统计学 1 绪论.ppt

医学统计学Medical Statistics 徐 燕 Tel:(O) E-Mail: xyangela@ Department of Biostatistics The science and art of dealing with variation in data through collection and analysis in such a way as to obtain reliable results. 1. 统计设计：明确问题、试验设计 2. 搜集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：统计假设 4. 分析资料：假设演绎、统计推断 目的 掌握统计分析基本思想，重应用，不深究数学推导 掌握处理实际资料和准确表达统计分析结果的技能 ⑴ 识别资料类型，选择正确的统计方法 ⑵ 对统计结果作出正确解释 ⑶ 顺利阅读专业文献中的统计内容 内容 医学研究中涉及统计学的名词和概念 统计分析的原则及基本思想 基本的统计分析方法 A 同质： (homogeneity)事物的性质、影响条件或 背景相同或非常相近 变异： (variation)同质个体间的差异 C 总体：(population) 根据研究目的所确定的 同质观察单位的全体 样本：(sample)从总体中随机抽取的部分观察单位 E 概率： (probability) 度量随机事件发生可能性大小的 一个数值 ，用大写的P表示；取值[0，1]。 必然事件： P=1 不可能事件： P=0 频率： (frequency) 事件实际发生次数与可能发生次数的比率，设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f / n。 1，抛硬币：1/2 2，施肥与农作物产量，如右图 3，新生儿性别比：107：100 重要结论：小概率事件很难发生！ F 误差：(error) 指观察真值与观察值之差， 或样本指标与总体指标之差。 统计资料的数据结构 二维（行列）数据结构 行标志：观察单位/记录（case/records） 列标志：变量(variables) 标识变量 (marker variable)：NO. 分组变量 (categorical variable)/分类变量(group variable)/因素(factor) 反应变量 (response variable）：心电图、收缩压、舒张压、疗效 协变量(covariable ) ：age, sex 统计资料的数据类型 统计资料的数据类型 统计资料的数据类型 三类统计资料的关系 三类统计资料的转换 Warning! 小 结 统计工作的四个步骤 统计学的几个基本概念 误差 同质与变异 总体与样本 参数与统计量 概率与频率 统计资料的三种类型 误差 系统误差 随机误差 重复测量误差 抽样误差 系统误差（systematic error） a. 仪器标准试剂未经校正； b. 测量者掌握尺度不同； c. 测量者的某种感官障碍等原因所导致测量 结果呈倾向性偏大或偏小。 特点：有倾向性；可避免。 特点：无倾向性；不可避免。 重复测量误差 (error of replication) 抽样误差 (sampling error) 由于抽样所导致样本指标与总体指标的差异（主要由变异引起） 随机误差 (random error) 统计资料的数据结构 100例高血压患者治疗后的临床记录 足月 剖宫产 中学 干部 7 57.0 154 29 2025783 足月 助产 中学 无 3 70.5 158 24 2019464 早产 助产 中学 无 4 66.0 158 20 2025834 早产 顺产 小学 无 2 68.0 157 27 2024535 足月 剖宫产 中学 商业 11 62.0 159 25 2022466 足月 剖宫产 中学 无 5 69.0 161 23 2022543 足月 顺产 大学 管理员 6 68.0 158 25 2025830 足月 助产 小学 无 5 74.0 160 22 2025653 足月 顺产 中学 无 5 71.5 165 27 2025655 妊