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1.QC七大手法: 特性要因圖(魚骨圖) 1.何謂特性要因圖: 表示結果與原因之關係,及原因影響結果之情形,表示於一張圖裡. 2.特性要因圖之畫法: 1決定品質特性,框起?後,加上橫粗線. 2用?將大要因框起來,由箭頭之大分之加到橫粗線上. 3各要因再加入中小要因. 4圈選重要要因. 3.繪圖時應注意事項: 1集合全員知識與經驗. 2應按特性別分別繪製特性要因圖. 3把要因層別. 4.特性要因圖之用途: 1改善解析用. 2管理用. 3製定標準用. 4品質管制導入及教育用. 查檢表 可分為記錄用及查檢用. 記錄用查檢表是把數據分類為數個項目別,符號記錄的表或圖. 點檢用查檢表是把要確認的各種事項全部列出來而成表. 1.記錄用查檢表 1記錄用查檢表之作法: (1)決定分類項目,搜集數據. (2)決定要記錄之型式. (3)數據的記號記錄. 2記錄用查檢表之用法: (1)作為數據之記錄用紙. (2)用作不良缺點發生狀況的記錄或報告之用. (3)作為調查不良缺點發生要因之用. 2.點檢用查檢表 1點檢用查檢表之作法: (1)將點檢項目全列出. (2)依序排列. (3)決定記錄格式. 2點檢用查檢表之作法: 柏拉圖: 1.何謂柏拉圖: 數據以項目別分類,而按其大小順序排列的圖. 2. 柏拉圖之作法: (1)決定數據項目:以產品或製程訂定檢查項目或不良原因. (2)決定搜集數據期間並收集數據. (3)按項目別統計數據. (4)圖表畫上直軸及橫軸. (5)將項目依數據大小次序畫成柱狀圖. (6)數據之累計以折線畫入. (7)計入數據之期間,記錄者,目的等. 3. 實例 直方圖: 1.何謂直方圖: 直方圖為在某條件下,搜集很多數據,藉以調查數據的中心值及差異之情形. 2.直方圖之作法: (1)計算數據總數,以N表示.(搜集50個以上) (2)定組數. (3)求最大值(L)與最小值(S)與全距(R). (4)定組距(H) : 全距/組數.--- 量測單位之整倍數 (5)定組界. (6)做次數分配表. (7)繪直方圖. 3.實例: 7.繪製直方圖: 8.直方圖型態分析: (1)一般型: (2)二山型: (3)離島型: (4)峭壁型: (5)梳齒型: 9.直方圖與規格比較分析: (a) (b) (c) (d) (e) 散佈圖 1.散佈圖之意義: 將相對應之兩組數據,分別依X,Y軸點入座標圖中,以觀測兩組數據間是否相關及其相關之程度,這種圖稱為散佈圖. 2.散佈圖之作法: 一般以橫軸表示原因或因素,縱軸表示結果或特性值, 其作法如下: (1)收集數據30組以上. (2)繪出橫軸及縱軸,將數據依X,Y座標點出. (3)二點數據在同一點重複時,點上二重圓記,三點數據在同一點重複時,點上三重圓記號. 3.散佈圖之看法: 層別法 1.層別法之意義: 區別原料,機械,或人員…….等,分別收集數據,找出各層間之差異,針對差異加以改善之方法.主要功用:在透各種分類(分層),依各類收集數據以尋找不良所在或最佳條件以改善品質. 2.層別: (1)作業條件. (2)原料.(3)機械設備.(4)人員.(5)時間.(6)環境,天候. (7)地區.(8)產品. 3.實例: 某公司使用甲乙兩部沖壓機,分別使用AB兩種不同來源但規格相同之鋼片.乙沖壓機使用B材料之產品品質顯著偏低,但不知偏低之原因為機械或鋼片之來源不同.這種情形稱為材料與機械之影響發生交絡.為要分析因素間之交絡,將AB兩種來源之鋼片均交由甲乙兩部機械加工,分別繪出直方圖,即可判明偏差係何種因素影響. 統計製程管制 / 概論 1.SPC: 利用圖表所記錄之指標,以簡單之統計分析技術於生產當初避免不良品之發生. 2. 製程:產品之製造過程,由材料零件上生產線,到製成,包裝這一段過程. 製造程序 會計程序: 3.品質變異: 共同原因: 製程中變異因素是在統計之管制狀態下,其產品之特性有固定之分配. 特殊原因: 製程中變異因素不在統計之管制狀態下,其產品之特性沒有固定之分配. 4.局部問題對策與系統改善: 特殊原因之變異可由簡單之統計分析發現,這些變異之原因本來就需由直接負責製程的人員去改善,一般稱為局部問題對策.大約能解決15%之製程問題. 共同原因之變異可由製程能力分析去發現,但其改善就需由管理當局參與執行.一般為系統改善,此通常必須改善造成變異的共同問題,大約85%的問題是屬於此類系統. 5.管制圖: 管制圖即是研判製程變異原因為共同或特殊原因之主要統計分析工具,其中包括三條線