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《计量经济学》课程论文 城镇居民消费主要影响因素的实证分析 小组成员：何志滔 李学贤 吴晓天 指导教师：张子昱 日期：2010年12月23日 城镇居民消费主要影响因素的实证分析 摘要 中国经济的快速增长，城镇化步伐加快。城镇居民的消费在国民经济中占有极其重要的比重，城镇居民的消费水平对整个国名经济的的发展有重大的作用。面对这个巨大的消费 ，如何提高消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的问题。本文运用计量经济学的方法，就城镇居民的消费水平的主要影响因素进行了简单的分析。 关键词： 城镇居民；消费水平；影响因素 一 问题的提出 经济危机以来，中国遭遇增长上的瓶颈。一直以来中国经济的增长主要依赖于投资、出口和消费三架马车，而又以投资和出口的拉动作用最大。虽然我国一直在强调要扩大内需，但经济危机中由于出口减少而引起经济的下滑还是说明国内经济对出口的依赖还是很大的。 西方经济学中有很多关于需求、消费的理论。微观经济学中供求和均衡价格理论中的需求定理阐述了需求的定义和影响因素。需求是指某一特定时期内，在各种可能的价格水平下，消费者愿意而且能够买到的某种商品的数量。影响需求的主要因素包括商品本身的价格、其他商品的价格、消费者的偏好、消费者收入及人们对未来的期望等。 由于数据的可获得性及影响的重要性，对于城镇居民的消费水平主要选取了以下两个影响因素;城镇居民家庭可支配纯收入及商品零售价格指数。 二 1991年到2008年城镇居民消费水平及其影响因素的统计数据（表1） 年份 城镇家庭可支配纯收入X1 城镇居民消费水平Y 商品零售价格指数X2 1991 1700.6 1840 102.9 1992 2026.6 2262 105.4 1993 2577.4 2924 113.2 1994 3496 3852 121.7 1995 4283 4931 114.8 1996 4838.9 5532 106.1 1997 5160.3 5823 100.8 1998 5425.1 6109 97.4 1999 5854 6405 97 2000 6820 6850 98.5 2001 6859 7713 99.2 2002 7702.8 7387 98.7 2003 8472.2 7901 99.9 2004 9421.6 8679 102.8 2005 10439 9410 100.8 2006 11759.5 10423 101 2007 13785.8 11904 103.8 2008 15780.8 15326 106.7 三 建立模型 由数据分析，初步建立模型Y=b0+b1*X1+b2*X2+ui b0表示在没有任何影响因素下城镇居民的消费水平；b1表示城镇家庭可支配纯收入对城镇居民消费水平的影响；b2表示商品零售价格指数对城镇居民的消费水平的影响；ui为随机扰动项 四 模型的检验与修正 （一）模型的参数估计及经济意义和统计意义上的检验 利用Eviews软件，做Y对X1 X2的回归。回归结果如下表1： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/22/10 Time: 12:48 Sample: 1991 2008 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 3435.487 1604.745 2.140831 0.0491 X1 0.782495 0.024778 31.58077 0.0000 X2 -20.24790 14.85835 -1.362728 0.1931 R-squared 0.986696 ????Mean dependent var 6826.167 Adjusted R-squared 0.984922 ????S.D. dependent var 3180.842 S.E. of regression 390.5890 ????Akaike info criterion 14.92420 Sum squared resid 2288397. ????Schwarz criterion 15.07260 Log likelihood -131.3178 ????F-statistic 556.2194 Durbin-Watson stat 0.346363 ????Prob(F