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第1章线性规划
中原工学院机电学院
主讲:丁剑飞
dingjf06@163.com
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第1章 线性规划与单纯形法
线性规划(Linear Programming)是运筹学中研究最早、理论较为完善,应用最广泛的一个分支。线性规划出现于20世纪30年代,1947年Dantzig发明了求解线性规划的单纯形法之后,线性规划的应用得到了迅速的发展和推广。随着计算机技术的发展,成千上万个约束和变量的大型线性规划问题得以求解,目前它广泛地应用于工农业生产、交通运输、军事和科学研究的各个方面,为社会节约和创造了巨大的财富。
1.1 线性规划的数学模型
1.1.1 问题的提出
例1 某工厂在计划期内要安排生产I、II两种产品,已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗,如表1-1所示。
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设x1,x2分别表示在计划期内产品I、II的产量。考虑台时限制有:
x1+2x2≤8
同样,考虑材料A、B的限量有:
4x1 ≤16
4x2≤12
设z表示利润,则
z=2x1+3x2
第1章 线性规划与单纯形法
I
II
设备
材料A
材料B
利润
1
4
0
2
2
0
4
3
8台时
16kg
12kg
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第1章 线性规划与单纯形法
综上所述,该计划问题可用下面的数学模型表示:
例2 某钢厂熔炼一种新型不锈钢,需要四种合金T1,T2,T3,T4为原料,经测定这四种原材料关于Cr、Mn和Ni的质量百分比、单价以及这种新型不锈钢需要Cr、Mn和Ni的最低质量百分比如表1-2所示。假定在熔炼时质量没有损耗,问要熔炼100吨这样的不锈钢,应选用原料T1,T2,T3,T4各多少吨能使成本最小?
目标函数
满足约束条件
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第1章 线性规划与单纯形法
设选用原材料T1,T2,T3,T4的量分别为x1、x2、x3、x4。由于追求目标是成本最小,故有最小成本表达式:
炼制过程中质量没有损耗,熔炼不锈钢100吨,故有:
T1 T2 T3 T4
不锈钢所需各元素的最低质量百分比
Cr
Mn
Ni
3.21 4.53 2.19 1.76
2.04 1.12 3.57 4.33
5.82 3.06 4.27 2.73
3.20
2.10
4.30
单价(万元/吨)
11.5 9.7 8.2 7.6
原料
各元素的
质量百分
比(%)
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第1章 线性规划与单纯形法
熔炼不锈钢100吨,Cr、Mn和Ni的质量百分比满足以下的不等式:
此外,各种合金的加入量以整吨为单位,即限制x1、x2、x3、x4≥0,且为整数。
综上所述,我们得到该问题的数学模型为:
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第1章 线性规划与单纯形法
这样的例子不胜枚举,这些例子具体内容各不相同,但归结出的数学模型却属于同一类问题。它们的共同特征是:
(1)每个问题都用一组决策变量(x1,x2,…,xn)表示某一方案,这组决策变量的值代表一个具体方案。
(2)存在有关的数据,同决策变量构成互不矛盾的约束条件,这些约束条件用一组(不)等式表示。
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第1章 线性规划与单纯形法
(3)都有一个要达到的目标,它可以用决策变量的线性函数(称为目标函数)来表示。按问题的不同目标函数实现最大化或最小化。
满足上述条件的数学模型称为线性规划的数学模型。一般形式为:
目标函数
满足约束条件
(1-1)
(1-2)
(1-3)
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第1章 线性规划与单纯形法
在线性规划的数学模型中,式(1-1)称为目标函数,cj称为价值系数;式(1-2)、式(1-3)称为约束条件,aij称为技术系数,bij称为资源系数。
1.1.2 图解法
图解法简单直观,有助于理解求解线性规划的
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