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流行病学的简单介绍-V 流行病学数据的组织与呈递原则 翻译:缪若羽 Betty C. Jung, RN, MPH, CHES 学习目标 掌握组织与呈递数据的合适方法 理解何时使用合适的图表 理解不恰当的数据呈递的缺陷 演示目标 基本掌握呈递可理解的发现的重要性 基本理解什么是呈递数据的正确方法 导言 组织与呈递资料的主要目的是为了传递关于数据的信息 组织数据为核实与分析数据所必需 导言 数据是许多需要组织以提供信息的观察 数据可以以如下形式组织： -表格 -图表 -曲线图/地区图 -地图 表格 任何定量的信息均可组织成表格 表格是以行与列的形式排列的一系列数据 所有百分比应等于100% 表格应该是显而易见而无需解释的 表格外形：普通2×2格式 表格外观：多变量表格 图表 图表是仅用一个坐标以举例说明统计信息的方法 图表最适用于离散类别数据间的比较 图表种类 条形图 多系列条形图 堆积图 偏差图 100%组成条形图 圆形分析图（饼图） 图表类型：条形图 用于表现离散、非连续的类别（如性别、种族）变量的频率分布 可水平亦可垂直 图表种类：100%组成条形图 用于比较主要变量任一类别的不同组分的分布 图表种类：饼图 用于表现单一群体或变量的组成部分 曲线图 曲线图用坐标系统直观地表现定量数据 地形图是另一种直观地显示数据的方法 他们作为统计上的快照，帮助我们看清数据中的样式、趋势、异常、相似性和差异 曲线图种类 算术比例尺线条图 半对数比例尺线条图 柱状图 频率多边形 频率积分形 生存曲线 散点图 曲线图种类:算术比例尺图 有利于显示y轴上的实际变化 表现某些变量（如时间）的式样获趋势 曲线图种类:半对数比例尺线条图 有利于显示y轴上的变化比率 y轴上相等距离代表相等的变化百分率 曲线图种类：柱状图 表现一个连续变量的频率分布 流行曲线-一次暴发或流行病例的柱状图 曲线图种类:频率多边形 表现频率分布的图 有利于显示并比较同一系列坐标轴上两个以上分布 曲线图种类：频率积分图 用图示意对一个变量每一组间隔的积分而非实际频率 有利于识别中位数、四分位数和其他百分位数 曲线图种类：生存曲线 在后继研究中用于显示一组或多组不同时间阶段依旧生存的比例 曲线图种类：散点图 用图示意两个连续变量的关系 地形图：点状地形图 相对于一个变量用图示意出另一变量 用于直观地比较两个非连续变量的实际数据点 地形图：盒子图 比较非连续变量的分布 “盒子与胡子”图 地图（地理坐标图表） 地点地图 区域地图 地理信息系统 地图：地点地图 用于显示某事件的地理分布 不考虑处于危险中的人口规模 地图：区域地图 可用于表现数量或比率 显示比率可举例说明处于不同地区发生的同一事件危险之中的差异 地图：地理信息系统（GIS） GIS- “一个能够汇集、储存、操纵并显示地理参考信息的计算机系统”（美国地理勘查） GIS- “联合关于一个地方的多层信息以利于更好地了解此地”（GIS. com） 地图：地理信息系统 改善组织的综合 做出更佳的决定 制作地图 （GIS. Com） 参考资料 如需查询关于这一讲座专题的因特网资源，清登录我的网点。由此登录 这个讲座并非教你如何做表格、图表、曲线图、地区图或者地图。而是意在帮助你理解做这些东西是正确的还是错误的方法。 需要创造陈述的实用技巧，请在此登录。 用于准备该讲座的课本可在我的网点上以下有评注的参考书目中找到：A B C 主要信息来源于：CDC 流行病学长期学习课程原理：组织流行病学资料的方法 数据并非信息。数据本身毫无用处。数据在使用之前必须首先被分析。数据分析基本提供一篇需要注意数据的文章。当人们听到数据这个词，会感到惊慌。那是因为通常情况下人们并不习惯于数字。人们会被从代数到统计数字所有形式的数学吓着。在我的网点上列有一些关于对统计数字害怕的书，你可能会感兴趣。 在公共卫生中，流行病学家需要考虑将他们发现的东西接近普通大众，因为流行病学家所研究的总会以某种方式影响我们所有人。 接近普通大众的最好方式之一是通过使用图片。人们喜欢图片是因为它们易于理解。 但同时，我们知道图片也可以骗人。另一些时候，他们又可以很晦涩。想象那些藏于三维图片中的东西。每个人都能看到一些东西，尤其是那些想象力很好的人。只有眼力好的人才能看到唯一的真实图像。许多人觉得这很有趣，而另一些人却很有挫折感。不管怎样，我们仍是以一种既非恐吓又非数学的方式处理数据。 因此，出于流行病学的目的，我们必须考虑分享我们的发现的方式，这些方式必须通俗易懂，也许还要有趣，并将挫折感降至最低程