实验设计.ppt

实验设计 内容 研究分类 观察性研究 ---不施加任何干预---调查设计 以客观真实的观察为依据,对观察结果进行描述和对比。 实验性研究---人为给予干预措施---实验设计 实验室研究：以动物或标本为研究对象，实验条件可以严格控制 临床试验：以人为研究对象，试验条件较难控制，必须经过周密设计以控制误差和偏倚 社区干预实验 临床疗效实验：临床试验 医学研究的特点 最终对象是人 人的个体变异大，一致性差 先要进行动物实验，不允许直接在人体进行试验 如何控制好误差? 医学研究中的误差 随机误差random error： 由于一系列实验或观察条件的随机波动造成的实测值与真实值之间的差异 随机的，呈现一定的规律性 同一个人同一时间多次测定同一对象的血压 系统误差，偏倚bias 非实验因素造成的实测值与真实值之差 呈现一定的方向性 选择性偏倚：研究的初始阶段或研究对象引入阶段 测量偏倚：正式研究的全过程中 实验设计的要素 实验设计三要素 受试对象subject 处理因素treatment 实验效应effect 实验设计三要素 受试对象：根据研究目的确定的研究总体，同质性；严格界定、对处理因素敏感、反应稳定 处理因素：欲施加或观察的、能引起受试对象直接或间接效应的因素 分清处理因素和非处理(混杂)因素 保持处理因素恒定不变，标准化 实验效应：处理因素作用与对象的反应和结局 主观和客观 有效 精确 灵敏和特异 稳定 实验设计的原则 实验设计三原则 随机 randomization 对照 control 重复 replication 对照的原则 例: 云雾法治疗青少年假性近视 100名小学生, 配150度的老花镜, 课间戴上远眺20-25分钟，视力恢复 ？ ？？ 对照的必要性---没有比较就没有鉴别 是比较的基础,说明假设是否正确： 有人研究假药镇痛的效果达60%-70% 个体差异和影响因素不同 白细胞计数在一天中的波动 5-FU快速注射治疗晚期肠癌的20个临床试验：有效率8%-85%——病例选择：病情发展程度、好转标准 疾病的自愈倾向 感冒、哮喘等 对照的必要性---没有比较就没有鉴别 对照的意义: 控制实验过程中非研究因素的影响和偏倚,消除和减少实验误差。 常用的对照 对照形式 组间平行对照 配对对照 对照内容 空白对照 标准对照 阳性对照等 常用的对照 空白对照：试验组用新药（疗法），对照组不给任何药物或处理，易导致心理差异 安慰剂对照：试验组用新药（疗法），对照组给安慰剂（与试验药性状相同但不含有效成分 ） 标准对照：试验组用新药（疗法），对照组给原有的有效药物或疗法（标准治疗） 实验对照：对照组仅施加与处理因素有关的实验因素，试验组在施加实验因素的同时给予处理 其它：自身对照(前后：时间问题)；历史对照、文献对照（缺乏可比性：病人来源和试验条件） 随机化 Fisher在1935年首先提出随机化概念并应用在农业实验中 含义 样本是随机抽取，总体的每一个观察单位都有同等的机会被选入样本中来，使样本具有较好的代表性，使其误差大小可以估计（这里的总体是符合根据假设规定的入选标准的有限总体） 受试对象被随机分配，各处理组间均衡 受试对象有同等的机会进行分组，接受不同的试验顺序/处理。 随机化原则 随机化的目的： 随机化是统计分析的基础 通过随机，均衡干扰因素的影响，使试验组和对照组具有可比性，控制试验误差 避免主观安排带来的偏性 随机化原则 随机≠随便 病人的选择性：对医院、治疗医生、药物 医生的选择性：对病人分组 其他：疾病自身的规律、病人的年龄、性别等 后果：影响疗效的判断；由于不随机，各组差异不符合概率论和统计学原理，使统计学检验结果无效 感冒的例子 随机化方法 随机化分组 抽签 随机数字 产生随机数 手工方法 利用随机数字表 统计软件利用数学方法在计算机中随机生成 ---伪随机数 常用的随机化方法---简单随机化(完全随机分组) 排序法步骤：编号、取随机数、排序、分组 常用的随机化方法---区组随机化 区组（block）：由若干特征相似的试验对象组成 区组随机：每个区组内的处理顺序要随机 受试对象按区组因素排序、编号：动物体重由轻到重，时间由前到后 常用的随机化方法---区组随机化 同一区组（block）中各组病人数相等 区组大小（长度）是处理数的倍数 区组大小可变：过小---容易预测；过大---中期分析时造成区组断裂 常用的随机化方法---区组随机化 常用的随机化方法---分层随机化 分层目的：使某些对结果影响较重的因素在各组分布尽可能相同（均衡） 基本思想：对各层分别制作随机安排表 一般用于各层样本量比较大 分层因素选择：性别、疾病的类型、病程、中心等 常用的随机化方法---