马连福现代市场调查与预测后六章.ppt

二、时间序列分析法的种类 （二）移动平均法 1.简单移动平均法。简单移动平均法指对由移动期数的连续移动所形成的各组数据，使用算术平均法计算各组数据的移动平均值，并将其作为下一期预测值。 2.加权移动平均法。加权移动平均法是对由移动期数的连续移动形成的各组的权数，使用加权平均法计算每组数据的移动平均数，并将其作为下一期预测值。 （三）指数平滑法 1.指数平滑法是市场预测中常用的方法，它是用预测目标历史数据的加权平均数作为预测值得一种预测方法，是加权移动平均法的一种特殊情形。预测步骤如下： （1）.首先确定初始值S1 （2）.选择平滑系数α （3）.确定预测值 （四）趋势外推法 趋势外推法是对拥有长期趋势变动的时间数列进行预测。 按照时间数列呈现的不同趋势形态，将趋势外推法分为直线趋势外推法和曲线趋势外推法。 1.直线趋势外推法 2.曲线趋势外推法 （1）二次曲线趋势外推法 （2）指数趋势外推法 （五）季节指数预测法 （1）按月平均法 （2）连环比率平均法 一、回归分析法的原理 回归分析法是研究变量间是否存在相关关系，以及相互依存的程度的一种定量预测方法。 二、一元回归分析法的步骤 （一）找出变量间的因果关系，确定自变量与因变量 （二）绘制散点图，观察两种变量的变化关系 （三）建立回归模型 （四）对回归模型进行相关检验 （五）求出置信区间，进行预测和控制 第三节定量预测方法：因果关系分析法 三、多元线性回归分析法 一元线性回归只是分析一个自变量对因变量的影响，而在实际的经济活动中，往往影响预测目标的因素是很多的。 二元线性回归是指两个自变量对因变量影响的向归努析方法，它是一元线性回归 的自然推广。其预测步骤与一元线性回归相类似 （一）确定自变量与因变量 （二）拟合线性回归方程 多元回归分析法用于分析预测时较为复杂，如遇到三个或三个以上变量时，在计算时还需要使用矩阵。 本章小结 本章介绍了市场预测的两种基本方法：定性预测方法和定量预测方法。如果资料缺乏，数据变化较大时，一般使用定性预测法；如果资料较充分，数据可靠时，一般使用定量预测法。在定性预测法中，对于预测范围较窄、预测目标明确的围观预测问题，常常使用经验估计法；对于预测期限较长，预测范围较宽的宏观预测问题，常常使用专家意见法。不管何种形式的定性预测方法，其精度一般不高，所以，若对于预测精度要求较高时，常常使用定量预测方法。在定量预测方法中，首先介绍了时间序列分析法，解释了时间序列总变动的四种变动成分：趋势变动、循环变动、季节变动和不规则变动。通过分离这些变动 形似并测量它们的明显影响，可以预测时间序列的未来值。 本章小结(续) 对于有明显趋势变动的时间序列，可以使用移动平均法测定这种趋势变动并用移动平均数作为下一期的预测值。对于拥有明显季节变动的时间序列，使用季节指数法计算预测值。对于同时拥有趋势变动和季节变动的时间序列，可以用移动平均季节预测模型首先分离这两种变动，然后再进行预测，时间序列分析法只考虑预测目标随时间变化所呈现的变化趋势，如果要研究预测目标与影响因素之间的变化关系，应使用因果分析法。因果分析法的主要预测模型就是回归分析法，通过确定自变量与因变量，建立回归预测模型，寻找出两种变量的相关关系，最后得出预测结果。 现代市场调查与预测 第十一章 信息系统 本章学习重点： 本章首先概括了市场信息的特点和作用；其次阐述了企业内部和外部市场信息的内容和来源 ，以及市场信息系统的内容和构成；最后论述了在网络信息技术条件下，运用信息网络技术对市场信息系统的利用和管理。 学习本章内容时，在学习和了解市场信息基本 知识的前提下，既要学习有关市场信息系统的传统知识，还要学习在信息时代，由于信息网络技术发展和市场需求特征新变化所带来的市场信息及其管理的新内容和新特点。学习传统的市场信息知识是基础，了解信息技术条件下市场信息管理的新知识是时代的要求。 一、什么是信息 信息是一种客观存在 ，是人们认识和适应外部世界的知识和消息 信息的基本性质可概括如下： 1.客观性。 2.普遍性和无限性。 3.动态性和依附性。 4.计量性和累计性。 5传递性和转化性。 第一节 市场信息的作用 一、什么是信息 6系统性。 信息的重大作用可概括为五个方面： 首先，信息是认识世界的依据。 其次，信息可作为实践的指南。 其三，信息是实现有序的保证。 其四，信息是开辟资源的条件。 其五，信息的累积和升华是激发智慧的源泉。 第一节 市场信息的作用 二、市场信息及其特征 市场营销信息具有如下重要特征： （一）应用性强 （二）时效性强 （三）更新性强 （四）双向性强 （五）系统性强 三、市场信息的作用 （一）市场信息是企业开展营销活动的起点 （二）市场信息是营销决策的前提 （