第十六章Logistic回归.ppt

多元线性回归模型的应用条件： 1.线性趋势（linear）：自变量与因变量的关系是线性的，即Y与Xi间具有线性关系 2.独立性(independence):应变量Y的取值相互独立，Cov(ei ,ej)=0 3.正态性（normality）：对任意一组自变量取值，因变量Y服从正态分布，ei ~ N（0，σ2）， 4.方差齐性（homogeneity）：对任意一组自变量取值，因变量y的方差相同，Var（e i）=σ2 后两个条件等价于：残差ε服从均数为0、方差为σ2的正态分布 多元线性回归分析复习 1.根据样本数据求得多元线性回归方程 2.对多元线性回归方程的假设检验及其对方程的拟和效果进行评价 　（１）方差分析法： 　（２）决定系数 　（３）复相关系数 3.各自变量的假设检验与对各自变量的作用大小作出评价 　（１）偏回归平方和 　（２）t检验法 　（３）标准化回归系数 4.自变量的选择方法 　（１）全局择优法：校正决定系数、Cp准则 　（２）逐步选择法：前进法、后退法、逐步回归法 发表论文 265例成人白血病危险因素的多元Logistic回归分析 食管癌术前淋巴结转移危险因素Logistic回归分析 潍坊市儿童伤害发生及其影响因素的非条件Logistic回归分析 急性胆囊炎危险因素的病例对照研究及配对资料Logistic回归分析 高血压危险因素logistic回归与分类树分析 股骨粗隆间骨折DHS内固定失败的Logistic回归分析 累积比数logistic回归在医学研究中的应用 Logistic回归分析的判别猜测功能及其应用 糖尿病患者心理健康状况的多因素Logistic回归分析 食管病变影响因素的多项式Logistic回归分析 多项式logistic回归分析在患者就诊行为影响因素研究中的应用 主成分logistic回归在筛选妊娠期糖尿病危险因素中的应用 ROC曲线及Logistic回归评价肿瘤标志物在胃结肠肿瘤的诊断价值 大学生病理性互联网使用影响因素的Logistic回归分析 脂肪肝危险因素Logistic回归分析 精神分裂症发病影响因素的条件Logistic回归分析 154例原发性肝癌临床症状多元Logistic回归分析 大学生蠕形螨感染危险因素logistic回归分析 应用LOGISTIC回归法分析四川省中学生吸烟状况影响因素 儿童学习困难危险因素的Logistic回归分析 在医学研究中经常遇到应变量为二项分类的资料，如治愈与未治愈、生存与死亡、发病与未发病等，可以概括为阳性与阴性两种互斥结果，同时存在可能对分类结果发生概率影响的因素即自变量。这类资料由于d（Y）是二项分布，适宜用Logistic回归分析进行。 logistic回归：是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素（自变量）之间关系的一种多变量分析方法，属概率型非线性回归。 在流行病学研究中，常需要分析疾病与各种危险因素间的定量关系，同时需要控制混杂因素的影响。 （1）Mantel-Haenszel(曼特尔-享塞尔)分层分析：适用于样本量大、分析因素较少的情况。当分层较多时，由于要求各格子中例数不能太少，所需样本较大，往往难以做到；当混杂因素较多时，分层数也呈几何倍数增长，这将导致部分层中某个格子的频数为零，无法利用其信息。用χ2 检验的局限性：只能研究1个危险因素；只能得出定性结论。 （2）线性回归分析：由于因变量是分类变量，不能满足其正态性要求；有些自变量对因变量的影响并非线性。 队列研究(cohort study)：也称前瞻性研究、随访研究等。是一种由因及果的研究，在研究开始时，根据以往有无暴露经历，将研究人群分为暴露人群和非暴露人群，在一定时期内，随访观察和比较两组人群的发病率或死亡率。如果两组人群发病率或死亡率差别有统计学意义，则认为暴露和疾病间存在联系。队列研究验证的暴露因素在研究开始前已存在，研究者知道每个研究对象的暴露情况。 病例对照研究(case-control studies)：一种由果及因的回顾性研究，先按疾病状态确定调查对象，分为病例(case)和对照(control)两组，然后利用已有的记录、采用询问、填写调查表等方式，了解其发病前的暴露情况，并进行比较，推测疾病与暴露间的关系。 Content Logistic regression Conditional logistic regression Application logistic回归分析概述 Logistic回归的定义： 属于概率型非线性回归，是研究二分类或多分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。 它是以疾病发生概率为应变量，影