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对中国经济增长及其影响因素的定量分析 摘要：近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的：“三驾马车”，这已成为各界所取得的共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响中国经济增长的各因素进行相关分析找出其中关键影响因素，使我们更好的认识到各因素对拉动经济增长的重要性。 前言：根据以往在经济学学科的学习和生活中的观察我们可以知道，影响一国经济增长的因素有很多，比如居民消费水平、投资交易额、出口交易额、居民收入等等，在这次的研究中，我们小组选取了国民收入、出口总额和居民消费水平这三因素来进行分析，看看它们各自对中国经济增长所起的作用力，也便于我们审时度势，结合现今发展政策进行更好的研究与学习。 一、数据来源说明及模型设定 1、模型与变量的选择 根据相关的经济理论，建立模型。其模型表达式为： Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ 其中，Y表示我国的国内生产总值，X1 、X2 、X3 分别表示我国国民总收入、出口总额和居民消费水平，μ 表示模型方程的随机干扰项，而 β0、β1、β2、β3分别表示各解释变量的偏回归系数。 通过上式我们可以了解到，各解释变量每增长1个百分点，国内生产总值将会如何变化，从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。 二、样本数据的收集 国内生产总值（亿元） 国民总收入（亿元） 出口总额（亿元） 居民消费水平（元） 519,470.10 516,810.05 129,359.25 14,098 473,104.05 468,562.38 123,240.60 12,570 401,512.80 399,759.54 107,022.84 10,522 340,902.81 340,319.95 82,029.69 9,283 314,045.43 316,030.34 100,394.94 8,430 265,810.31 266,422.00 93,563.60 7,310 216,314.43 215,904.41 77,597.20 6,299 184,937.37 183,617.37 62,648.10 5,596 159,878.34 159,453.60 49,103.30 5,032 135,822.76 134,976.97 36,287.90 4,475 120,332.69 119,095.69 26,947.90 4,144 109,655.17 108,068.22 22,024.40 3,887 99,214.55 98,000.45 20,634.40 3,632 89,677.05 88,479.15 16,159.80 3,346 84,402.28 83,024.28 15,223.60 3,159 78,973.03 78,060.85 15,160.70 3,002 71,176.59 70,142.49 12,576.40 2,789 60,793.73 59,810.53 12,451.80 2,355 48,197.86 48,108.46 10,421.80 1,833 35,333.92 35,260.02 5,284.80 1,393 26,923.48 26,937.28 4,676.30 1,116 三、模型参数估计与检验 运用Eviews3.1软件，采用最小二乘法，对表中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，，估计结果见下图： Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 06/25/14 Time: 23:07 Sample: 1992 2012 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1428819.224754486 -1.74385557612 0.0992378630674 GNI 0.975554097582 0.0234872500744 41.5354753959 1.55499400552e-18 CPI 1.77225826715 0.831957768676 20.0480567422767 EUR -0.0582474208984 0.0223606806576 -2.60490375004 0.0184915159573 R-squared 0.999968730192 Mean dependent var 182689.464286 Adjusted