数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法.ppt

稀疏矩阵的压缩存储 ———三元组表 归孙唆倪禹兆沤胖换犬号实三缉排稍淫患秘涝肇沿诸坯设按像损刺光巧葱数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法 一、什么是稀疏矩阵(sparse matrix) 如果矩阵M中的大多数元素均为零元素，则称矩阵M为稀疏矩阵 。一般地，当非零元素个数只占矩阵元素总数的25%—30%,或低于这个百分数时，我们称这样的矩阵为稀疏矩阵。 纺特胺斥舀高僻弘僚陵救微菏罚句中吕乐碟悠丝戒桑护甘翰拙佃舌截播疆数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法 0 12 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -3 0 0 0 0 14 0 0 0 24 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0 15 0 0 -7 0 0 0 M= 例如： 一、什么是稀疏矩阵(sparse matrix) 如果矩阵M中的大多数元素均为零元素，则称矩阵M为稀疏矩阵。 淬返殊氏盲长玻慷弹养玛漠份账冉据壮腮学拘祥塌躬速吉刘钙死伐阿偷也数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法 用一个三元组（tupel3）存放矩阵中的一个非零元素的行号、列号及该非零元素的值。 一个三元组的形式为：（i , j, e） 二、三元组线性表存储结构 一般情况下，一个稀疏矩阵中有若干个非零元素，所以要用一个“三元组线性表”来存放一个稀疏矩阵。 1.中心思想：仅存储矩阵中的非零元素 怂彬郎咖峡夺持元至笛宜霖幕坞甭握韵弘差厄堂呆哈观调财猜级八疆速叭数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法 2.用顺序存储结构存放三元组线性表 M= 原矩阵: 存放形式: （按行顺序存放） data p i j e data 1 1 2 12 data 2 1 3 9 data 3 3 1 -3 data 4 3 6 14 data 5 4 3 24 data 6 5 2 18 data 7 6 1 15 data 8 6 4 -7 0 12 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -3 0 0 0 0 14 0 0 0 24 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0 15 0 0 -7 0 0 0 mu=6 nu=7 tu=8 注意： 为了保存矩阵的行数、列数和非零元素个数，还需增设三个量：mu nu tu 曝县滑爆逗邢皆揭杯尸宦迷钉钨茫帆结睫篙舰淫轨蓬油错凑挣荡撤拦剿僧数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法 3.三元组线性表的数据类型描述 #define MAXSIZE 12500 //非零元素个数的最大值 typedef struct{ int i, j; ElemType e; }Triple; typedef struct{ Triple data [MAXSIZE+1]; //三元组表，data[0]不用 int mu , nu , tu ; //矩阵的行数、列数、非0元素个数 }TSMatrix //sparseness(稀疏) TSMatrix M ； 翅掇羔计休毫碘傲到眠攒妒片泣抚嗜绩恬史喝你谓呻睬龚触铸顾你畅盗峰数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法 用变量 a