计量上机题信管班范围.docVIP

实验1种给出了美国1974年-2006年间美国的黄金价格（Gold）和消费者价格指数（CPI）。 （1）请写出得到右图使用到的Eviews命令。 Scat cpi gold “绘制XY散点图时，注意先X轴后Y轴” （2）估计模型Gold=β0+β1*CPI+μ，写出回归方程并对其进行统计检验（变量的显著性检验、方程的显著性检验、拟合优度检验）。 Gold(hat)=215.3+1.0384*CPI CPI增加1个单位，Gold平均增加1.04个单位。 R2=0.176，在Gold的总变差中，有17.6%可以由解释变量CPI解释。 对CPI进行显著性检验。H0：β1=0；H1：β1≠0 构造检验统计量，拒绝原假设，接受备择假设即在5%的显著性水平下CPI是显著的。 对方程进行显著性检验。对于一元线性回归模型，变量的显著性检验即为方程的显著性检验。 实验2中给出了中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K以及职工人数L的数据。 建立模型，。请根据估计结果写出回归模型，解释回归系数的经济意义，并对得到的模型进行统计检验。 LnY(hat)=1.154+0.609*lnK+0.361*lnL。在保持L不变的情况下，资本K每增加1%，总产值增加0.609%；在保持K不变的情况下，资本L每增加1%，总产值增加0.361%； 拟合优度检验：R2=0.81，在lnY的总变差中有81%可以由解释变量解释，模型拟合良好。 变量的显著性检验。 LnK：H0：β1=0；H1：β1≠0；构造检验统计量 拒绝原假设，接受备择假设，即5%显著性水平下lnK是显著的。 LnL：H0：β2=0；H1：β2≠0；构造检验统计量 无法拒绝原假设，即在5%的显著性水平下lnL不是显著的。 方程的显著性检验。F=59.66F0.05(2,28)，回归是显著的。 实验3：我们研究收入（inc）、年龄（age）、性别（male）对个人财富（wealth）的影响，估计模型。 请根据估计结果写出回归方程。 Wealth=-44.5+0.793*inc+0.860*age+1.798*male （2）现在对模型进行GQ异方差检验，将样本按照inc从小到大排列，扣除中间的503个观测点分成两个样本容量相等的两个部分。 Dependent Variable: WEALTH Sample: 1 757 Included observations: 757 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C -11.48183 3.277711 -3.503002 0.0005 INC 0.216237 0.154586 1.398816 0.1623 AGE 0.278730 0.045917 6.070266 0.0000 MALE 0.359790 1.051075 0.342307 0.7322 R-squared 0.050844 ????Mean dependent var 3.036003 Adjusted R-squared 0.047062 ????S.D. dependent var 14.21104 S.E. of regression 13.87261 ????Akaike info criterion 8.102979 Sum squared resid 144914.3 ????Schwarz criterion 8.127441 Dependent Variable: WEALTH Sample: 1261 2017 Included observations: 757 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C -73.38031 12.28617 -5.972593 0.0000 INC 0.808394 0.148359 5.448909 0.0000 AGE 1.545962 0.242225 6.382342 0.0000 MALE 3.028831 5.045576 0.600294 0.5485 R-squared 0.089245 ????Mean dependent var 26.90858 Adjusted R-squared 0.085617 ????S.D. dependent var 70.30825 S.E. of regression 67.23113 ???