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第七章、卡方检验
医学统计学 福医卫生统计系 林征 2013.11 第七章. 卡方检验 Chapter VII. Chi-square Test
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第七章提纲
卡方分布的基本知识
普通四格表资料卡方检验
配对四格表资料卡方检验
行*列表资料卡方检验
多个样本率间的多重比较
有序分组资料的线性趋势检验
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第一节.卡方分布*
设随机变量u1,u2,…uk,相互独立,且都服从标准正态分布N (0,1)。那么,我们将k个独立标准正态变量的平方和称为卡方变量,它满足自由度为υ的卡方分布,记为:
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卡方分布*
如果随机变量X满足以下概率密度函数,则称其满足自由度为υ的卡方分布
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卡方分布图形*
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卡方分布图形*
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卡方分布的特征*
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卡方分布的曲线下面积定义
当ν 确定后,卡方分布曲线下右侧尾部的面积为a时,横轴上相应的卡方值,记为c2a,n,如下图;实际应用时,可根据ν 由附表8查得
如果c2 c2a,n,曲线下面积小于a;反之则大于a
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卡方分布*
1875年,F. Helmet得出:来自正态总体的样本方差的分布服从卡方分布:
因此卡方分布可用于总体方差的区间估计:
卡方分布也可用于样本方差与总体方差比较的假设检验
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S2与σ2比较的假设检验*
从一正态总体中抽样,样本方差s2并不总等于总体方差σ2,二者间存在抽样误差;这种抽样误差存在统计规律
根据样本方差的分布规律有:
H0:样本来源的总体方差为σ02
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Pearson卡方检验
1900年K. Pearson又从检验分布的拟合优度(goodness of fit)中也发现了卡方分布可用于检验资料的实际频数和理论频数是否相符等问题:
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Karl. Pearson
Carl Pearson or Karl Pearson (1857-1936)
Journal Biometrika
Pearson product-moment correlation coefficient、Linear regression、Pearsons chi-square test
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Goodness of fit test*
减数分裂后的配子
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F1
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杂交,等位基因分离
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F1配子
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F2
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Goodness of fit test*
在两对遗传因子的试验中,F2的四种表型见下表,问该结果能否满足Mendel关于F2的9:3:3:1
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