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旋转机械的应用
现场中旋转机械故障诊断应用
班级:装备0901
姓名:王峥
学号:200906080609
这学期我们学习的这门课为《机械设备故障诊断技术与应用》,设备诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。 机械设备故障诊断技术日益获得重视与发展的原因是,随着科学技术与生产的发展,机械设备工作强度不断增大,生产效率、自动化程度越来越高,同时设备更加复杂,各部分的关联愈加密切,往往某处微小故障就爆发链锁反应,导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏。
设备故障的信息获取和检测方法
设备故障信息的获取方法:
1、直接观测法 2、参数测定法 3、磨损残余物的测定 4、设备性能指标的测定 设备故障的检测方法:
1、振动和噪声的故障检测
(1)振动法:对机器主要部位的振动值如位移、速度、加速度、转速及相位 值等进行测定,与标准值进行比较,据此可以宏观地对机器的运行状况进行评定, 这是最常用的方法。
(2)特征分析法:对测得的上述振动量在时域、频域、时—频域进行特征分析,用以确定机器各种故障的内容和性质。
(3)模态分析与参数识别法:利用测得的振动参数对机器零部件的模态参数进行识别,以确定故障的原因和部位。
(4) 冲击能量与冲击脉冲测定法: 利用共振解调技术以测定滚动轴承的故障。
(5)声学法:对机器噪声的测量可以了解机器运行情况并寻找故障源。
2、材料裂纹及缺陷损伤的故障检测
(1)超声波探伤法:该方法成本低,可测厚度大,速度快,对人体无害,主 要用来检测平面型缺陷。
(2)射线探伤法:主要采用 X 射线。该方法主要用于展示体积型缺陷,适用 于一切材料,测量成本较高,对人体有一定损害,使用时应注意。
(3)渗透探伤法:主要有荧光渗透与着色渗透两种。该方法操作简单,成本 低,应用范围广,可直观显示,但仅适用于有表面缺陷的损伤类型。
(4)磁粉探伤法:该法使用简便,较渗透探伤更灵敏,能探测近表面的缺陷, 但仅适用于铁磁性材料。
(5) 涡流探伤法: 这种方法对封闭在材料表面下的缺陷有较高的检测灵敏度, 它属于电学测量方法,容易实现自动化和计算机处理。
3、设备零部件材料的磨损及腐蚀故障检测
(1)光纤内窥技术:它是利用特制的光纤内窥探测器直接观测到材料表面磨 损及情况。 (2)油液分析技术:油液分析技术可分为两大类:一类是油液本身的物理、 化学性能分析,另一类是对油液污染程度的分析。具体的方法有光谱分析法与铁 谱分析法。4、温度、压力、流量变化引起的故障检测 机械设备中的有些故障往往反映在一些工艺参数,如温度、压力、流量的变化中,在温度测量中除常规使用的装在机器上的热电阻、热电偶等接触式测温仪外,还有在特殊场合使用的非接触式测温方法。
二、旋转机械简介
旋转机械指汽轮机、燃气轮机、发电机、电动机、离心压缩机、水轮机、航 空发动机等机械设备,它的主要构成部件有转子、支承转子的轴承、定子或机器壳体、连轴器等等。转速范围一般为几千 r / min 至几十万 r / min ,这类机组通常称为高速旋转机械,由于旋转机械的结构及其零部件的加工和安装方面的缺陷,使机器在运行时引起振动,其振动类型可分为横向振动、轴向振动和扭转振动三类。其中过大的横向振动往往是机器破坏的主要原因,所以成了振动监测的主要对象,也是对机组状态进行诊断的主要依据。
三、现场中旋转机械故障的诊断与应用实例
A、医用离心机故障诊断
对医用离心机系统运行状态的故障监测与诊断,是通过对设备某些敏感部位振动、平衡度、温度、压力等信号的采集,并通过对信号处理,提取特征参数的方法来辩识医用离心机工作状态。其基本原理是:在医用离心机运行过程中,其零部件会发出各自确定特征的信号,而这些信号随单个零件的损坏、磨损以及电子元件的电压、电流、温度等变化而变化。根据表征具体故障的特征参数,通过人工神经网络监测与诊断系统,对医用离心机故障进行诊断和预报。
该故障智能监测与诊断系统,主要包括监测与诊断两个过程。其中每个过程都包括预处理和特征信号提取两部分。快速、有效地提取反映设备故障信息的特征是故障诊断的关键。把从诊断的对象处获得的数据看作一组时间序列,通过对该时间序列的分段采样,将输入数据映射成样本空间的点,这些数据包括故障的类型、程度和位置等信息。首先对映射到样本空间的输入数据进行预处理,通过删除原始数据中的无用的信息得到另一类故障模式,由样本空间映射成数据空间。在数据空间的基础上,提取数据中的不变特性,形成不变故障模式空间。在提取了故障模式的不变特性后,根据诊断的需要和问题的特性,对所选择的模
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