第3章 DSS的构造与系统结构.ppt

第 3 章 DSS的构造与系统结构 DSS的基本部件 20世纪70年代末至80年代初 20世纪80年代 从20世纪80年代开始，随着计算机集成制造系统(computer- integrated manufacturing system,CIMS)概念的提出，人们对于 DSS结构的理解发生了一些变化。 目标 DSS的目标包含两层含义：工作的环境和决策的任务 环境 由图3.1可以看出，决策一般可分为作业调度、运筹管理和战略规划3个层次。 图3.1 决策环境的特性分析 工作任务 管理人员和DSS开发人员共同协商来确定任务时，应考虑以下几方面问题。 （1）实用性。优先考虑对DSS确实有用的功能。 （2）合理性。主要指从逻辑分析上是合理的。 （3）可能性。应该考虑目前的技术水平，尽量考虑可以实现的功能。 （4）阶段性。开发一个十分完善的DSS需要相当长的时间，可以 采用部件集成技术，按阶段划分任务，一面开发一面投入使用。 功能 人机界面 概念 人机界面又称用户界面、对话系统、人机接口等，它是DSS不可 缺少的重要组成部分，是连接人与系统的中间纽带。早期的DSS一般 利用命令语言和对话管理系统构造人机界面，这是一种简单的形式。 理想的人机界面最好用自然语言来沟通人机的联系，20世纪80年代 以后出现了DSS利用语言系统（LS）和问题处理系统（PPS）来实现 人机交互的功能。 新的人机界面的要求 DSS人机界面的任务 人机界面的功能 （1）在规定的问题域内理解用户的要求，启示用户输入必要 的资料和数据，给用户提供方便的输入方式。 （2）协调系统各组成单元的通信与运行。 （3）向用户提供系统的运行状态，引导决策过程，并根据用户 的要求调用系统的方法库——知识库选择合适的模型，启动MBMS 和数据库管理系统（database management system,DBMS)运行， 组合生成所需的模型及其参数。 （4）给用户提供一个交互对话的环境，使用户能充分了解系统 的运行情况、运算结果和推理结论；同时，用户在决策过程中能 够干预系统运行，改变系统的运行方向。 （5）给用户提供某些必要的提示，启发用户顺利地利用系统为 决策者服务，而当系统内部具有的功能和知识不能有效地支持用 户时，它能与用户讨论新的求解途径。 （6）用户需要时，可按用户要求产生直观明确的输出表达形式。 问题处理系统 自然语言和计算机语言之间存在极大的差距，人机界面的功能无 法弥补这种差异。于是，研究人员应用LS和PPS的概念来缩短这个差 距，这样的DSS称为智能决策支持系统，也有的称之为基于知识库的 决策支持系统（knowledgebase DSS,KB-DSS）。 语言系统（LS）的功能主要是把自然语言转化为机器能够理解 的形式，并把机器对问题的解答或系统内部的其他信息转化为自然 语言相应的形式向用户输出。 语言处理步骤 一般情况下，在物理上很难划清PPS和DSS人机界面的边界。 PPS在形式上说明了DSS的行为规范模式。一个PPS必须具有明 确地识别问题的能力，它能把问题陈述转化为相应可执行的操作 方案。它能够对问题做比较透彻的分析，确定什么时候问题陈述 已变成了详细的过程说明，什么时候执行哪个模块或程序，什么 时候得到问题的解答。 除了语言理解和问题识别之外，问题分析能力也是PPS应该具 有的主要功能。 人机交互是DSS实现计算机支持人决策的重要工具。人的思维 和表达问题的方式与计算机的工作方式存在巨大的沟壑，PPS是 跨越这种障碍的桥梁，而自然语言理解与处理系统则是这个桥梁 的重要支柱。 自然语言理解 概念 自然语言理解主要包括问答系统、声音理解系统、手书文字识 别系统和机器翻译系统等，是人工智能研究的一个主要领域。 自然语言理解的研究阶段 自然语言理解系统共同点 自然语言理解系统，最主要的共同点是对输入的自然语言语句的“理解”，即用计算机所具备的表达方式来表达所要理解的自然语言所表达的含义。因此，自然语言理解系统所要解决的根本问题就是这两种表达方式的转换途径。 自然语言理解的方法 如：以T.Winograd和W.A.Woods 为代表的语法分析模型 以M.R.Quillian和R.F.Simmons为代表的语义网络模型 以R.C.Scank为代表的概念从属模型等。 各国自然语言处理系统研究情况