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2016年第13期（总第168期） 本 期 图 书 量化投资系统：平台、原理和可信性 量化投资：以MATLAB为工具 机器学习 大数据挖掘与机器学习：工业4.0时代重塑商业价值 中国对冲基金经理风云录 互联网+2.0 供给侧改革与企业转型升级路线图 读懂新经济 战略图景与行动路径 电商运营之道策略、方法与实践 分享经济供给侧改革的新经济方案 资本的故事（第三季） 湖南商学院图书馆 2016年10月25日 量化投资系统：平台、原理和可信性 李国旗等编著 北京：电子工业出版社，2015.3 本馆索书号：F830.59/938 简介：量化投资系统指的是进行量化投资策略分析和实施量化交易的平台和工具。随着投资行业的飞速发展，量化投资系统的研究、开发和推广方兴未艾，备受关注。《量化投资与对冲基金丛书·量化投资系统：平台、原理和可信性》内容主要分为三个部分，第一部分介绍了当前常见的量化投资平台，介绍了Open Quant、Right Edge和Apama等国外主流的量化投资平台，以及十一款国内常见的量化投资平台，并从多个角度对这些平台的特性进行了对比分析；第二部分介绍了量化投资平台的一般构成，以及相关的技术原理；第三部分在前两部分的基础上，分析了量化系统的可信性，重点介绍了可信性分析的关键技术。 《量化投资与对冲基金丛书·量化投资系统：平台、原理和可信性》适合的人群：金融投资行业从业人员，投资策略研究员，基金公司管理人员，量化投资系统运行、维护和开发人员，以及对量化投资感兴趣的广大读者。 量化投资：以MATLAB为工具 李洋, 郑志勇编著 北京：电子工业出版社，2015.1 本馆索书号：F830.59-39/4 简介：《量化投资 以MATLAB为工具》分为基础篇和高级篇两大部分。基础篇部分通过QA的方式介绍了MATLAB的主要功能、基本命令、数据处理等内容，使读者对MATLAB有基本的了解。高级篇部分分为14章，包括MATLAB处理优化问题和数据交互、绘制交易图形、构建行情软件和交易模型等内容，通过丰富实例和图形帮助读者理解和运用MATLAB作为量化投资的工具。《量化投资：以MATLAB为工具》的特色在于不仅仅满足理论学习的需要，更帮助读者边学边练，将理论和实践并重。 《量化投资 以MATLAB为工具》适合金融机构的研究人员和从业人员、进行量化投资的交易员、具有统计背景的科研工作者、高等院校相关专业的教师和学生以及对量化投资和MATLAB感兴趣的人士阅读。 机器学习 周志华著 北京：清华大学出版社，2016 本馆索书号：TP181/8 简介： 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 大数据挖掘与机器学习：工业4.0时代重塑商业价值 （美）迪安 著，林清怡译 北京 ：人民邮电出版社 ，2015.10 本馆索书号：F713.51/36 简介：《大数据挖掘与机器学习：工业4.0时代重塑商业价值》分为3个部分，共17章。第Ⅰ部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。《大数据挖掘与机器学习：工业4.0时代重塑商业价值》可作为企业管理人员、营销主管、分析人员、IT人员等作为理解大数据、应用大数据为企业创造价值的指引，同时，本书也可供统计学、应用数学及计算机专业学者和研究人员参考学习。 中国对冲基金经理风云录 卢扬洲著 北京：电子工业出版社，2014 本馆索书号：F832.51/628 简介：中国对冲基金经理风云录是对冲网阿尔法研究中心组编的系列书籍之一，本书以访谈对话的形式，意欲深入了解对冲基金团队及其投资管理理念。书中根据对冲基金投资策略分类，共分7章，分别记录了15位中国知名对冲基