第三章条件平差.ppt

  1. 1、本文档共47页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第三章条件平差

第三章 条件平差 §3-1 条件平差原理 §3-2 高程网条件平差 §3-3 导线网条件平差计算 §3-4 三角网条件平差计算 §3-5 附有参数的条件平差 §3-6 条件平差估值的统计性质 §3-1 条件平差原理 设在某个测量作业中,有n个观测值 ,均含有相互独立的偶然误差,相应的权阵为 ,改正数为 ,平差值为 ,表示为 其中 在这n个观测值中,有t个必要观测数,多余观测数为r。 条件平差原理 可以列出r个平差值线性条件方程 式中,ai、bi、…、ri(i = 1,2,……n)为各平差值条件方程式中的系数,a0、b0、…、r0为各平差值条件方程式中的常数项。相应的改正数条件方程式 式中wa、wb、…、wr称为改正数条件方程的闭合差 若取 上式可分别表达成矩阵形式如下 按拉格朗日求函数极值法,引入乘系数 (联系数向量),构成函数: 为引入最小二乘法,将Φ对V求一阶导数,并令其为零 得 上式两端转置,得 由于P是主对角线阵,则 P = P T ,得 将上式两边左乘权逆阵P – 1,得 此式称为改正数方程,其纯量形式为 (i = 1,2,…,n) 将上式代入,得 此式称为联系数法方程(简称法方程)。 取法方程的系数阵 ,由上式易知N阵关于主对角线对称,得法方程表达式 法方程系数阵N的秩 即N是一个r阶的满秩方阵,且可逆。移项得 上式两边左乘法方程系数阵N的逆阵N – 1,得 联系数K的唯一解: 代入前式,可计算出V,再将V代入,即可计算出 所求的观测值的最或然值。 精 度 评 定 精度评定包括单位权方差 和单位权中误差 的计算、平差值函数( )的协因数QFF及其中误差 的计算等。 第一章中学习权的定义时我们知道,某量权与其方差的关系为: ,但实际测量中总是得到其估值 。相应地也就只能求得函数的估计方差 。 计算单位权方差和中误差的估值 前面我们学过单位权中误差的计算公式为 在一般情况下,观测值的真误差△是不知道的,也就不可能利用上式计算单位权中误差。但在条件平差中,可以通过观测值的改正数V来计算单位权方差和中误差: 式中r为多余观测值个数,r = n – t。 协 因 数 阵 条件平差的基本向量L、W、K、V、都可以表达成随机向量L的函数 将向量L、W、K、V、组成列向量,并以Z表示之 按协因数传播律,得Z的协因数阵为 ? 由上式可见,平差值与闭合差W、联系数K、改正数V是不相关的统计量,又由于它们都是服从正态分布的向量,所以与W、K、V也是相互独立的向量。 平差值函数的协因数 设有平差值函数 对上式全微分得 取全微分式的系数阵为 由协因数传播律得 代入式得 即 此式即为平差值函数式的协因数表达式。 该平差值函数的方差 条件平差的计算步骤 (1)根据实际问题,确定出总观测值的个数n、必要观测值的个数t 及多余观测个数r = n - t,进一步列出最或是值条件方程或改正数条件方程; (2)组成法方程式; (3)计算出联系数K; (4)计算出观测值改正数V;并计算出观测值的平差值; (5)计算单位权方差和单位权中误差; (6)列出平差值函数关系式,并对其全微分,求出其线性函数的系数阵f,计算出平差值函数的协因数QFF ,计算出平差值函数的协方差DFF。 §3-2 高程网条件平差 高程网包括水准网和三角高程网。对高程网进行条件平差时,一般以已知高程点的高程值作为起算数据,以各测段的观测高差值作为独立观测值,写出其满足的条件关系式,按照条件平差的原理解算各高差值的

文档评论(0)

ailuojue2 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档