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第五章不确定性分析及风险决策

为什么要做不确定性分析? 盈亏平衡分析:Break—Even—Analysis BEA分析法 若盈亏平衡方程变形为 背景: 学校拨给学院100万资金,对于这笔资金怎样利用,有两个方案: 有竞争(P1=0.25) 方案A:投资 无竞争(P2=0.75)(设项目寿命为3 年,报酬率为10﹪) 方案B:不投资 存银行(3年后) 可获净现值约120万 ①求“有无竞争”状态下损益值的净现值: NPV(有)= -100 +55(1+10%)-1+80(1+10%)-2 +100(1+10%)-3 =91.25(万元) NPV (无)=-100+75(1+10%)-1+100(1+10%)-2 +150(1+10%)-3 =163.52(万元) ②计算投资方案净现值的期望值: E(投资)=NPV(有)·P1+ NPV(无)· P2 =91.25×0.25+163.52×0.75 =145.45(万元) E(不投资)=120(万元) E(投资)>E(不投资) 所以选择投资方案。 (2)模拟法:(了解) 解析法前提是……,若不知道随机变量的函数分布→采用模拟法 ①Monte Carlo (蒙德卡罗)模拟法→计算机随机模拟法 ②基本思想→利用事件发生的“频率”来决定事件发生的“概率” Eg:民意测验,不是征询每一个选民的意见,而是对选民进行小规模抽样调查来确定可能的优胜者 ③特点:需要借助计算机进行大量计算。 (Monte Carlo - 世界赌城之一,位于摩洛哥) (1)优势原则:方案A,B,无论什么状态下A总是优于B→A优、B劣→B舍弃。 (2)期望值原则:依据各方案损益值的期望值大小进行决策。 Eg: 费用、成本→选择E(x)小的方案;收益、利润→选择E(x)大的方案 (3)最小方差原则:实际发生的方案损益值偏离其期望值的程度。方差大,方案风险大。 (4)最大可能原则:若一种状态发生的概率显著大于其它状态,则根据这种状态下各方案损益值的大小进行决策(其它状态不考虑)。 (5)满意原则:(对于比较复杂的风险决策)先定出一个足够满意的目标值,将各可选方案在不同状态下的损益值与目标值相比较,损益值优于或等于此目标值的概率最大的方案为应选择的方案。 (2) 中庸决策法: E(A)=[60+(-6)+4×10]/6=15.7(万元) E(B)=[30+0+4×25]/6=21.7(万元) E(C)=[10+10+4×10]/6=10.0(万元) ∵E(B) E(A) E(C) ∴选方案B (3) 小中取大法: 最悲观值: yA=-6 yB=0 yC=10 ∵yA<yB<yC ∴选方案C 对于A方案,进一步市场调研,得到有无竞争情况下的损益表: 150 100 75 -100 无竞争时的损益 100 80 55 -100 有竞争时的损益 3 2 1 0 年 份 试分析:A Vs B 解: §5.4 风险决策 前一节介绍的概率分析(E(x)、σ(x)),为风险条件下方案的决策提供了依据,本节将进一步介绍怎样利用这些参数对方案进行风险决策。 一、风险决策的原则: 二、不确定型决策: 盈亏平衡分析-明确其分析对象及与影响因素的关系,在此条件下进行 决策; 概率分析-计算不确定因素发生的可能性,为决策提供依据; 不确定型决策-对未来情况有一定程度了解,但又无法确定各种情况可 能发生的概率,对多方案进行决策 (1)乐观决策法: 从各方案中选出最大估计值,再从最大值中选出最大者为优方案; 各方案获益期望值: Ei=axi+(1-a) yi Ei-方案的获益期望值; xi-方案的最乐观获利值; yi -方案的最悲观获利值; a-乐观系数 (0< a< 1,一般取=0.5) (2)中庸决策法:(基本思想-随大流) Ei=(xi+ yi+ 4zi )/6 xi -最

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