QC七大手法直方图.ppt

数据的基本常识 数据的几个重要特征数 表示数据集中位置的特征数 平均值 中位数 表示数据离散程度的特征数 极差 标准偏差Ｓ 直方图的用途 直方图画法举例 某工厂加工短轴,其外径尺寸为3.5±0.1㎜现场随机抽样100个，其数据见下表，试画出其直方图。(表5 –1) 直方图的作法【3.2】 3.2确定组距h h=（L-S）／K 对于本例,h= =0.03 直方图的作法【5】 5.计算组中值 XI=（某组上界值+某组下界值）/2 直方图的作法【6】【7】 6.统计频数（即落在各组的数据个数） 7.列出频数分布表(表5-3) 直方图的作法【8】【9】 8.计算各组的组中值及变换组中值Uio,以频数fi最大一栏的组中值为Xo，用下式确定各组的变换组中值Ui: Ui=（各组组中值Xi-X0）／h 9.统计频数与变换组中值的乘积fiui,记入fiui栏内，并求出其合计∑fiui 直方图的作法【10】【11】 10.统计频数与变换组中值平方的乘积fiui2记入fiui2栏内，并求出其合计∑fiui2 11.计算平均值 Xbar=Xo﹢h×（∑fiui／ ∑f ） 对于本例Xbar=3.52﹢0.03×（23／100） 直方图的作法【12】 12.计算标准偏差 直方图的作法【13】 13.画直方图,如下图所示: 直方图的作法【14】 14.记入必要的事项 在图的右上方记入数据总数,平均值,和标准差. 在图的下方注明图名,绘图者,日期等可供参考事项. 直方图的观察分析 直方图的形状分析 在直方图绘制后,通过其形状分析可判断总体(生产过程)的正常或异常,进而可寻找异常的原因. 具体参加下表 表5-4 直方图的分析与判断表1 直方图的分析与判断表2 直方图的分析与判断表3 直方图的分析与判断表4 直方图的分析与判断表5 直方图的分析与判断表6 直方图与公差界限的比较 在机加工中,经常用直方图和公差界限相比较,以判定生产过程中的质量情况,当出现异常情况时,应立即采取措施,预防不合格品的产生. 具体请参照下表 表5-5 直方图分布与公差界限的比较分析1 直方图分布与公差界限的比较分析2 直方图分布与公差界限的比较分析3 直方图分布与公差界限的比较分析4 直方图分布与公差界限的比较分析5 直方图在应用中常遇到的问题 * 深圳威肯企业管理咨询有限公司 求新！求快！求变！ 发表文件 威 肯 版 权 所 有 Http：// 高级顾问师 杨砚儒 直方图 histogram 土孩挤敬座戴脐践凹赋剿荫祝示埃恒逐乌障撤崩牌茹埠冰等籽越虑奔皮更QC七大手法直方图QC七大手法直方图 数据的基本常识 数据的分类: 计量值数据—— 计数值数据—— 颓珍般靶庚丁酝夯智户玉躺仗笛玛漱抵食瘟豪蛰涪亏傀剁桨苇瞅搜显葡鄙QC七大手法直方图QC七大手法直方图 急依效内儿捣殊雹伯俱滦哈渺梅沏问顷舜宝法瑰邦梆浮麻们悼组镇摇苹笔QC七大手法直方图QC七大手法直方图 直方图的定义 直方图是频数直方图的简称，所谓直方图，就是将数据按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列的图。 垛审帮症只缅们踪窍侮孤己畜罕凡您酥示噶踪刑吗迅接佣括暮疙棵超脐需QC七大手法直方图QC七大手法直方图 １ ２ ３ ４ 直观地看出产品质量特性值的分布状态，便于掌握产品质量分布情况。 显示质量波动状态，判断工序是否稳定。 确定改进的方向 用以调查工序能力和设备能力 斡摈吾练卯珠犹猎其见紊燎撅诊后玻赦尘盖铣斜敲凰憎找岂民卓耻砌呜鬃QC七大手法直方图QC七大手法直方图 直方图的画法 序号 第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 第六步 第七步 第八步 第九步 第十步 第十一步 第十二步 第十三步 第十四步 方 法 收集数据 找出数据中的最大值L与最小值S。 确定组数Ｋ＆确定组距Ｈ 确定组界值 计算组中值 统计频数 列出频数分布表 计算各组的组中值及变换组中值 统计频数与变换组中值的积记入栏内，并求出其合计值 统计频数与变换组中值平方和积，记入栏内，并求合值 计算平均值 计算标准偏差 画直方图 记入必要的事项 备注 锄荡楷疆斋顿学歹铡渔即抨替钢洋链伏涣笺蓬啡悦似模倪足谭俭懒妮蚤鸡QC七大手法直方图QC七大手法直方图 3.68 3.52 3.45 3.47 3.60 3.49 3.48 3.61 3.46 3.51 3.49 3.51 3.59 3.62 3.58 3.52 3.43 3.63 3.60 3.57 3.50 3.53 3.50 3.57 3.54 3.64 3