第五章市场调查资料的整理与分析.ppt

自选一个项目成立一个小组，进行认真的 调查研究，撰写一篇不少于3000字的调查 报告。 （3）尽管原先观察两变量间没有关系，但是第三变量的引入可能揭示了它们之间的一些联系。 （4）没有影响 2.定量变量间的相关分析 （1）散点图 由散点图可以直观地看出变量间的关系形态及 联系程度 图5-5 公司员工年薪和教育年限的散点图 相关系数（Coefficient of correlation） 是测度变量间关系密切程度的量。 （2）相关系数 三、推断统计分析 主要包括： 参数估计 假设检验 方差分析 （一）假设检验 一般步骤 1）根据实际问题，提出原假设 和备择假设 2）确定显著性水平 ， 3）确定适当的检验统计量以及拒绝域的形式。 4）根据样本观察值计算检验统计量的值。 5）根据显著性水平与统计量的分布，找出接受域与拒绝域 的临界点，比较临界点与检验统计量的值，作出是拒绝还 是接受 的决策。 【例5-18】利用表5-11中的样本数据，检验公司员工平均 年薪是否大于30 000 元 （二）方差分析（ANOVA） 单因素方差分析的步骤： 1）明确因变量（观测变量）与自变量（控制变量），建立原假设 2）建立方差分析表。 见表5-25 3）显著性检验：F 检验，计算P值 4）分析结果 【例5-19】利用表5-11的样本数据，检验工作 年限不同的公司员工年薪有无显著差异 四、多元统计分析 （一）聚类分析 聚类分析（cluster analysis），又称群分析 和类分析，它是依据某种准则对个体（样品或 变量）进行分类的一种多元统计分析方法。 1.聚类分析在市场调查中的应用 1）市场细分 2）了解购买行为 3）开发新产品 4）选择实验性市场 5）简化数据 2.聚类分析的基本步骤 1）确定问题（选择变量） 2）选择距离或相似系数的测度 3）选择聚类方法 4）决定类别个数 5）描述与解释各个类别 6）评价聚类的有效性与准确性 （二）判别分析 判别分析（discriminant analysis ）是判别 样本所属类型的一种多元统计方法 1.判别分析在市场调查中的应用 2.判别分析的基本步骤 1）问题的界定 2）估计 3）显著性检验 4）对判别系数进行解释 5）有效性检验 （三）因子分析 因子分析（factor analysis）的目的是使数据 简单化，它是将具有错综复杂关系的变量综合为 数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之 间的相互关系，同时根据不同因子，对变量进行 分类。 1.因子分析在市场调查中的应用 1）消费者使用习惯和态度研究 2）产品研究 3）广告研究 4）价格研究 5）满意度研究 2.因子分析的基本步骤 1）问题的界定 2）建立相关系数矩阵 3）选择因子分析的方法 4）确定因子个数m 5）因子载荷矩阵的旋转 6）因子的解释 7）计算因子得分 （四）对应分析 对应分析（correspondence analysis ）是把R 型因子分析与Q 型因子分析结合起来，对变量与 样品一起进行分类的一种多元统计方法。 （五）结合分析 五、数据处理的分析技术 第三节 市场调查报告的撰写 一、市场调查报告的类型和特点 （一）市场调查报告的类型 1.综合报告 2.专题报告 3.研究性报告 4.说明性报告 （二）调查报告的特点 二、市场调查报告的基本结构 1.标题 2.目录 3.摘要 4.引言 5.调查结果 6.结论和建议 7.局限性 8.附录(如有必要) 标题(封面) 1.标题 2.客户机构(委托方) 3.调查研究机构 4.日期 目录 1.章节标题和副标题及其页码 2.表格目录:标题及页码 3.图形目录:标题及页码 4.附录:标题及页码 报告摘要 1.题目的简要陈述 2.调研方法的简要陈述 3.主要调研结果的简要陈述 4.结论与建议的简要陈述 5.其他有关信息 正文 1.介绍 1)项目背景 2)项目参与人员及其职位 3)致谢 2.分析与结果 1)分析类型介绍 2)表格与图形 3)解释性的正文 3.结论与建议 4.调查方法 1)研究类型 2)研究意图 3)总体定义 4)样本设计与技术规则 A.样本单位的界定 B.抽样方式 5)资料收集方式 6)调查问卷 7)特殊问题或考虑 5.局限 1)样本规模的局限 2)样本选择的局限 3)其它局限(抽样框误差等) 附录: 1.调查问卷 2.样本单位清单 3.技术性附录 4.其他必要资料如调查地 的地图 三、调查报告的口头汇报 分层抽样情况下 : 在不等概抽样条件下，每个单元的设计权数是不同的，数据文件中要生成相应的权数变量，该变量在相同的层内取值相同，不同层