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2017-02-15 发布于江苏
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运筹学实验14.doc

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运筹学实验14

实验一线性规划模型建立与求解实验目的与要求掌握小型线性规划模用lingo软件求解，要求会使用此软件解决一般的线性规划问题实验原理对于小型线性规划模型，在lingo中用直接输入模型的方式求解。对于含有很多变量和约束条件的模型，要求会用编程的方法来求解。主要仪器设备安装了Windows、lingo软件的计算机。max z=2x1+3x2 x1+2x2≤8 4x1 ≤16 4x2≤16 x1，x2≥0 LINGO中的输入代码，点菜单栏的LINGO→Solver，或直接点工具栏上的，可得求解结果即解的状况(Solver Status)和解报告(Solution Report)：例1.2 求解下面线性规划的数学模型 min z=-3x1+4x2-2x3+5x4; 4x1-x2+2x3-x4=-2; x1+x2+3x3-x4≤14; -2x1+3x2-x3+2x4≥2; x1,x2,x3≥0,x4无约束; LINGO中输入如下的代码： min =-3*x1+4*x2-2*x3+5*x4; 4*x1-x2+2*x3-x4=-2; x1+x2+3*x3-x4=14; -2*x1+3*x2-x3+2*x4=2; @free(x4); 求解可得解报告： Global optimal solution found. Objective value: 2.000000 Total solver iterations: 0 Variable Value Reduced Cost X1 0.000000 15.50000 X2 8.000000 0.000000 X3 0.000000 8.500000 X4 -6.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2.000000 -1.000000 2 0.000000 4.500000 3 0.000000 0.5000000 4 10.00000 0.000000 用编程的方法求解大型线性规划模型的解例1.3 用LINGO编程求解例1.1的线性规划模型 !定义变量与常量，给出了值的为常量; sets: is/1..3/:b; js/1..2/:c,x; links(is,js):a; endsets !目标函数; max=@sum(js(J):c(J)*x(J)); !约束条件; @for(is(I): @sum(js(J):a(I,J)*x(J))=b(I)); !指定常量的值; data: !直接输入数据; c=2 3; b=8 16 12; a=1 2 4 0 0 4; end data end 求解可得Solution Report Global optimal solution found. Objective value: 14.00000 Total solver iterations: 1 Variable Value Reduced Cost B( 1) 8.000000 0.000000