高效数据处理程课标准.doc

《高效数据处理》课程标准 课程定位和设计思路 课程定位 课程是我计算机应用、网络与软件技术专业必修的一门专业课程。本课程的主要任务是设计思路本课程立足于实际能力培养，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容和课程教学，让学生在完成具体的过程中来构建相关理论知识，并发展职业能力。本课程实施项目教学以改变学与教的行为本课程项目的学习按照为载体设计的活动来进行，以工作任务为中心整合理论与实践工作任务和课程目标 工作任务课程目标 教学方针落实情况 目标能力 是否承担目标能力的训练任务 教学环节或方法 表达交流能力 √ 随堂作业、实验实训报告、课堂提问 就业上岗能力 √ 课堂讲授、实验实训 团队合作能力 √ 实验实训 批判思维能力 √ 课堂讨论 终身学习能力 √ Excel数据处理、信息查阅 课程内容和教学要求 工作任务 技能内容与教学要求 知识内容与教学要求 1 数据分析入门 数据分析六部曲 数据分析三大误区 数据分析职业发展 了解数据分析的步骤 了解数据分析的误区 了解数据分析的职业发展 2 确定分析思路 数据分析方法论 了解PEST分析法 了解5W2H分析法 了解逻辑树分析法 了解用户行为理论 3 数据准备 数据概念 数据来源 理解数据的相关概念 掌握导入数据的操作 4 数据处理 数据清洗 数据加工 掌握重复数据、缺失数据的处理方法 掌握检查数据逻辑错误的方法 掌握数据的抽取、计算、分组和转换 5 数据分析 数据分析方法 数据分析工具 掌握对比、分组、结构、平均和交叉分析法 熟练应用数据透视表 6 数据展现 表格展现 图表展现 数据报告 掌握表格展现数据时的强调显示 掌握数据条、图标集、迷你图的用法 掌握各种图表的用法，并会选取合适的图表展示数据 7 数据库入门 了解数据库的概念与功能 了解数据库的结构 理解关系型数据库的概念 了解数据库相比Excel的优势 8 案例解决 1. 应用所学的技术解决实际问题 1. 按要求完成各项案例 实施建议 教材编写建议必须依据本课程标编写教材。教材应充分体现任务引领、实践导向的设计思。教材以完成任务的典型活动项目来驱动，通过、实际案例和课后拓展作业等多种手段，使学生通过上述各种教学活动来获得职业认知和职业技能。教材应突出实用性，应避免把职业能力简单理解为纯粹的技能操作，同时要具有前瞻性。应将本专业领域的发展趋势及实际业务操作中应遵循的新规定及时纳入其中。 教材应以学生为本，文字表述要简明扼要，内容展现应图文并茂、突出重点，重在提高学生学习的主动性和积极性。教材中的活动设计要具有可操作性。教学建议应加强对学生职业能力的培养，强化项目教学，注重以任务引领型案例或项目作业来诱发学生兴趣。应以学生为本，注重“教”与“学”的互动。让学生在活动中增强职业意识，掌握本课程的职业能力。应注重职业情景的创设，以多媒体、、案例分析、、实验实训等多种方法来提高学生分析问题和解决问题的职业能力。教师必须重视实践，更新观念，加强校企合作，实行工学结合，走产学研相结合的道路，探索中国特色职业教育的新模式，为学生提供自主发展的时间和空间，为学生提供轮岗实训的机会与平台，积极引导学生提升职业素养，努力提高学生的创新能力。教学评价建议突出过程与模块评价，结合课堂提问、业务操作、课后作业、模块考核等手段，加强实践性教学环节的考核，并注重平时成绩的评定与管理。强调目标评价和理论与实践一体化评价，注重引导学生进行学习方式的改变。强调课程结束后综合评价，结合案例分析、岗位轮训操作等手段，充分发挥学生的主动性和创造力，注重考核学生所拥有的综合职业能力及水平。建议在教学中分任务模块评分，课程结束时进行综合模块考核。各任务模块可参照下表： 任务模块 评价目标 评价方式 分值 1 数据分析入门 能够理解数据分析的相关概念，对其有正确的认识 形成性评价总结性评价 确定分析思路 能够理解常用的数据分析方法论 形成性评价总结性评价 3 数据准备 能够熟练使用Excel录入大量数据 形成性评价总结性评价 4 数据处理 能够熟练进行数据清洗和加工 形成性评价总结性评价 形成性评价总结性评价 形成性评价总结性评价 形成性评价总结性评价 说明：形成性评价，是在教学过程中对学生的学习态度和各类作业情况进行的评价；总结性评价，是在教学模块结束时，对学生整体技能情况的评价。若模块考评中同时采用形成性评价和总结性评价时，建议采用6：4的方式记分。本课程按百分制考评，60分为合格。教学建议资源的开发与利用利用现代信息技术开发多媒体课件，通过搭建起多维、动态、活跃、自主的课程训练平台，使学生的主动性、积极性和创造性得以充分调动。加强校内实训基地的建设，充分利用校内实训基地的