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研究工具 一、調查研究法※最常用 二、實驗研究法 三、個案研究法 四、歷史研究法 五、內容分析法 抽樣設計-抽樣程序 抽樣設計-隨機抽樣法 簡單隨機抽樣- 簡單隨機抽樣不加入任何入為意志，完全依機遇的方式抽取，在n個元素中，任一大小為n的可能樣本被抽中的機會都相同，因此簡單隨機抽樣方法可採用摸彩法、或利用亂數表。此方法主要目的在清除人為偏見、獲得客觀之樣本資料。 系統抽樣- 從抽樣名單中，有系統地每間隔若干個抽樣單位，就抽取一個樣本，如此一直等間隔抽樣，此種抽樣方法又稱為等距抽樣。 抽樣設計-非隨機抽樣法 便利抽樣-街頭訪問、商場訪問等 判斷抽樣-又稱「立意抽樣」依據研究者的主觀認定，去選最適合研究之樣本 滾雪球抽樣- 1、先找幾個「初始」樣本當抽樣種子 2、再以這些「初始」樣本推至相關樣本 問卷設計 問卷設計本身沒有一定的公式式程序可讓研究者來遵循，而是要自己對研究主題的充分瞭解、常識判斷、邏輯推理及經驗累積。 問卷設計並非是調查的第一步驟，而是以前面的步驟為基礎。 問卷設計並非只是一連串問題的湊合，各個題目並非獨立的。問卷設計中各問項的先後順序有其某種意義。 問卷設計要能配合日後研究設計及資料分析 效度與信度 效度（validity）： 能夠測量到所欲測量的特質而言，是指一個測驗在使用目的上的有效性。 信度（reliability）： 信度就是指測驗結果的一致性和穩定性。 資料分析方法 卡方檢定 變異數分析(ANOVA) 迴歸分析 相關分析 典型相關 無母數統計分析 專題研究 授課老師：林舜涓 老師 班級：休碩一甲 組員：嶋田俊、胡夢萍、陳依依 研究方法 研究架構 研究問題、研究假設 研究變數 操作型定義 抽樣分析 問卷設計 資料分析方法 研究架構 研究架構是研究者針對研究問題所提出的一套有系統的概念暫時性邏輯關係，以箭頭標明變項之間的關係。 研究架構提供一個明確的概念系統圖，使研究者或讀者很容易掌握研究的命題發展 研究問題簡單清楚時，研究不一定要畫出研究架構圖 研究問題或研究假設複雜時，畫出架構圖有助於理解研究的邏輯系統 研究架構圖 研究問題 研究問題指的是在你的研究中，你想深入了解的現象為何？想解決的理論上的問題為何？回答了這個問題，可以產生的一小步突破為何？好的研究問題，常具有理論與實用的意涵，並可用一、兩句話便能明確地表達。 研究者想要透過研究提出答案的疑問。 研究者提出的研究問題，待研究完成時每個問題都要有具體的回答。 研究問題不要太多，以免無法完成研究 研究問題 一個好的研究問題，是可以透過科學方法的驗證而得到結果的問題。而非天馬行空的假想。 以下幾種問題是所謂好的問題： 一、問題是可以回答的問題之主題確定後，將該主題縮小成為一個可檢測的假設。 二、問題是正確的，可用科學方法來回答的問題。 三、問重要的問題 研究問題 重要的問題包含以下幾種： (一)、可助於釐清變項間的關係，而該關係 又會影響到所研究之行為系統的問題。 (二)、問題是答案只能支持幾個假說或理論之一，此答案之問題是重要的。 (三)、答案具有明顯的實用價值，此答案所回答的問題是重要的。(參閱 Kenneth Bruce,2005) 研究問題 問題的定義，應與下列情況配合 想找出解答之既存問題 目前尚未造成問題，但有改善空間 為建立更好理論，需澄清概念之處 基於興趣，以實證解答某研究問題 研究問題舉例 子女的性別角色態度受會到父母親的性別角色態度的影響嗎？ 若有影響，那是身教的影響？還是言教的影響？還是兩者都有影響？ 若兩者都有影響，身教的影響大？還是言教的影響大？ 研究假設 指研究者在進行研究之前，根據個人對問題的了解，與以往有關研究及理論解釋，提出暫時性的答案。研究假設可視為研究者希望得到某種結果或問題答案的假設。不過，希望必須合理，必須根據事實推理，所以研究假設是一種推理性的解釋。(張春興，1989，P.557）。 研究假設 不是一開始就提出假設，而是蒐集資料之後，逐漸形成假設，再視實際需要作修正。 任何的假設都要有理論基礎，不可憑空捏造；且假設應「扣緊主題」，逐步寫下，並呈現該研究領域較重要的部分，若是大家都已經知道的、或已有許多研究證實過的現象，則可考慮略去，或合併至較重要的假設中。 遊客滿意度與重遊意願之研究─以前清打狗英國領事館為例 本研究主要分為三個部分，第一個部分在探討遊客特性與滿意度的差異； 第二部分在探討遊客特性與重遊意願的差異； 第三部分在探討遊客滿意度與重遊意願的關係。 遊客滿意度與重遊意願之研究─以前清打狗英國領事館為例 依據本研究之目的、研究架構與前述之相關文獻基礎，擬定本研究的研究假設有下列數項： H1：遊客特性不同，對旅遊滿意度亦不同。 H2