数据库系统概念模型与E-R方法.ppt

第十章 概念模型与E-R方法 10.1 概念模型 在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。 数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。 (2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。 客观对象的抽象过程---两步抽象 现实世界中的客观对象抽象为概念模型； 把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。 概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。 10.2 概念模型的主要概念 实体(Entity)：客观存在并可相互区别的事物称为实体。既可以是实际存在的对象，也可以是某种概念。 属性（Attribute):实体所具有的某一特性。 码（Key)：唯一标识实体的属性集称为码。 域（Domain):属性的取值范围称为该属性的域。 实体型（Entity Type):具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。 实体集（Entity Set):同型实体的集合。 联系（Relationgship):实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。 10.3 实体型之间的联系 一对多联系(1∶n) 对A中的每一实体，若B中可有多个实体与之联系；但对B中的每一实体，A中只有一个实体与之联系，则称A与B是一对多联系的，记为1：n。 多对多联系(m∶n) 对A中的每一实体，若B中可有多个实体与之联系，反之亦然，则称A与B是多对多联系的。 10.4 实体－联系方法 概念模型的常用表示方法是实体—联系法 (Entity-Relationship Approach)，即E-R图。 ①在E-R图中，用长方形表示实体 ②椭圆表示属性，并用无向边把实体与其属性连接起来。 ③菱形表示实体间的联系，用无向边把菱形与有关实体连接起来并在无向边旁标上联系的类型；若联系具有属性，则也把属性与菱形用无向边相连。 联系的表示方法示例 实体与属性的划分 一般原则： 属性不能再具有需要描述的性质。即属性必须是不可分的数据项，不能再由另一些属性组成。 属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实体之间。 为了简化E-R图的处置，现实世界中的事物凡能够作为属性对待的，应尽量作为属性。 例：“学生”由学号、姓名等属性进一步描述，根据准则１，“学生”只能作为实体，不能作为属性。 例：职称通常作为教师实体的属性，但在涉及住房分配时，由于分房与职称有关，也就是说职称与住房实体之间有联系，根据准则２，这时把职称作为实体来处理会更合适些。 职称（职称代码，工资，住房标准，附加福利） 逻辑结构设计 数据库的逻辑设计就是把概念设计得到的数据 库模型,转化为具体的DBMS所能接受的数据库逻 辑结构,目前大多数DBMS支持关系数据模型,所以 数据库的逻辑设计,首先是将E―R模型转换为等 价的关系模式。 概念模型向关系模型的转换 转换原则： ⒈ 一个实体型转换为一个关系模式。 关系的属性：实体型的属性 关系的码：实体型的码 2、一个1:1联系的两种转换方式 转换为一个独立的关系模式 关系的属性：与该联系相连的两实体的关键字以及联系本身的属性 关系的候选码：每个实体的关键字均是该关系的候选码 与任一端对应的关系模式合并 合并后关系的属性：加入对应关系的码和联系本身的属性 合并后关系的码：不变 例，班主任管理班级，“管理”联系为1:1联系，可以有三种转换方法： （1）转换为一个独立的关系模式： 管理（职工号，班级号） 或 管理（职工号，班级号） （2）“管理”联系与班级关系模式合并，则只需在班级关系中加入教师关系的码，即职工号： 　　 班级：（班级号，学生人数，职工号） （3）“管理”联系与教师关系模式合并，则只需在教师关系中加入班级关系的码，即班级号： 教师：（职工号，姓名，性别，职称，班级号） 3、一个1:n联系的两种转换方式 转换为一个独立的关系模式 关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性 关系的码：n端实体的码 2） 与n端对应的关系模式合并 合并后关系的属性：在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性 合并后关系的码：不变 例，班级与学生之间，“组成”联系为1:n联系。 将其转换为关系模式的两种方法： 1)使其成为一个独立的关系模式： 　　组成（学号，班级号） 2)将其学生关系模式合并： 学生（学号，姓名，出生日期，所在系， 年级，班级号，平均成绩） 4、一个m:n联系转换为一个关系模式。 关系的属性：与