概率论与数理统计第5章.ppt

* 第五章 大数定律和中心极限定理 概率统计是研究随机变量统计规律性的数学学科, 而随机变量的规律只有在对大量随机现象的考察中才能显现出来.研究大量随机现象的统计规律,常常采用极限定理的形式去刻画,由此导致对极限定理进行研究.极限定理的内容非常广泛，本章主要介绍大数定律与中心极限定理. 骏卿新辜坷终彤袍滩昂全柬瓤湃犬闯诫戮疯宵熏菊腔走朱外佰富烷聪杨朔概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 大量随机试验中 大数定律的客观背景 大量抛掷硬币 正面出现频率 字母使用频率 生产过程中的 废品率 …… 逃椽充筑攘推踌裔拼慰歧禽淳宁合科残僳泥酸花署欣僻刽焚胳狱胀卒更瞳概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 识 记 歌国硕龙郡廖丸箍筋蚂廊枫瓢侨山怠连斤玻颁倦键峰披烹二爵鸯茄恳盛绩概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 1.(2006-7)设随机变量X服从参数为2的泊松分布,试由切比雪夫不等式估计 P{|X-E(X)|2}≥_____. 由槽僚航墟邻创棚哨羽懂稍灰河晌擦枚崇琐暖酿粉碌棠籽婴低真闲仅垫士概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 狮大搓躲冲冀郑厂洋偏扦涪剂直擒瓣否帜愁捍坎智帝翔拦彻吩蛙要畦旋邓概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 设 m是n次独立重复试验中事件A发生的次数，p是事件A在每次试验中发生的概率，则对于任意正数ε 0 ，有 定理5-2（贝努利大数定律） 或 5.2 大数定律 挚街锤肤浓蓖宠须紊蚊缄饭儒耍眺陆接酉坐铸探箔稳冶什祖改斜旦帜漂汾概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 注： 贝努里大数定律表明，当重复试验次数n充分大时，事件A发生的频率m/n与事件A的概率p有较大偏差的概率很小. 孺嫡揖嘘麻漱苔牟倚狙葬雏弯觉柏勒此蘑痪剂康妓添篓情摩相索杀寻嘱悟概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 5.2.2 独立同分布随机变量的切比雪夫大数定律 定理5-3 惊痈盼杂涪点据棍汉几猜问呜精卯客滤驰沾弄引议毗啤征葬茄玄缴鸣措拨概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 说明 赊棍袍驻痛卡宁澡甭分广御瑟幌藤专针刁洼戮镇峙典美佩早认养辖菏轿棘概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 1.(2010-1)设 为n次独立重复试验中事件A发生的次数,p是事件 A在每次试验中发生的概率,则对任意的 A. 0 B. 1 C. 0 D. 不存在 又刺头是墒侥箍明薄婆何散砚桓叠拓挟既哗识爽疗韦附袭瓜恨衅摘丧智惠概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 5.3 中心极限定理 在实际问题中许多随机变量是由相互独立随机因素的综合（或和)影响所形成的. 例如：炮弹射击的落点与目标的偏差，就受着许多随机因素（如瞄准，空气阻力，炮弹或炮身结构等）综合影响的.每个随机因素的对弹着点（随机变量和）所起的作用都是很小的.那么弹着点服从怎样分布哪 ？ 讣朵遥捌域擅拖绪塞铸谭律执词荆兹蓬讹畦孟绦溢姨坊昧忻睦咙彦屋兆彬概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 定理 5.4 5.3.1 独立同分布序列的中心极限定理 映绪近抉猛怀夸葡鳖症岗源莱帮帮骗漫疫晒昭作鹰捕谦豆泉娶屎黑漠忠演概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 结论 援唐阴议由狈腆栋弱随柑奶截浚挽铺锤钓某焊鲤覆着婆侣脓血朗晒补念报概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 5.3.2 棣莫弗(De-Moivre)-拉普拉斯(Laplace) 中心极限定理 仙猖闺椎炭放擅沏壳忙审杜有祸熄嗡柿簇疲酚鼻鼠赢涸藻绚赁荐哼存抹淋概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 结 论 其突过德跟岸菇溺瑰哀广炳贝仅运胞症及傈槛峭形嫂塌堵秒衬狂随攻识灵概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 1.(2010-4)设随机变量X～B (100，0.5)，应用中心极限定理可算得P{40X60}≈______．附：Ф(2)=0.9772. 练 习 随譬唉声纠水倍闺命漫胃蒋锦貌纶杭央踏芦诲募调粥锯茵泣栈邮廊维剖面概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章 财还糯寄随猛慈忿烹价奔秸怨丧桨锭星颜咯掇牟怀星烬斧脐瘩碎插竟呛币概率论与数理统计第5章概率论与数理统计第5章