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论文题目浅论ECIO联合模型及应用
全国大学生统计建模大赛论文
论文题目: 浅论EC+IO联合模型及应用
——四川省产业结构分析
参赛队员:葛盛荣 寸晓洁 李丽丽
指导老师:孟彦菊
参赛单位:云南财经大学
提交日期:2009-9-28
目 录
摘 要 1
1. 相关研究成果综述 1
1.1 EC+IO联合模型文献综述 1
1.2产业结构研究综述 2
2 .基本理论介绍 3
2.1经济增长基本理论 3
2.2投入产出基本理论 3
3. 数据来源及指标说明 5
3.1经济增长模型指标 5
3.2联合模型数据来源 6
4. 建立EC+IO联合模型 6
4.1 EC+IO联合模型 6
4.2经济增长的计量经济模型 7
4.3联合模型拟合度检验 8
5. EC+IO联合模型应用 10
5.1 产业结构分析 10
5.2 产业结构变化原因分析 11
5.2.1 影响力系数 12
5.2.2 感应度系数 13
6.结论 14
参考文献 15
摘 要
投入产出法是把各个部门放在国民经济整体中,研究它们之间相互依存相互制约关系的一种方法。通过编制投入产出表,建立相应部门的投入产出模型,综合系统分析国民经济各个部门、在生产各环节之间数量依存关系。[1]张金水指出投入产出模型属于一般均衡分析的三种主要工具之一一直受到研究者的普遍重视。但投入产出模型分析现实经济问题时存在着局限性,主要表现在线性性、确定性和缺乏时效性。[2] 投入产出模型的确定性影响了它的分析和预测能力。经济现象是复杂多变的,要真实地模拟和定量分析宏观经济发展的状况把随机因素纳入投入产出模型很有必要。而计量经济模型主要是揭示各个经济因素之间的定量关系,并加上随机扰动项,因此,我们可以把两个模型可以进行联合,以优化模型性质。本文尝试将计量经济模型(EC)与投入产出模型(IO)结合起来考虑,建立计量经济与投入产出联合模型,即EC+IO联合模型,目的在于把计量经济模型和投入产出模型的优点结合起来,保留了投入产出模型的部门分解的特点,并且联合模型要将其由静态的模型转入到动态的模型来研究,提高经典投入产出模型分析经济问题的能力。
本文分为六个部分,第一部分综述相关研究文献;第二部分介绍相关的基本理论与模型;第三部分说明指标选取与数据来源;第四部分建立EC+IO联合模型,并对拟合效果进行统计检验;第五部分应用EC+IO联合模型进行实证分析,分析四川省2002-2007年产业结构变化及其内在机理;第六部分总结全文。
关键词: EC+IO联合模型 四川省 产业结构
相关研究成果综述
1.1 EC+IO联合模型文献综述
在经典投入产出模型的分析发展过程中,专家学者们不断就其局限性进行扩展和完善,主要是针对投入产出系数和最终需求的相关影响,运用计算数学,计量经济学,投入产出分析方法,空间结构和理论对投入产出模型进行的扩展,包括模型外生变量内生化,由静态模型向动态模型的发展,由线性向非线性的转化,由确定性向不确定性的转化等等。由于经济现象是非常复杂的,经济数据的分析方法还需要不断的完善。
国内外很多学者对投入产出与计量经济联合模型进行了研究,并得出结论。EC+IO联合模型是由投入产出模型(IO)与计量经济模型(EC)组合而成,最早进行这方面研究的是Isard et al(1960),之后Gickman,Bourque,Conway等学者便开始这一领域的研究。比较著名的模型是HEPPS模型,INFORUM模型和Wharton模型。其中INFORUM模型是美国马里兰大学的部门之间预测模型主要特点是将投入产出模型与经济计量方法结合,构成一个主要用于经济预测的模型。
国内在这一领域的研究相对而言要少一些。1995年李善同,潘省初等提出的中国宏观经济多部门动态MUDAN模型,实质是将IO模型适合模拟结构变动的特点和EC模型的动态特点有机结合在一起。[2]首都经贸大学廖明球教授在《中国北京奥运会经济投入产出与计量模型研究》一书中利用联合模型研究了北京奥运经济,建立了与投入产出表相对应的C-D生产函数模型,居民消费需求模型等一系列模型,并利用计量经济模型启动投入产出模型。[3]西南财经大学的向蓉美教授和孟彦菊老师(2008,2009)也在EC+IO联合模型这一领域做了相关研究。
当然,构造联合模型也有一定的不足。王红洁、 李晓鸿提出在构建模型体系的时候存在两个最主要的问题:一是每个数据序列的时间离差小,这不但使描述充满困难,而且检验结果也很困难,特别是无法计算预测的标准误差;二是确定模型体系包含的一系列合适方程很困难,这也是许多系统模型的一般特征。[4]一个单一的统计性质优良的方程放在模型体系的环境中不一定会很好,通常的统计优良性质检验不再实
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