项目四市场抽样调查.ppt

适用范围：通常适用于小型的市场调查 步骤： （1）选择“控制特征”作为细分总体的标准； （2）将总体按“控制特征”组成 若干子总体； （3）决定各子总体样本的大小； （4）选择样本单位。 2、配额抽样的类型 按分配单位数额时的做法不同，分为独立控制配额和相互控制配额。 独立控制配额非随机抽样 （四）滚雪球抽样 运用条件：需要认识总体的各个个体之间相互介绍，否则调查取样难以进行。 使用基本前提： 1.具有此特征的样本在总体中比例极低。 2.样本之间要有互动，互动密度较其他群体的互动密度高。 3.样本的居住区域不集中。 任务四 抽样误差 一、概念 通常是指样本指标与总体指标之间的平均离差。通常是由于按照随机原则抽取样本而产生的随机误差，不包括登记性误差和系统性偏差。 二、影响因素 1.总体各单位的差异程度 2.样本容量的大小 3.不同的抽样方式和抽样方法 三、抽样误差的估算方法 1.重复抽样条件下的计算公式 （1） 抽样平均误差 （1）样本平均数的抽样平均误差 作业题 1.什么是抽样调查？抽样调查的特点和程序是什么？ 2.什么是随机抽样？什么是非随机抽样？ 两种抽样方式在市场抽查中各有什么作用？ 4.什么是类型抽样？原理是什么？ (3)分层最低成本抽样法 根据抽样的费用支出来确定各层次应抽取样本数的方法。 这种方法既考虑了样本的代表性，又考虑了调查费用。 4、分层随机抽样的优点及适用范围 第一、使样本结构与总体结构接近，增强了样本对总体的代表性。 第二、误差小，在同样的精度要求下，分层随机抽样的样本容量较小，从而减少了搜集资料的工作量。 第三、分层随机抽样还有利于了解总体各类别的情况。 适用于规模大、内部结构复杂且类别分明的总体。 （四）分群随机抽样 1、概念： 又称整群随机抽样，即将总体按照某一标准划分成群，然后采用随机的方法抽取若干个群，以这些群包含的所有单位作为样本。 要求：各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 2、分层随机抽样的实施步骤 （1）确定分群的标准 （2）总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群 （3）根据各样量，确定应该抽取的群数 （4）采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i个群中抽取确定的群数。 3、分群随机抽样与分层随机抽样的区别 分群随机抽样中群体的形成有两种： 一是划分群体，即人为地将所有的个体划分为若干群； 二是自然形成的群体，即这些群体是客观存在的。 4、分层随机抽样的优缺点 优点：样本单位比较集中，进行调查比较方便，可以减少调查人员往返时间和费用。 缺点：样本只能集中在若干个群中，没有均匀分布在总体的各个部分，因此推断总体的准确性差。 5、整群抽样应该注意的问题 群与群之间不重叠 实质是以群为单位的纯随机抽样 对于群而言是非全面调查 整群抽样是多阶段抽样的前提和基础 （五）多阶段随机抽样 1、概念 将整个抽样过程分成两个或者两个以上的阶段进行随机抽样的方法。 在总体层次比较多或层次内个体数目比较多时，采用多阶段随机抽样，以求更加经济实用。 2、多阶段随机抽样的步骤 3、多阶段随机抽样的特点及适用范围 抽样方式的交叉使用； 可以是被调查对象相对集中在一定的范围； 误差具有积累性； 在设计抽样调查方案、计算抽样误差和推断总体上比较复杂； 适用于规模较大、范围较广、层次特征和机构特征较显著的总体。 方法 类别 共同 特点 抽样特征 相互联系 适应范围 简单随 机抽样 系统 抽样 分层 抽样 抽样过程中每个个体被抽取的概率相等 将总体分成均衡几部分，按规则关联抽取 将总体分成几层，按比例分层抽取 用简单随机抽样抽取起始号码 总体中的个体数较少 总体中的个体数较多 总体由差异明显的几部分组成 从总体中逐个不放回抽取 用简单随机抽样或系统抽样对各层抽样 某初级中学有学生270人，其中一年级108人，二、三年级各81人，现要利用抽样方法抽取10人参加某项调查，考虑选用简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种方案，使用简单随机抽样和分层抽样时，将学生按一、二、三年级依次统一编号为1，2，…，270；使用系统抽样时，将学生统一随机编号1，2，…，270，并将整个编号依次分为10段.如果抽得号码有下列四种情况： ①7，34，61，88，115，142，169，196，223，250； ②5，9，100，107，111，121，180，195，200，265； ③11，38，65，92，119，146，173，200，227，254； ④30，57，84，111，138，165，192，219，246，270 关于上述样本的下列结论中，正确的是 （ ） A．②、③