矿井自然安全条件安全度模糊综合评价.doc

矿井自然安全条件安全程度的模糊综合评价 刘鹏 （兰州资源环境职业技术学院，甘肃，兰州730020） 摘要：矿井自然安全条件的安全程度是衡量煤矿安全生产与经济效益的重要指标之一。针对矿井自然安全条件安全程度与煤矿安全管理的工作模式，本文结合模糊数学综合评价的方法提出了矿井自然安全条件安全程度模糊综合评价模型并应用于实例。 关键词：模糊评价；矿井；安全条件；安全程度 A Misty Integrated Evaluation of Natural safety condition and degree in Mines Liu Peng (Lanzhou Rresources and Eenvironment Voca-Tech College, 730020 Lanzhou Gansu) Abstract: The natural safety condition and degree in mines is one of the important index of scaling mines’ production and economic benefits. The essay concluded the management patterns of the natural safety condition and degree in mines, which combined with the integrated evaluation by the way of using blue maths. In the essay the integrated evaluation models of the natural safety condition and degree in mines are raised and applied in practice. Key words: misty evaluation, mines, safety condition, safety degree 矿井自然安全条件的安全程度是衡量煤矿安全生产与经济效益的重要指标之一，充分认识矿井自然安全条件的安全程度是关系到煤矿企业生存和发展的重大问题。影响矿井自然安全条件安全程度的因素很多，这些因素都很难量化，具有复杂、多变、随机等内涵明确、外延模糊的特点，本文应用模糊数学的基础理论对这种多因素、多层次的问题建立一个衡量矿井自然安全条件安全程度的模糊综合评价的数学模型，能取得比传统数学模型难以替代的效果，对矿井的自然安全条件安全程度做出合理的评价，为煤矿企业更科学、更有效的决策提供有力依据。 1模糊综合评价模型的建立 1.1建立评价因素集 U={u1，u2，u3，u4，u5，u6，u7，u8，u9，u10，u11，u12} 式中：u1——矿井地质条件；u2——可采煤层厚度；u3——可采煤层倾角；u4——矿井开采深度；u5——相对瓦斯涌出量；u6——煤层自然发火倾向；u7——煤层自然发火率；u8——煤尘爆炸性指标；u9——矿井水文地质；u10——可采煤层直接顶；u11——可采煤层基本顶；u12——煤层底板分级。 1.2建立评语集 V={v1，v2，v3，v4} 表1 矿井自然安全条件安全程度分级表 评价等级 v1 v2 v3 v4 危险程度 很危险 危险 一般危险 稍有危险 综合指数 【9，7】 【7，5】 【5，4】 【4，1】 1.3建立隶属度矩阵 从因素集合U中的因素ui（i=1~12）确定该因素对评语集vj（j=1~4）的隶属度rij，得第i个因素ui的因素评价集为： rij={ ri1，ri2，ri3，ri4} 它是评价集上的模糊子集。这样12个因素的评价集就构成一个总的模糊评价隶属度矩阵为： R是表征因素集合U到评语集合V的一个模糊矩阵，即因素ui对评语vj的隶属度。 1.4确定因素权重系数 A={a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9,a10,a11,a12} 在权重集合中：，且 权重的确定方法有很多种，如两两对比法，调查统计法，专家评议法（Delphi）法，德尔斐文法，强制判定法，多元回归分析法等。本文采用两两对比法的方法，计算各因素的权重值。 1.5模糊综合评价结果 将模糊关系矩阵R与权重向量A代入模糊综合评价式中，可以得到判断向量B。 【b1，b2，…bm】 对于B的计算一般可用以下两种方法之： ——乘加法 bj=a1r1j+a2r2j+…+anrnj； ——法 式中“”取小，“”取大，称为Zadeh算子，并有： ，，根据最大隶属度原则和排序原则确定方案级别并排序。 用此模型对矿井安全条件安全程度进行评价。 2实例分析 本文列举某矿各因素自然安全条件因素的各参数为： 表2