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计量地理学复习资料(整合版)
计量地理学复习资料
填空题
1、近代地理学的发展,曾形成了三种主要学派,即区域学派、人地关系学派、景观学派。
2、计量运动,主要是美国地理学家发起的。
3、计量运动的三大学派(依阿华的经济派)、(威斯康星的统计派)、(普林斯顿的社会物理学派)。
4、计量地理学的应用:相互关系分析、趋势面分析、空间相互分析、分布型分析、网络分析(总共12点,只要写几点,其余自己看书)
5、标准正态分布的偏度系数、峰度系数与0的关系。
偏度系数:g10表示负偏,即均值在峰值左边;g10即正偏,均值在峰值右边,g1=0,对称分布。
峰度系数:g2=0表示标准正态分布,g20高于正态分布,g20低于正态分布。
6、锡尔系数越大,就表示收入分配差异越大;反之,锡尔系数越小,就表示收入分配越均衡。
7、趋势拟合方法:
㈠平滑法
⒈移动平均法(公式,可能考计算,74页)
⒉滑动平均法(同上)
⒊指数平滑法(填空,75页的最后一段)
8、地理数据的统计处理内容包括哪两个方面: 进行统计整理;计算有关统计指标和参数。
9、地理数据的基本特征:一、数量化、形式化与逻辑化 二、不确定性
三、多种时空尺度 四、多维性
10、地理数据采集的渠道来源----书上25页
11、填写下图的偏态类型
(1)(正态分布); (2)(正偏态); (3)(负偏态)
12、判断下列图中平均数、中位数、众数的大小。
(1)( =Me =Mo );(2)( MeMo); (3)( MeMo )
13、空间分布的类型:点状分布类型、线状分布类型、面状分布类型(离散区域分布类型、连续区域分布类型)。
14、根据测度标准,可以将数量标志数据划分为_间隔尺度数据_和 比例尺度数据。
15、地理现象的分布格局,常常用地理数据分布的 集中化程度 和 均衡度 来描述。
16、地统计学:以区域化变量理论为基础,以变异函数为主要工具,研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性或空间相关和依赖性的自然现象的科学。地统计学的两个最基本函数:协方差函数和变异函数。主要方法之一:克立格法
17、克里格插值的关键是计算权重系数λi,而权重系数的求取需要满足的2个条件是:无偏性、最优性。P142。
18、在事件的发展过程中,若每次状态的转移都只仅与前一时刻的装态 有关,而与过去的发展的状态 无后效性 。这样的状态转移过程就叫马尔可夫过程。
19、常用的统计指标与参数:P29
(1)描述地理数据一般水平的指标:平均值、中位数、众数;
(2)描述地理数据分布的离散程度的指标:极差、离差、离差平方和、方差、标准差、标准差无偏估计、变异系数;
(3)描述地理数据分布特征的参数:偏度系数、峰度系数。
20、时间序列的组合成份 (P72)
长期趋势(T)、季节变动(S)、循环变动(C)不规则变动(I)
21、在聚类分析中,常用的聚类要素的数据处理方法(P83)有如下几种:
总和标准化 标准差标准化 极大值标准化 极差的标准化---(及它们的特征)
22、回归分析方法,就是研究要素之间_ 具体数量关系__的一种强有力的工具,运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型,即__回归模型__。
23、趋势面分析是利用数学曲面模拟地理系统要素在(空间上的分布)及变化趋势的一种数学方法。
24、变异函数四个非常重要的函数:基台值、变程(空间依赖范围)、块金值(区域不连续性值)、分维数。
25、 全局空间自相关的两个指标:
moran指数【-1~1】 小于0 负相关,大于0正相关,等于0不相关;
Geary系数【 0~2】 小于1正相关,大于1负相关,等于1不相关
局部空间自相关的分析方法:LISA, G统计量 ,moran散点图。
26、 AHP决策法的弱点 随意性,基本步骤8、AHP决策的步骤:(明确问题)、(建立层次结构模型)、(构造判断矩阵)、(层次单排序)、(层次总排序)、(层次总排序一致性检验);
计算方法:方根法和和积法。计算任务:求解判读矩阵的最大特征根及其所对应的特征向量。
27、地理数据的类型:(空间数据和属性数据)、(本身性质——定性和定量)、(数据来源——社会、经济、自然资源)
28、时间系列4种成分:(长期趋势)、(季节变动)、(循环变动)、(不规则变动)。
29、全局指标:(Moran指数)、(Geary系数)。LISA包括:(局部Moran指数)和(局部Geary系数)。
30、投入产出模型:可分为(实物型)和(价值型)
31、地理要素空间分布四种类型:(点状分布类型)、(线状分布类型)、(离散区域分布类型)、(连续的区域分布)
32、最临近距离的测度,通常有(顺序法)和(区域法)
33、点状分
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