大车间还是建小车间？故这一问题属于多阶段决策。 计算期望值： 　　结点①期望值： 　　结点②期望值： 　　结点③期望值：　　 结点④期望值： 　　结点⑤期望值： 比较结点④和结点⑤，舍弃结点⑤，选择结点④ 　　结点⑥期望值： 　　结点⑦期望值： 比较结点③和结点⑦，舍弃结点③，选择结点⑦，决策结果：选择方案三，先建小车间，若前三年销路好，再扩建大车间。 图5.6 多阶段决策树图 《管理学》 * 不确定型决策方法 不确定型决策也称非确定型决策 在比较和选择活动方案时，如果管理者不知道未来情况有多少种，或虽知道有多少种，但不知道每种情况发生的概率，则须采用不确定型决策。 在不确定型决策中，由于其结果无法估计，决策在很大程度上取决于决策者对组织状况的判断和决策者自身的性格特点。 常用的不确定型决策方法 小中取大法 大中取大法 最小最大