smartantennaanditsapplication.ppt

* 6.4.2均方误差（MSE）准则 MSE准则的性能指标 其中均衡器的输出为 ，发送符号为 无限长度均衡器 有限长度均衡器 MSE均衡器的性能特征 * 6.4.2均方误差（MSE）准则 无限长度均衡器 均方误差估计的正交性原理 选择系数{cj}使得误差ek与信号序列{vk-l}正交 Vj为白化滤波器的输出 等价于 * 6.4.2均方误差（MSE）准则 相关函数 均衡器传递函数 等效均衡器传递函数(合并白化滤波器) * 6.4.2均方误差（MSE）准则 当N0→0时，两种准则得到相同的结果。 当N0?0时，MSE准则总存在剩余ISI和剩余加性噪声。 剩余噪声能量 频域表示 正交性原理 知其为0 两边Z变换 * 6.4.2均方误差（MSE）准则 当无ISI时 * 6.4.2均方误差（MSE）准则 有限长度均衡器 正交性原理 * 6.4.2均方误差（MSE）准则 矩阵形式 最小误差 输出信噪比为 最佳抽头系数 * 符号In的估计值 平均错误概率 6.4.3MSE均衡器的性能特征 MSE均衡器的性能可以用最小均方误差和错误概率度量 考虑2K+1个抽头系数的均衡器、信道响应为L+1个符号，产生符号间干扰的符号数目为2K+L个。对于特定的2K+L个信息符号序列Ij，符号间干扰Dj是固定的， Dj造成的错误概率为 * 6.4.3MSE均衡器的性能特征 例子 * 6.4.3MSE均衡器的性能特征 * 6.4.3MSE均衡器的性能特征 * 6.4.3线性均衡器性能 无限抽头、峰值失真准则，或无限抽头、无噪声均方误差准则，可以完全消除ISI； 有限抽头、峰值失真准则，存在剩余ISI，但可以用迫零算法使之最小； 有限抽头、MSE准则，或无限抽头、有噪、MSE准则，存在剩余误差，采用MSE算法使MSE最小； 加入理想横向滤波器，使整个通道的综合响应满足奈奎斯特准则，消除ISI，但却破坏了匹配滤波准则，因此SNR恶化。横向均衡器以牺牲信噪比作为消除ISI的代价 * 6.4.4分数间隔均衡器（FSE） 在线性均衡器中，均衡器抽头间隔为符号速率的倒数，即信号传输速率1/T的倒数。 若均衡器之前有一个与信道失真后的发送脉冲相匹配的滤波器，这种抽头间隔是最佳的。 符号间隔均衡器对定时相位误差非常敏感。 当抽样信号频谱混叠部分存在零点时，符号间隔均衡器将放大该频率处的噪声，引起均衡器性能下降。 分数间隔均衡器等价于匹配滤波器后跟一个最佳采样符号速率均衡器，它补偿的是因符号速率抽样造成频谱混叠之前的信号频谱，其残留均方误差对定时相位不敏感。 * 经部分响应信号脉冲的信道传输 发送数据检测方法 6.2.3 对受控ISI的数据检测-逐符号的次最佳检测 * 修正双二进制信号脉冲 M进制信息序列 预编码序列 PAM符号序列 6.2.3 对受控ISI的数据检测-逐符号的次最佳检测 * 经部分响应信号脉冲的信道传输 发送数据检测方法 6.2.3 对受控ISI的数据检测-逐符号的次最佳检测 * 6.2.3 对受控ISI的数据检测-最大似然序列检测器 部分响应波形为有记忆信号波形，最佳检测器为最大似然序列检测器。 信号网格图 二进制数据传输的双二进制部分响应信号的网格图。 对于M进制的部分响应系统， 网格状态数为ML，L为部分 响应波形的记忆长度，对于 双二进制信号记忆长度L=1。 +1 -1 +1/2 -1/0 +1/0 Im +1/2 +1/2 -1/-2 -1/-2 -1/-2 -1/0 -1/0 +1/0 +1/0 t=0 t=T t=2T t=3T …. 输入数据/接收电平 * 联合条件概率密度函数 ML序列检测 （维特比算法） 距离量度的递推关系 6.2.3 对受控ISI的数据检测-最大似然序列检测器 * 6.2.4 有失真信道的信号设计 前面研究了理想信道下的等效基带传输特性设计，假定已知信道的频率响应C(f)≠1（|f|≤W）,当|f|＞W时， C(f)=0，如何设计GT(f)和GR(f)使检测错误概率最小。 一般信道的信号设计系统模型 * 设计约束：设Xd(f)为希望的整个信号传输系统的合成响应，如何选择无ISI信号脉冲或部分响应信号脉冲。 信号设计的目标是在给定C(f)条件下，设计GT(f) 和GR(f) ，使得整个传输系统的差错率最小。 二进制PAM信号传输（基带传输系统） 无ISI的任意滚降因子的余弦谱 6.2.4 有失真信道的信号设计 * 1）假