现代数据管理《课程总结报告》.doc

研究生课程论文 Course Paper 论文编号 Paper No: 撰写日期 Date: 现 代 数 据 管 理 技 术 综 述 A Survey of Modern Data Management Technologies （） 论文类型Paper Type: 课程总结 Summary of Course Content 论及主题 Subjects Covered: ■ 对象-关系数据库 Object-Relational Databases ■ Web/XML数据管理 Web/XML Data Management ■ 数据仓库与联机分析处理 Data Warehousing OLAP ■ 数据挖掘与知识发现 Data Mining Knowledge Discovery ■ 语义Web技术 Semantic Web Technologies 河 海 大 学 现 代 数 据 管 理 技 术 综 述 摘 要: 随着计算机软硬件技术、通讯技术以及信息处理技术的飞速发展与广泛应用，现代数据管理技术也在加速发展。本文从当前数据库技术面临的新的问题和主要挑战谈起，接下来从对象-关系数据库、XML及XML在数据管理中的应用、在Web中的应用、语义Web等几个方面各有所侧重的对现代数据管理技术的研究现状和发展趋势进行了评述。讨论了目前数据库研究领域中最热门的几个研究方向的发展现状、面临的问题和未来趋势。 关键词: Web；XML；数据管理；数据仓库；OLAP；数据挖掘；知识发现；语义万维网 A Survey of Modern Data Management Technologies Abstract: This paper introduce the new problems and main challenges of modern data mangement technologies,XML and its applications in data management,XML and XML’s applications in Web.then this paper introduce Data Mining and Knowledge Discovery and the basic process of Data Mining,as the key of Knowledge Discovery.This paper discusses the state of the art, the challenge problems that we face, and the future trends in database research field. Key words: Web; XML; Data Management; Data Warehousing; OLAP; Data Mining; Knowledge Discovery; Semantic Web 引言 数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引了越来越多的研究者加入，使得数据库成为一个研究者众多且被广泛关注的研究领域。随着信息管理内容的不断扩展和新技术的层出不穷，数据库技术面临着前所未有的挑战。面对新的数据形式，人们提出了丰富多样的数据模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型等)，同时也提出了众多新的数据库技术(XML数据管理、数据流管理、Web数据集成、数据挖掘、语义Web等) [1]。在Web大背景下的各种数据管理问题成为人们关注的热点。 每隔几年，国际上一些资深的数据库专家就会聚集一堂，探讨数据库的研究现状、存在的问题和未来需要关注的新的技术焦点。他们来自不同国家和地区，有着不同的研究兴趣，学者们就数据库研究的现状和将来的走向展开了深入的讨论，提出了一些重要的观点[2]。 信息的本质和来源在不断变化，每个人都意识到Internet，Web，自然科学和电子商务是信息和信息处理的巨大源泉。同时，另一个巨大的信息源即将到来，即廉价的微型传感器技术使得大部分的物体可以实时上报它们的位置和状态。这类信息能支持对移动对象的状态和位置的监视等应用，伴随新的制约与机会，传感信息的处理将会引发许多新环境下的极有趣味的数据库问题。 另一个推动数据库研究发展的动力是相关技术的成熟。比如，在过去的几十年里，数据挖掘技术已经成为数据库系统重要的一个组成部分。Web有哪些信誉好的足球投注网站引擎导致了信息检索的商品化，并需要和传统的数据库查询技术集成，许多人工智能领域的研究成果也和数据库技术融合起来,这些新的技术使得我们可以