主题词-北京大学口腔医院.ppt

医学知识发现——聚类关联系统 医学聚类关联系统是基于语义分析的医学知识发现人工智能系统，是采用新一代的有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术将自然语言、计算机语言学、计算机生物学、人工智能、网络图论与本体论及知识系统理论相结合的医学知识挖掘系统，通过文献间的相关关系、引用关系等发现新的知识、发现非相关医学文献中的内在联系。 选择研究方向： 针对路德维希咽峡炎的治疗具有价值的必威体育精装版研究成果。 知识发现研究案例 知识发现： 先进行PICO检索 P:路德维希咽峡炎 I: 治疗 检索年代：不限 知识发现研究案例 知识发现研究案例 知识发现研究案例 知识发现研究案例 美国国立癌症研究院教授Covell DG告诉我们：医生每天面临多少临床问题？ We generate questions About 5 times for every in-patient case and twice for every 3 clinic patients. Thus for each day of 25 patients seen, we generate ~15 questions. We get answers for less than a third (33%) of them. -每个住院病人平均产生5个问题，每3个门诊病人产生2个；假如每天看25个病人，通常产生至少15个临床问题，只有1/3的问题自己能回答，其余均需要检索文献-外部证据。 -Covell DG, UmanGC, Manning PR. Information needs in office practice: are they being met? Ann Intern Med 1985;103:596-9 （ Developmental Therapeutics Program, National Cancer Institute ） 二、从碰到的临床问题中选题 产生临床问题 在FEBM中查证用证 解决临床问题 发掘医学上未解决的问题 深入研究临床问题 初步确定研究课题 应用临床实践提高诊疗水平 科研查新、立项、申报 二、从碰到的临床问题中选题 实验研究（动物和临床前研究） 基础研究向临床研究转化 临床研究 临床研究向临床应用转化 临床实践 个体干预向人群干预转化 证据实践研究 认定临床问题 转化医学、循证医学研究模式 * 发现创新性、有价值的研究课题 被判为“效果不明”的诊断/治疗/预防措施是未来临床科学研究必须解决的问题，可以帮助科研人员和研究基金会从中寻找有研究价值的课题。 系统评价的结论，往往是发现临床问题的去处。 二、从碰到的临床问题中选题 研究背景：药物的剂量不会引起危害的前提下，联合化疗方案能够引起更多的癌细胞死亡，然而连续的单剂化学疗法能够允许更大剂量的强度和治疗时间，可能意味着单个药物能产生更大的好处。此外，连续的使用单个药物对于生命质量来说可能产生更少的毒性和障碍，但是并不清楚这种方法是否会损害到生存时间。 1、循证医学实践与科研案例 临床问题：联合化疗与单剂化学疗法对转移性乳腺癌的作用效果对比？ 1、循证医学实践与科研案例 STEP 1: 构建一个可以回答的临床问题/Asking answerable questions – focused, searchable, clinical PICO Patient, Problem, Population (干预对象): metastatic breast cancer Intervention or therapy (干预手段): single agent chemotherapy Comparison, Control, Context (对照方法): Combination chemotherapy Outcome (预期的结果)： STEP 2: 获取当前最佳的证据 首先要选择一个资源全面的循证检索平台 其次要能快速的查找到最相关的信息 最后要按照证据应用的原则快速过滤、评价与筛选 在FEBM中输入对应的检索词： 根据FEBM的PICO查询模式，结果为490篇。 默认按照证据级别排序 STEP 3 ：严格评价其证据的有效性的（接近真理），影响（效果大小）和适用性（在临床实践中的实用性）/Critically appraising the evidence for its validity (closeness to the truth), impact (size of the effect) and applicability (usefulness in clinical practice) Is it valid? 有效性如何？ Is it important? 作