第八章 抽样推断.docVIP

第八章 抽样推断 【学习要点】通过学习本章，认识抽样推断在社会经济领域的作用，理解抽样推断的基本概念、基本内容和抽样推断的基本原理；把握抽样误差、置信区间和置信度的关系；掌握统计指标的计算和推断。 第一节 抽样推断的意义和作用 在社会经济统计工作的实践中，往往有些事物是不必要或不可能进行全面调查的，即使是可以全面调查，考虑到调查成果与调查成本之间的关系，有时也没有进行全面调查，在此情况下，抽样推断应运而生。 一、抽样推断的概念 在计划经济条件下，统计为了达到对总体数量特征的认识，往往是采用对总体的所有单位进行全面调查。随着对统计调查的不断研究，传统以全面调查为主的调查方法，逐步转变为提倡和推广抽样调查。这种调查方法，不同于全面调查，它是通过组织抽样调查取得部分单位的实际资料，来估计和判断总体的数量特征，以达到对现象总体的认识。 抽样推断是按照随机的原则，从被研究对象中抽取部分单位构成样本，通过对样本进行调查，取得有关数据，并依据所得数据运用科学的原理和方法，去推断被研究总体相应的数量指标的一种统计分析方法。例如，从全部产品中随机抽取部分产品进行质量检验，计算合格率，以此来推断全部产品的合格率及全部合格品产量等。 抽样推断，从其内涵来说，包括抽样调查和抽样推断两部分，前者着重调查，后者着重推断。具体地说，所谓抽样调查，是指按照随机原则从调查对象的全部单位中抽取部分单位，进行调查，取得各项准确的数据；所谓抽样推断，是指运用数理统计原理，根据抽样调查资料，对研究对象全体的数量特征，做出具有可靠程度的估计和判断，以达到对现象总体正确认识的目的。总之，抽样推断，不仅是一种科学的非全面的调查方法，而且是一种根据非全面调查资料，推算全面情况的统计研究方法。 二、抽样推断的特点 抽样推断是认识现象总体的一种重要的方法，在统计调查研究活动中广为应用，它具有如下几个特点： （一）按照随机原则抽选调查单位，是抽样推断的前提 抽样调查，这种非全面调查与其他非全面调查，如典型调查、重点调查等选择单位的方法完全不同。典型调查、重点调查均由调查者有意识地选择调查单位，因而受调查者主观因素的影响。这样取得的调查资料，不能用来对总体的数量特征进行统计推断。抽样调查则是按随机原则抽选调查单位，完全排除调查者主观因素的影响。这样调查的部分单位资料，可以用来推断总体的数量特征。那么，什么是随机原则呢？随机原则就是在抽选调查单位时，保证总体中每个单位都有相等的中选可能性的原则。这样，按随机原则抽取部分单位，就有更大的可能性使抽取出来的部分单位所构成的样本总体结构与调查总体结构相似，因而使样本总体对调查总体具有充分的代表性，抽样误差也就更小了。 （二）以部分特征推断整体特征的一种研究方法 抽样推断是以抽样调查为基础的，用一部分单位的指标数值去推断总体指标数值，根据抽样推断这一特点，可把抽样调查与重点调查、典型调查区别开来。虽然重点调查也是非全面调查，但是，它不是用来推断总体指标数值的，重点调查既不具备推断的条件，又无对总体进行数量推断的任务，只是通过对重点单位的观察来了解总体的基本情况，了解现象总体的发展趋势变化。典型调查虽然要借助不同类型的典型单位的资料推算总体的本质特征，但在一般情况下是不推断总体指标的。抽样调查和全面调查都可以获得全面资料，但达到目的的手段是不同的，抽样调查是通过部分单位的特征值推断总体指标，全面调查是通过各单位标志值的汇总而得到总体指标。 （三）运用概率估计法是抽样推断的特有估计方法 样本数据和参数之间，并不存在自变量和因变量严格对应关系，因而它不能利用一定的函数关系推算总体参数，它却运用归纳推理原理，即不保证从正确的前提一定得到正确的结论，而只肯定从正确的前提得到的结论有一定程度的可靠性。概率估计从这一原理出发具体确定用样本指标推断总体指标的可靠程度的概率有多少。这种推断估计方法是其他推断估计方法所无，而是抽样推断估计所特有。 （四）抽样推断的误差，可以事先计算并加以控制 用样本指标估计相应的总体指标，肯定会存在一定的误差。但抽样误差的范围，可以事先通过有关资料加以计算，并可采取必要的组织措施来控制这一误差范围，保证抽样推断的结果达到一定的可靠程度。根据这一点，也可以把它同全面调查、其他非全面调查区别开来。在统计调查中有两种误差，一种是全面调查和一切非全面调查共有的由于操作上的失误或差错引起的登记性误差；另一种是由于抽样方法不当引起的抽样误差，前一种误差是可以尽量避免的，但后者却是不可避免的。然而，只要遵循随机原则抽选被调查单位，抽样误差是可以事先计算并加以控制的，其他非全面调查也能用部分单位的指标数值去估计总体的指标数值，但是这种估计不能计算误差，也不能说明估计的准确程度和可靠程度。 三、抽样推断的作用 抽样推断的特点决定其具有独