LoadRunner压力测试结果分析探讨.doc

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LoadRunner压力测试结果分析探讨

LoadRunner压力测试结果分析探讨   分析原则:   1. 具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统,不同的测试目的,不同的性能关注点)   2. 查找瓶颈时按以下顺序,由易到难。   服务器硬件瓶颈? 网络瓶颈(对局域网,可以不考虑)? 服务器操作系统瓶颈(参数配置)? 中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)? 应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等)   分析的信息来源:   1. 根据场景运行过程中的错误提示信息   2. 根据测试结果收集到的监控指标数据   一.错误提示分析   分析实例:   1.Error: Failed to connect to server “30″: [10060] Connection   Error: timed out Error: Server “30″ has shut down the connection prematurely   分析:   A、应用服务死掉。   (小用户时:程序上的问题。程序上处理数据库的问题,实际测试中多半是服务器链接的配置问题)   B、应用服务没有死   (应用服务参数设置问题)   对应的Apache和tomcat的最大链接数需要修改,如果连接时收到connection refused消息,说明应提高相应的服务器最大连接的设置,增加幅度要根据实际情况和服务器硬件的情况来定,建议每次增加25%!   C、数据库的连接   (数据库启动的最大连接数(跟硬件的内存有关))   D、我们的应用程序spring控制的最大链接数太低   2. Error: Page download timeout (120 seconds) has expired   分析:   A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈   B、页面中图片太多   C、在程序处理表的时候检查字段太大多   D、实际测试时有些资源需要请求外网,而我们的测试环境是局域网环境   3. Error “30/Home.do”   分析:   A、脚本设计错误,造成页面异常。服务器有响应!   B、并发数过大,造成服务器响应延迟。   4. Error page “text=xxxxx”   分析:   A、脚本设计问题,例如,前一脚本修改了某些内容,造成后面的脚本访问异常。   B、不确定因素,有时候回放正常的脚本,一放到场景中就出现这样的错误。只能反复修改脚本!   二.监控指标数据分析   1.Vusers数   Loadrunner 系统设置的虚拟用户数目。Vuser去实际调用事先制作的脚本文件中的应用。   每个Vuser产生响应的操作,所有的操作对服务器形成并发。   颜色 比例 度量 图最小值 图平均值 图最大值 图中间值 图SD   1 Run 0.0 21.25 44 41 21.276   在实际测试中,Vusers可以根据实际情况的需要,在测试过程中增加或者减少。   2.最大并发用户数:   颜色 比例 度量 最小值 平均值 最大值 SD   100 Apache CPU 使用情况(Apache):10 0.777 0.852 0.93 0.043   0.01 已发送 KB/秒(Apache):10 6 1430.371 2689.333 327.924   0.1 点击次数/秒(Apache):10 0.333 114.352 533.667 40.201   应用系统在当前环境下能承受的最大并发用户数。   在方案运行中,如果出现了大批用户的业务操作失败,或出现了服务器shutdown的情况,则说明在当前环境下,系统承受不了当前并发用户的负载压力,那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。   从上图可以看出:在测试运行到4个小时左右的时候,apache的点击数/秒开始迅速增加!  3.业务操作响应时间:   使用“事务性能摘要”图,可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。   颜色 比例 度量   1 最小值   1 平均值   1 最大值   分析事务的响应情况,要每次详细分析,目前还只能观察到响应时间过长的事务!   4.每秒点击数   负载测试期间每秒内 Vuser 在 Web 服务器上点击的次数。可根据点击次数来估算 Vuser 生成的负载数。   颜色 比例 度量 图最小值 平均值 图最大值 图中间值 图SD   1 点击次数 69.908 105.736 130.244 103.666 12.186   从图中不难看出,在4小时的时候,点技数明显增高。和apache的每秒点击数增大的时间相吻合!   5.吞吐量   负载测试期间 Web 服务器上的吞吐量(字节)。吞吐量表示在任何指定秒内 Vuser 从服务

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