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多重共线性的回归分析一．问题的提出1.总论随着中国经济的高速增长，中国逐渐变成工业制造大国，随之而来的各种矛盾也不断加剧，比如用地矛盾不断显现出来，工业抢占农业用地，城市发展不断占用耕地，从而使我国的农业用地不断减少，中国的粮食安全问题渐渐凸显。农业生产上的成就与我国政府重视农业生产有关，而且还与中国经济的不断发展有关，工业的发展为农业的发展提供了动力，农用机械的增加，各种水利设施的建设，与化肥的用量都有很大的关系。但是这些因素中那些是主要因素，哪些是次要因素也是一个值得研究的问题，因为只有了解哪些是主要影响因素，就把大部分生产成本投入到这个方面上，才能起到四两拨千斤的作用。2.问题以下我将就哪些是影响农业产值的主要因素，哪些是影响产值的次要因素作出分析。样本数据及模型建立1.数据的收集以下是1998年至2012年中国农业生产总值，及各种农业投入，如下表：农业总产值/亿元农机动力/万马力工业产值/亿元农村用电量/亿千瓦时化肥用量/万吨固定资产/元199811884.636118.149281.20 1655.73593.72774.27199913539.838546.950381.40 1812.73827.92865.34 200013852.542015.651228.51 1980.13980.73211.76 200114241.945207.767737.142042.24083.73435.64 200214106.248996.172707.042173.44124.34123.45 200313873.652573.685673.662421.34146.44676.98200414462.855172.195448.982610.84253.84883.80200514931.557929.9110776.482993.44339.45221.33200614870.160386.5142271.223432.94411.65586.34200718138.464027.9201722.193933.04636.65956468397.8251619.504375.74766.27155.55200921522.372522.1316588.964895.84927.77647.09201024658.176589.6405177.135509.95107.88389.84201128044.282190.4507448.255713.25239.09054.92201230611.187496.1548311.426104.45404.49970.57Y: 农业总产值/亿元 X2：农机动力/万马力 X3：工业产值/亿元X4：农村用电量/亿千瓦时 X5：化肥用量/万吨 X6：固定资产/元注：数据来源：中华人民共和国国家统计局 2.建立模型研究影响农业产值的因素，主要从农业的投入成本方面分析，如：农业机械的投入，灌溉面积，用电量，化肥用量，固定资产等等。（1）利用以上数据做散点图分析，如下图：由上图可以看出，农业产值的增长一般是随着各种要素投入的增长而增长。 （2）建立以下计量经济模型：＋＋＋＋＋模型的估计与调整1、多重共线性的检验用eviews对以上数据做回归分析，并进行多重共线性检验，如下图：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/14 Time: 19:23Sample: 1995 2009Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-12152.734943.742-2.4582050.0363X2-0.2299000.113115-2.0324480.0726X30.0370170367700.0000X4-1.9960340.579711-3.4431530.0074X58.9846391.9400314.6311840.0012X60.5642770.7773000.7259440.4863R-squared0.997388 Mean dependent var17890.03Adjusted R-squared0.995938 S.D. dependent var5804.141S.E. of regression369.9422 Akaike info criterion14.95375Sum squared resid1231715. Schwarz criterio