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一、统计数据及其分类      计量数据  数据         计件数据      计数数据             计点数据 二、总体与样本 总体:指在某一次统计分析中研究对象的全体,有时又叫母 体;组成总体的每个单元(产品)叫做个体,总体中所含的个 体数叫做总体含量(总体大小),常用符号N表示, 样本:从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的 一部分个体,样本中所含的样品数目,一般叫样本量或样本大 小,常用符号n表示。 三、随机抽样的方法 1、概念: 抽样:从总体中抽取样品组成样本的过程; 随机抽样:就是要使总体中的每一个个体(产品)都有同等机会被抽取出来组成样本的过程; 三、随机抽样的方法 2、随机抽样方法: 一般随机抽样法 顺序抽样法 分层抽样法 整群抽样法 3、抽样风险:  弃真:第Ⅰ类错误  α 第Ⅰ类错误的风险率   存伪:第Ⅱ类错误  β 第Ⅱ类错误的风险率 四、统计特征数 第1类:表示数据的集中趋势 1、样本平均值: 2、样本中位数: 3、样本众数: 四、统计特征数 第2类:表示数据的散布或离散程度 1、样本方差 2、样本标准差 3、样本极差 五、常用统计、分析方法及工具 QC老7种工具-适用于现场控制人员 因果图(鱼刺图、石川图) 排列图 直方图 散布图 调查表(检查表) 分层法 控制图(管理图) QC工具老七种之一 QC工具老七种之二 QC工具老七种之三 QC工具老七种之四 QC工具老七种之五 QC工具老七种之六(1) QC工具老七种之六(2) QC工具老七种之七 五、常用统计、分析方法及工具 QC新7种工具-适用于管理人员 头脑风暴法 系统图(树图) 过程决策分析图( PDPC法) 网络图(箭条图、CPM关键路径法) 矩阵图 亲和图( KJ法或A型图解法) 关联图 QC工具新七种之一 QC工具新七种之二 QC工具新七种之三 QC工具新七种之四 QC工具新七种之五 QC工具新七种之六 QC工具新七种之七 * * 质量管理中常用的工具和技术 因果图 别名:石川图、鱼刺图 功能:分析问题可能的原因,或影响产品质量的各种因素 用途:分析原因或影响因素,加以控制 排列图 别名:柏拉图(帕累托)、pareto图 功能:识别少数关键因素,优先采取解决措施 用途:常用于不合格品数或缺陷数的分类分析 直方图 别名:柱状图、分布图 功能:分析数据的规则性,尤其是中心值和分布状况 批次数量 一批中缺陷的数目 160 130 100 散布图 别名:散点图、相关图 功能:分析对应变量之间的相关关系 相关关系分类:正相关、负相关、不相关 训练时间(小时) 0 2 4 6 8 10 12 0 10 20 30 缺陷 调查表 别名:核查表、检查表、分析表。 功能:对数据进行整理和粗略分析 用途:常用于其它工具的前期统计工作。 分层法 别名:层别法 所谓数据分层就是把性质相同的,在同一条件下收集来的数据归纳在一起,以便进行比较分析。 数据分层法的分层原则: ①按不同的时间分层。如按不同的日期,不同的班次等。 ②按操作人员分层。如按男工、女工、新工人、老工人、不同的工龄等。 ③按操作方法分层。如按不同的工艺方法,不同的作业环境条件等。 ④按原材料分层。如按不同的进料时间、不同的供应单位、不同的材料分成等。 ⑤按适用设备分层。如按不同型号的设备,不同的工装夹具等。 控制图 别名:管制图、控制图 1000 1010 1020 970 980 990 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 LCL UCL UCL:Upper Control Limit 上控制限 LCL:Lower Control Limit 下控制限 头脑风暴法(Brain Storm) 头脑风暴法又叫畅谈法、集思法等, 应用步骤: 1、准备阶段; 2、引发和产生创造思维的阶段; 3、整理阶段。 系统图又称树图、树型图   把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施。 分类:“构成因素展开型”、“措施展开型”, PDPC法 就是为实现研制目标而预测意外事故的发生,并尽可能把过程特性引向希望的方向发展的方法。 别名:过程决策程序图法(Process Decision Program Chart)、重大事故预测图法 重新推敲计划阶段的方案; 容易处理在实施过程中出现的情况变化和计划变更; 迅速得到由于部分作业给整个计划带来影响的,从而尽早采取措施; 容易找出关键路线,采取措施,缩短日程。 网络图 又称箭条图、矢线图 矩阵图   是利用多维思考去逐步明确问题的方法, 用数学上矩阵的形

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