第四章知识表示.ppt

表示方法—面向对象的知识表示法 面向对象表示法中的对象指物体，消息指物体间的联系，通过发送消息使对象间相互作用来求得所需的结果。 任何事物都是对象，对象按照“类”、“子类“进行分类。 特点： 有属性继承、特征描述结构化等优点。 表示方法—news Corpus-Based Knowledge Representation Key Advantage: Avoid the laborious process of building a (often brittle) knowledge base. “We emphasize the corpus-based representation is not a replacement for traditional knowledge representation. There are many tasks in which very finely tuned reasoning is required, and such reasoning can only be done with a very well designed knowledge base (e.g., medical diagnosis, monitoring spacecraft, and making sense of tax law).” 第四章 知识表示方法 结论： 本章介绍了若干种知识表达方式，绝大多数在应用中得到了很好的验证。但实际工作中，如果要建立一个人工智能系统、专家系统时，可能还是要根据具体情况提出一个混合性的知识表达方式。 表示方法—语义网络表示法 包含关系 包含关系也称为聚类关系，是指具有组织或结构特征的“部分与整体”之间的关系。 注：它和类属关系的最主要的区别就是包含关系一般不具备属性的继承性。 常用的包含关系的有： Part_of:表示一个事物是另一个事物的一部分 包含关系实例 表示方法—语义网络表示法 属性关系 属性关系是指事物和其属性之间的关系。 常用的属性的关系有： Have：表示一个结点具有另一个结点所描述的属性 Can：表示一个结点能做另一个结点的事情 例：鸟有翅膀 属性关系实例 表示方法—语义网络表示法 位置关系 位置关系是指不同事物在位置方面的关系。 常用的位置关系： Located-on: 一物在另一物之上 Located-at: 一物在何位置 Located-under: 一物在另一物之下 Located-inside: 一物在另一物之中 Located-outside: 一物在另一物之外 表示方法—语义网络表示法 相近关系 相近关系是指不同事物在形状、内容等方面相似和接近。 常用的相近关系： Similar-to: 相似 Near-to: 接近 表示方法—语义网络表示法 时间关系 是指不同事件在其发生时间方面的先后关系。 常用的时间关系有： Before：表示一个事件在一个事件之前发生 After：表示一个事件在一个事件之后发生。 例如：香港回归之后，澳门也会回归了。 表示方法—语义网络表示法 多元逻辑关系 例如AC米兰队和国际米兰队在一场足球比赛中的成绩为0：1，逻辑表示法为SCORE( AC-MILAN, INTER-MILAN, 0:1),可以通过加入附加结点的办法将其改成语义网络表示法，其根本方法是将多元关系表示成二元关系的组合或合取。本例通过加入附加结点G22。 多元逻辑关系语义网络实例 从图中可以看出，原来的多元关系都变成了G22结点属性。 例 Micheal is an employee and Jack is his boss. Someday Micheal kicked his boss. 语义描述 表示方法—语义网络表示法 推理方法 网络匹配：结构上的匹配，包括结点和弧的匹配 继承推理：利用如：成员联系、特征联系、相互作用联系、集合联系、合成联系、因果联系、活动方式联式、活动目标联系、蕴含联系等具有继承性质的语义联系建立一些并不一定显示存在于网络知识库中的网络结构。 语义网络上的推理：网络上的有哪些信誉好的足球投注网站过程，正向、逆向、双向。 表示方法—语义网络表示法 继承的一般规则： IF X (AKO) Y and Y(AKO)Z then X(AKO)Z IF X (ISA) Y and Y(AKO)Z then X(ISA)Z IF X (AKO) Y and Y(属性)Z then X(属性)Z IF X (ISA) Y and Y(