第二章市场调查策划(一).ppt

简单随机抽样 又称单纯随机抽样，对调查总体不进行任何分组、排队，完全凭偶然抽取个体 优点： 易于理解，样本结果可以推断总体，大多数统计推论方法都假定数据是由简单随机抽样法法获得的 局限性： 抽样框难以构建 数据收集时间和成本高 比其他随机抽样精确度低，标准差较大 常用方法： 抽签法 随机数表法 人品管理器 [案例] 某理发店老板，希望将经营5年之久的店面从目前的社区迁到邻近的交通主干道上（林荫大道边），这位细心的老板用计算机文件保存了471位顾客的信息，包括顾客对特殊服务的要求、服务日期、个人基本信息等。 思考：理发店老板可以进行简单随机抽样吗？怎么做？ 在营销调研中，针对小而稳定的总体，对其采用简单随机抽样是明智的 系统抽样 又称等距抽样或机械抽样，先将调查总体中的各个体按一定标志排列，然后按照固定顺序或一定间隔抽取样本 优缺点： 成本较低，因为只需要做一次随机抽样 可以在不了解抽样框的组成的情况下进行 所产生的样本几乎与随机抽样产生的样本是同质的 正因为它经济有效，所以是应用最广泛的抽样技术之一 系统抽样步骤： 对样本进行排列 计算抽样距离 抽样 例：从50枚导弹中随机抽取10枚来进行发射实验 第一步：编号，1~50 第二步：确定抽样间隔，50/10=5 第三步：确定起始抽号数，在1~5中随机抽取，如4 第四步：从起始号开始，按抽样间隔选择样本，如4，9，14…49 分层随机抽样 又称分类随机抽样，指按某种划分标准将调查总体先分为若干层次或类型，然后再从各层中按简单随机抽样发抽取若干样本 优缺点： 相对于简单随机抽样，分层抽样的误差更小，最重要的，分层允许对感兴趣的特定集合的特征进行调查 分层抽样适用于被调查对象数量庞大，且个体之间存在较多差异的情况 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 3 3 2 从各层选取样本 按特征分层 调查总体 分层抽样的类型： 等比例抽样 非等比例抽样 用标准差调整样本数的等比例抽样 若高个学生与矮个学生的标准差分别为3厘米、2厘米，则各层单位总数调整为40×3=120和60×2=120，调查总体数调整为120＋120=240，高个学生占比120/240=50%，抽样50%×20=10人，矮个学生占比120/240=50%，抽样50%×20=10人 例：某班学生100人，高个学生40人，矮个学生60人，抽样20人，则： 高个学生占比40%，抽样40%×20=8人 矮个学生占比60%，抽样60%×20=12人 4、抽样误差及其测定 抽样误差的大小能说明用抽样指标估计总体指标是否可行、效果是否理想 常见抽样误差： 平均数抽样误差 成数抽样误差 抽样误差是指按随机原则抽样时，在没有登记误差的条件下，所得样本指标与总体指标的实际差数 影响抽样误差大小的因素： 减少抽样误差的做法 总体各单位标志值的差异程度 样本单位数目 抽样的组织方式 正确确定样本数目 确定合适的抽样方式 加强组织领导，提高工作质量 （三）非随机抽样 任意抽样法 常见非随机抽样方法 判断抽样法 配额抽样法 滚雪球抽样法 1、任意抽样法 又称便利抽样法，完全根据调查人员自身工作方便来确定调查样本 特点：节省时间和费用 常在预调查中使用 缺陷：偏差大，可信度低 入户调查选择家中有人的 街头拦截式访问 利用客户名单调查 刊登问卷由被调查者自行寄回 2、判断抽样法 调查人员根据主观经验判断而选择调查样本 适用于：调查总体中个体差异较小，个体较小，选择的样本代表性较大 缺陷： 容易发生主观判断产生的抽样误差 无法计算抽样误差和可信度 3、配额抽样法 调查人员根据调查总体的属性进行分层，对各层次进行样本配额，然后主观判断抽样 分类： 独立控制配额抽样法： 不规定特性之间的关系 相互（交叉）控制配额抽样法： 严格规定各特性的关系 要求成年和未成年比例为1:3，则： 成年男3，未成年男8, 成年女2，未成年女6 抽20人，按性别： 男12，女8 The End！谢谢！！ B、小组访谈的实施 选择小组座谈会的地点、设备，并征选参与者 整理小组访谈记录，编写小组访谈报告 实施小组访谈 选择主持人、指定讨论指南 C、优点： 与个人访问法比较，有利于获得更多的信息； ——能够实现群体互动。 D、缺点： 调查的组织工作复杂，调查对象的邀约困难。 E、做好调查对象的邀约以及主持人的培训是保证和提高调查质量的关键 2、电话调查法 （1）含义：借助电话这一工具向被调查者进行询问，以收集市场信息的方法。 （3）缺点： A、不适宜深入、复杂的调查 B、不宜争取被调查者的合作 C、调查对象具有局限性 （2）优点： A、节省时间 B、节省费用开支 C